Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства в СХА "Горизонт"

     Например:

     ограничение по производству концентрированных  кормов будет иметь вид:

     1,1Х₁+32,5Х₂+0,8Х₃+24,7Х₄+0,8 Х₅+ 24,6 Х₆+0,8Х₇+21,5 Х₈-14,12 Х₂₇≥0 (27)

     ограничение по производству соломы:

     52,5Х₁+52,5Х₂+28Х₃+228Х₄+27 Х₅+ 27 Х₆+20Х₇+20 Х₈-4,01 Х₂₇≥0 (31)

     Сорок третье ограничение описывает поголовье  КРС в структурных головах.

     Х₂₇≥450 (31)

     Сорок четвертое ограничение предназначено  для определения суммарной стоимости  товарной продукции. В качестве технико-экономических  коэффициентов при переменных используются выход товарной продукции с 1 га посева соответствующей сельскохозяйственной культуры в стоимостном выражении (графы 8 табл.12) и одной структурной  головы КРС.

     Целевая функции описывается как разница  между стоимостью товарной продукции  и сумой материально-денежных затрат:

     Z_max=Х₂₈-Х₂₉ 

2.4. Запись экономико-математической  модели в структурном  виде 

В структурном  виде данную экономико-математическую модель можно представить следующим  образом: 

Минимизировать  значение функции:

,  где

x_s - стоимость товарной продукции по хозяйству;

x_z – производственные затраты по хозяйству.

При условиях:

1. Оптимальный план должен исходить из наличия земельных ресурсов:

(iÎI), где

а_ij - затраты земельных ресурсов i-го вида на гектар посева j-й сельскохозяйственной культуры или на 1 голову j-го вида сельскохозяйственных животных.;

b_i - объем имеющихся земельных ресурсов i-го вида;

x_j - площадь посева j-той сельскохозяйственной.

2. Определение потребности в трудовых ресурсах:

, где

t_j - затраты труда в расчете на 1 гектар посева j-й сельскохозяйственной культуры или на 1 голову j-го вида сельскохозяйственных животных.;

x_t - суммарные затраты труда по хозяйству

3. Определение суммы производственных затрат:

, где

z_j – производственные затраты в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры или на 1 голову j-го вида сельскохозяйственных животных;

x_z - суммарные производственные затраты по хозяйству

4. Выполнение агротехнических условий возделывания сельскохозяйственных культур:

4.1. Насыщение  севооборотов отдельными культурами  или группами культур

  (iÎI), где

Q_i - верхние или нижние пределы насыщения севооборотов отдельными сельскохозяйственными культурами или группами культур.

4.2. Обеспеченность  озимых культур предшественниками

, где

x_j -площадь посева j-ой озимой культуры;

x_j^p - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

α_j - коэффициент возможного использования посевов j-ой сельскохозяйственной культуры в качестве предшественника под озимые.

5. Выполнение заказа на производство товарной продукции

(iÎI), где

r_ij – выход товарной продукции i-го вида с 1 га посева j-й сельскохозяйственной культуры или с 1 головы j-го вида сельскохозяйственных животных;

Rj - планируемый объем реализации продукции i-го вида. 

         

6. Производство  кормов должно полностью удовлетворять  потребности отрасли животноводства в собственных кормах

(iÎI), где

k_ij – выход корма i-го вида с 1 га посева j-й сельскохозяйственной культуры;

d_ij – потребность в корме i-го вида на 1 голову j-го вида сельскохозяйственных животных; 
 

         

7. Определение стоимости товарной продукции

, где

s_j - выход товарной продукции в денежном выражении с 1 га посева j-й сельскохозяйственной культуры или с 1 головы j-го вида сельскохозяйственных животных;

x_s - стоимость товарной продукции по хозяйству  

         

8. Определение поголовья

, где

G_i –минимальное поголовье крупного рогатого скота 

      

9. Переменные  величины не могут иметь отрицательного значения

 
 
 
 

2.5. Запись экономико-математической  модели в матричном  виде 

Разработанная экономико-математическая модель в  матричном виде представлена в таблице 9. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Анализ результатов решения экономико-математической задачи по оптимизации отраслевой структуры производства в СХА «Горизонт» 

     Данная  задача была реализована в 3 вариантах. В первом варианте поголовье КРС  бралось на фактическом уровне, во втором на уровне 80% от фактического показателя, в третьем – 120%.

     В результате анализа вариантов ( см. табл. 10) можно сделать следующие  выводы: при изменении поголовья  КРС изменяется и структура посевных площадей. В первую очередь это  связано с  необходимостью получения  корма для животных. При увеличении кол-ва КРС площадь под кормовые культуры увеличивается, а структура  посевных площадей под зерновые культуры терпит изменение в сторону уменьшения, т.к. общая площадь пашни в хозяйстве  не изменяется.

       Значительные  изменения происходят и в объемах  производства продукции и ее реализации. Т.к. изменение поголовья КРС приводит напрямую к изменению кол-ва молока, производимого хозяйством и прироста КРС. С этим связано уменьшение стоимости  товарной продукции  при уменьшении кол-ва КРС и наоборот ее увеличение при увеличении поголовья скота. Однако т.к. МТЗ и трудоемкость выращивания  КРС достаточно велики, то уровень  рентабельности в хозяйстве максимальный при уменьшении поголовья КРС  на 20% и именно этот вариант дает максимальную прибыль. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выводы  и предложения 

      Методы  планирования характеризуются всеми  теми положительными моментами, которые  присущи им: они используют те же нормативы, экономико-математическое моделирование и реализация расчетов на ЭВМ, открывают неограниченные возможности  в получении необходимого количества вариантов плана. При решении  экономико-математических задач все  вопросы решаются в строго количественных пропорциях между всеми сторонами  производства в единой балансовой взаимоувязке между ними. Преимущество их состоит  в обеспечении оптимальных решений, а реализация их на ЭВМ позволяет  получать эти решения за короткий промежуток времени. При этом обеспечивается экономическая оценка плана как  единого комплекса отраслей с  учетом всех воздействующих на него факторов.

      Результаты  решения экономико-математической модели показали, что хозяйства в  настоящее время обеспечены техникой и сельскохозяйственными машинами лишь на одну треть.

      Одной из основных причин сокращения сельскохозяйственного  производства являются значительные сбои в материально-техническом обеспечении  сельского хозяйства. По данным Госкомстата, за последние годы парк основных видов  сельскохозяйственной техники сократился до 40% и составил по основным машинам  около 55-65% от нормативного. Машинно-тракторный парк "состарился", 42% тракторов  работает сверх амортизационного срока, из остальных - 70% эксплуатируется по 8-10 лет. Еще хуже положение с комбайнами. Сверх амортизационного срока эксплуатируется 65% зерноуборочных комбайнов.

      Чтобы обеспечить хозяйства недостающей  техникой необходимы большие инвестиции.

      Аналогичная ситуация с дефицитом техники  и сельхозмашин характерна для хозяйств всей страны. Разумеется, хозяйства  самостоятельно не в состоянии произвести инвестиции. Одним из способов выхода из создавшейся ситуации является теснейшая интеграция сельскохозяйственных предприятий с сильными перерабатывающими предприятиями.

      Агропромышленному комплексу страны необходимо учитывать  накопленный положительный опыт передовых хозяйств в деле возрождения  сельского хозяйства путем интеграции предприятий АПК. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      Список  используемой литературы 

1. Богданов  Г.А. Кормление сельскохозяйственных  животных. - М.: ВО "Агропромиздат", 1990. - 624 с.

2. Гатаулин  А.М. Математическое моделирование  экономических процессов в сельском  хозяйстве. - М.: ВО "Агропромиздат", 1990. - 432с.

3. Курносов  А.П. Вычислительная техника и  программирование. - М.: "Финансы и  статистика", 1991. - 344с.

4. Курносов  А.П. Разработка экономико-математической  модели по определению оптимально  специализации и сочетания отраслей  в сельскохозяйственных предприятиях. Лекция - Воронеж, - 1988

5. Методы  решения задач математического  программирования. Учебное пособие  / А.П. Курносов, В.П. Подтележников. - Воронеж: ВСХИ, 1990. - 108с.

6. Муравьев  А.С., Олейник Г.Г. Нормативньй  справочник по экономике и  организации сельскохозяйственного  производства. М.: Колос, 1972

7. Муртаф  Брюс. Современное линейное программирование. Теория и практика: пер. с англ. / под. ред. И.А. Станевичюса. - : Мир, 1984. - 224с.

8. Немчинов  В.С. Экономико-математические методы  и модели. М.: Мысль, 1965. - 478с.

9. Нормативная  информация для разработки технологических  карт в животноводстве с использованием  ЭВМ (Сост. Терновых К.С., Дубровский  Б.А., Саввин А.В. и др.). - Воронеж. 1996. - 71с.

10. Нормы  и рационы кормления сельскохозяйственных  животных. /А.П. Калашников, Н.И. Клейшенов  и др. - М.: 1986. - 352с.

11. Разработка  экономико-математической модели  по определению оптимальной специализации  и сочетания отраслей в сельскохозяйственных  предприятиях / А.П. Курносов. Лекция. - Воронеж, ВСХИ, 1988. - 50с.

12. Решение  экономико-математических задач  на персональном компьютере. Учебное  пособие. / А.П. Курносов, А.В. Агибалов. - Воронеж, ВСХИ, 1992. - 75с.