Научный инструментарий системного анализа в исследовании социально – экономических и политических процессов

  Признаки  морфологического анализа следующие:

     Ко всем элементам исследования должен проявляться равный интерес.

• Нельзя вводить ограничения в решения до тех пор, пока не получена полная матрица всех вариантов структуры исследуемого объекта.
• Эффективное использование морфологических матриц возможно лишь при максимально точной формулировке поставленной задачи.¹⁴

Цвикки предложил три метода морфологического исследования:

1. Метод систематического покрытия поля (МСГТП), основанный на выделении так называемых опорных пунктов знания в любой исследуемой области и использовании для заполнения поля некоторых сформулированных принципов мышления.
2. Метод отрицания и конструирования (МОК), заключающийся в том, что на пути конструктивного прогресса стоят догмы и компромиссные ограничения, которые есть смысл отрицать, и следовательно, сформулировав некоторые предложения, полезно заменить их затем на противоположные и использовать при проведении анализа.
3. Метод морфологического ящика (ММЯ). Идея ММЯ состоит в том, чтобы определить все мыслимые параметры, от которых может зависеть решение проблемы, представить их в виде матриц-строк, а затем определить в этом морфологическом матрице-ящике все возможные сочетания параметров по одному из каждой строки. ¹⁵

Морфологический метод имеет несколько модификаций: метод организующих понятий, метод  «матриц открытия», метод десятичных матриц поиска, метод семикратного поиска.

     Статистические  методы анализа используются для исследования процессов и объектов по результатам массовых экспериментов со случайными величинами и событиями. При их проведении производится обработка некоторой случайной выборки, под которой понимаются результаты определенного числа последовательных и независимых экспериментов со случайной величиной или событием. При этом выборка должна быть состоятельной (презентабельной), то есть объем обрабатываемой информации должен быть достаточен для получения результатов с требуемой точностью и надежностью.

            Область применения статистических методов – исследование процессов и объектов по результатам  массовых экспериментов со случайными величинами или событиями. Примером статистического характера процесса может служить появление неисправностей при работе технической системы  управления, а исследование случайностей как инструмента исследования может  проиллюстрировать вероятностные  методы поиска экстремума некоторой  функции.¹⁶

      Наиболее  употребляемыми методами статистического  анализа являются; регрессивный, корреляционный, дисперсионный, ковариационный анализ, анализ временных рядов, метод главных компонентов, факторный анализ.¹⁷

            Чаще всего, специалисту, использующему системный анализ в своей деятельности, требуется точная количественная оценка интересующих его параметров, таких как ресурсы, которые ему необходимо затратить, временные параметры, и другие. В условиях ограниченности ресурсов эта количественная оценка является вполне естественным элементом системы рыночной экономики. Поэтому количественные методы особенно важны для повышения эффективности функционирования системы, в рамках которой проводится исследование. При планировании также неизбежно следует количественная оценка, а потому неизбежно обойтись без использования данной группы методов. Актуальность их изучения, на мой взгляд, отражена в курсовом исследовании.

            Рассмотрев количественные методы, для более полного усвоения темы, следует перейти к финальному параграфу исследования, посвященному методам моделирования и дать им характеристику.

3. Методы  моделирования

   Иногда, построение модели – самый результативный, либо наименее затратный способ осуществления изучения свойств объекта, сбора информации о нем. Под понятием «модель» понимают материальный или мысленно представленный объект, который в процессе его исследования замещает объект – оригинал так, что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте – оригинале. Существует несколько классов моделей, применяемых в системном анализе, основные – кибернетические, описательные, нормативные операционные.

        Кибернетические модели отображают процессы управления в экономических системах, должны использоваться всякий раз, когда именно эти процессы являются предметом системного анализа. Кибернетические модели способствуют более эффективному выявлению недостатков в организации и управлении сложных социально – экономических и политических систем, проектированию новых организаций, способствующих достижению цели, а также определению взаимосвязи между элементами системы и окружающей среды, и, наконец, определению и спецификации процессов управления и каналов информации.

     В кибернетических моделях могут использоваться самые различные выразительные средства — схемы, блок-схемы, таблицы, диаграммы, модель «черного ящика»¹⁸. Однако если исследуемые процессы управления являются достаточно сложными, то приходится прибегать к более развитым средствам.

     Поскольку процесс системного анализа представляет собой исследовательский процесс добычи, систематизации и переработки информации, то сам процесс системного анализа может быть изображен кибернетическими моделями различного типа. К этому приходится прибегать, если ставится задача анализа самого процесса системного исследования с целью механизации и автоматизации отдельных процедур.¹⁹

     Экономико – математические модели описательного типа. Модели подобного рода, описывающие состояние объекта или его поведение, являются важнейшим средством представления экономических систем в процессе системного анализа в той их части, где имеется достаточная количественная информация. Наибольшее практическое применение находят при этом хорошо отработанные и относительно простые модели матричного типа, в частности модели отраслевых, межотраслевых и межрегиональных балансов типа «затрат-выпуска». Задачи, решаемые с помощью моделей данного типа – композиция целей и критериев в системах, где их трудно выразить явным образом; оценка взаимодействия между элементами и средой в слабоструктурированных системах и прогнозирование тенденций развития системы и окружающей среды; исследование возможных сдвигов и критериев; создание системы ответственности при построение комплексной программы развития.²⁰

     Метод системного анализа предназначен специально для работы с неструктуризованной или слабо структуризованной информацией, но предельно точное знание исследуемого экономического объекта является залогом успеха анализа. В балансово-нормативных моделях экономических объектов (предприятия, отрасли, республики, народного хозяйства в целом) не только вмещается большое количество конкретной информации, характеризующей элементы системы, их производственно- экономические структуры и связи, но и достигается хорошее понимание и ясное представление об экономической системе в целом.

     Нормативные операционные модели. Модели данного типа служат для нахождения оптимальных и приближенно оптимальных решений. Модели такого типа — оптимизационные, имитационные, игровые — могут использоваться в системном анализе в том случае, если они уже заранее отработаны и по ним имеется собранная и проанализированная исходная информация. Типы задач, решаемых при помощи подобных моделей, можно привести в данной классификации:

• Определение целей
• Формирование процедуры определения общей цели, конструирование критериев
• Формирование комплексных программ развития
• Поиск оптимальных вариантов развития подсистемы, достижение локальных целей

     Соотношение складывается таким образом, что скорее системный анализ является вспомогательным средством для экономико-математических методов, но средством чрезвычайно важным, поскольку решает ключевые проблемы экономико-математического моделирования. Первая из них — это увязка экономико-математических моделей в системы моделей через посредство установления взаимосвязей их критериев на различных уровнях иерархии и в разных аспектах экономической деятельности; вторая—трансформация неструктуризованной и слабо структуризованной информации в строго классифицированные и количественно оцененные показатели, без чего «не работают» экономико-математические модели.²¹

      Моделирование широко применяется в практике при выполнении всех этапов системного анализа. Это дает возможность получить обширную информацию о различных сторонах функционирования системы в целом и ее отдельных элементов, исследовать устойчивость поведения системы под влиянием внешних и внутренних факторов, исследовать зависимость конечных результатов работы системы от ее характеристик и найти оптимальный вариант. Применение освещенных выше методов моделирования будет способствовать расширению понимания систем и их сущности, оценке новых идей и понятий, количественной оценке большего числа факторов и зависимостей, а потому их изучение считаю важным. 

Заключение

     Цели  каждого системного исследования бывают строго определены и ограничены. На разных уровнях, обычно, все эти методы сочетаются в различных комбинациях. Помимо всего прочего, инструменты системного анализа являются не только взаимодополняющими, но и в определенной степени взаимоисключающими. Так, если имеется экономико-математическая модель объекта или управленческого процесса, то все менее строгие методы являются ненужными. Использование того или иного метода диктуется только практическими соображениями, удобством отображения и понимания объекта. Поэтому очевидно, что знание научного инструментария системного анализа для решения задач различной степени сложности в различных сферах жизни общества, особенно в социально – экономической и политической, совершенно необходимо специалистам в сфере государственного и муниципального управления.

     На  мой взгляд, поставленная ранее цель курсовой работы – освещение инструментария системного анализа и обоснование его практической значимости для исследователя была полностью достигнута. В работе приведена дана предыстория совершенствования данной отрасли научных знаний, классификация методов и приведена характеристика каждого из них с объяснением их допустимой границы применимости. Таким образом, не ставится под сомнение весомость рассмотренного вопроса для активного участника как политической, так и социально – экономической сфер жизни общества.

Список  использованных источников:

1. Т.А. Акимова «Теория организации» - М.:Юнити, 2003
2. В.С. Анфилатов,А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин «Системный анализ в управлении» -  М.:Финансы и статистка, 2007
3. И.Н. Дрогобыцкий «системный анализ в экономике» - М.: Финансы и статистика, 2007
4. П.И. Канивец, А.А. Михайлов «Теория систем и системный анализ в экономике» - Новочеркасск:ЮРГТУ, 2007
5. В.И. Мухин «Исследование систем управления» - М.:Экзамен. 2006
6. ²¹ Попов В.М, Солодков Г.П., Топилин В.М. «Системный анализ в управлении социально – экономическими и политическими процессами» - Ростов  н/Д.:СКАГС 2002
7. О.М. Рой «Исследования социально-экономических и политических процессов» - СПб.:Питер,2004
8. Ю.И. Черняк «Системный анализ в управлении экономикой» - М.:Экономика, 1975