Прогнозирование принятия управленческих решений

Содержание 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение  

     Процесс управления предприятием представляет собой непрерывную разработку управленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработки этих решений  в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинать какое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессе производства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться с критическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение, будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

     Обладая информацией о продажах, накопленной  в информационной системе, предприятие может намного точнее подходить к определению стратегических целей и планов продаж, в том числе в разрезе разных групп продуктов, регионов и т. п.

     Прогнозирование является «обоюдоострым» процессом. Результаты прогнозирования могут быть использованы как для улучшения качества принимаемых  решений, так и для различных  «политических игр», присущих, к сожалению, многим компаниям. Понимание целей такого нетривиального процесса, как прогнозирование, позволит значительно упростить этот процесс и повысить его точность.

     Прогноз продаж – это величина объема продаж, которую возможно достигнуть при выполнении неких условий или при реализации некоторых событий. Данная величина может использоваться для уточнения плана продаж.

     План  продаж – это величина объема продаж, которую необходимо достигнуть, выполнив некоторые действия. На план продаж «завязано» практически все планирование в компании, он часто используется в расчетах мотивационных схем, нередко на него ориентируются акционеры и инвесторы.

     Прогнозов может быть сколь угодно много, и  они используются для поддержки  принятия управленческих решений. План, как правило, один, и он напрямую или опосредованно определяет многие управленческие решения.

     Целью данной работы является прогнозирование  объема продаж конкретного предприятия.

     Чтобы прогнозирование объема продаж было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными и измеримыми. То есть для каждой цели предприятия должны существовать критерии, которые позволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможна реализация одной из основных функций управления – контроля. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественно измерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

     Прогнозирование – это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её и изменения в будущем. Так как каждое решение – это проекция в будущее, а будущее – содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степень рисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Часть I 

1. Построить график изменения объема продаж во времени.
2. Применить метод трехчленной скользящей средней.
3. Построить систему нормальных уравнений и рассчитать константы прогнозирующей функции.
4. Определить наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцы.
5. Рассчитать возможные ошибки прогноза, определив доверительные интервалы для индивидуальных значений объема продаж в 13, 14, 15 месяцы.
6. Построить графики скользящей средней и прогнозирующей функции вида y_t=f(t).

 

     Решение. 

     Имеются данные характеризующие изменение объема продаж – таблица 1.

 

     Построим  график изменения объема продаж

     

     Рисунок 1 – График изменения объема продаж 

     Применим  метод трехчленной скользящей средней.

     Значения  трехчленных скользящих средних вычислим по формуле:

     

     t=2, 3,…, (n-1)

       – выбираются из графика  рис.1

     Полученные  значения скользящих средних занесем в таблицу 

 

     Построим  систему нормальных уравнений и  рассчитаем константы прогнозирующей функции.

     Решим систему нормальных уравнений для  параболической прогнозирующей функции:

       

     Система нормальных уравнений:

     

     

       

     Сомножитель n в первом уравнении системы характеризует  объем выборочной совокупности (n = 12)

     Определим все суммы, включенные в систему  нормальных уравнений. Результаты вычислений представим в таблице. 
 
 
 

 

     Подставим полученные результаты в систему

     740 = 12α+78b+650c

     5854 = 78α+650b+6084c

     54002 = 650α+6084b+60710c

     Решив систему, найдем константы:

     а = 123,3, b = -39,5, c = 3,6.

     Следовательно, уравнение прогноза имеет вид:

      = 123,3 – 39,5t + 3,6t²

     Определим наиболее вероятные объемы продаж в 13, 14, 15 месяцах.

     

     

     

     Оценим  правильность подбора прогнозирующей функции с помощью остаточной дисперсии, остаточного среднеквадратического  отклонения и индекса корреляции.

     Рассчитаем  правильность подбора прогнозирующей функции, сравнив ее с другой прогнозной функцией – прямой линией. Линейная функция: 

      , а система нормальных уравнений  для нее:

     

       

     Искомые уравнения тренда:

     Параболическая  функция: = 123,3 – 39,5t + 3,6t²

     Линейная  функция: = 14,2 + 7,3t

     Вычислим  значение средней арифметической y_ср:

       

     Рассчитаем  статистические показатели, для чего промежуточные данные вычислений (для  суммарных значений) запишем в таблицу.