Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Ноября 2010 в 00:30, Не определен
Введение
Глава 1. Теоретическая часть
1.1. Решение оптимизационной задачи линейного программирования
1.2. Симплекс-метод
1.3. Технология решения задач линейного программирования с помощью режима Поиска решений в среде EXCEL
Первая теорема двойственности
Вторая теорема двойственности
Теорема об оценках
1.5. Области допустимых решений для двойственных переменных
Теорема об оценках.
Значения переменных Yi в оптимальном решении двойственной задачи представляют собой оценки влияния свободных членов bi системы ограничений-неравенств прямой задачи на величину
Решая ЗЛП симплексным методом, мы одновременно решаем двойственную ЗЛП. Переменные двойственной задачи yi называют объективно обусловленными оценками.
Рассмотрим
экономическую интерпретацию
Вид ограничений прямой задачи, а также дополнительные и искусственные переменные, образующие начальный допустимый базис, определяют ОДР для соответствующих двойственных переменных.
1. Рассмотрим ограничение (2) прямой задачи:
Область допустимых решений ДП ( ) определяется знаками ограничений (8) и (9) двойственной задачи и знаком ограничения (2) прямой задачи. Для определения ОДР найдём ограничения ДЗ, соответствующие остаточным переменным ПЗ. Коэффициенты целевой функции для остаточных переменных равны нулю ( ).Т. о., при решении задачи максимизации ограничениям прямой задачи, имеющим знак ограничения , соответствуют неотрицательные двойственные переменные: .
2. Рассмотрим ограничение (3) прямой задачи:
.
При введении искусственных переменных в целевую функцию вводятся коэффициенты штрафа М, поэтому для задачи максимизации получим:
Т. о., при решении задачи максимизации ограничениям прямой задачи, имеющим знак равенства, соответствуют двойственные переменные, не ограниченные в знаке .
3. Рассмотрим ограничение (4) прямой задачи:
В целевой функции избыточные переменные имеют коэффициенты, равные нулю ( ), а искусственные переменные коэффициенты, равные величине штрафа со своим знаком, в результате для задачи максимизации получим:
4.
Если в прямой задаче есть
переменная, неограниченная в знаке,
то в двойственной задаче
По
аналогии можно записать условия
двойственной задачи при решении
задачи минимизации. Для удобства пользования
некоторые соотношения при
Прямая задача | Двойственная задача | |||
Целевая функция | Ограничения | Целевая функция | Ограничения | Переменные |
Максимизация | Минимизация | |||
= | ||||
Минимизация | Максимизация | |||
= | ||||
Таблица 1.1 Переход от прямой задачи к двойственной
В двойственной задаче переменные могут быть неотрицательными ( ), не ограниченными в знаке ( ), неположительными ( ). При решении ДЗ, как и ПЗ должны выполняться условия неотрицательности ограничений и переменных. Для представления двойственной задачи в стандартной форме используются следующие подстановки:
если переменная не ограничена в знаке, то ;
если , то .
Такие
подстановки следует
После приведения ДЗ к стандартному виду используется симплекс - метод. Алгоритм получения решения тот же, что и для прямой задачи.
Информация о работе Линейные и нелинейные модели в экономике