Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Ноября 2014 в 21:11, курсовая работа
Объектом исследования является один из методов регрессионной модели, а также способ проверки качества созданных уравнений регрессий.
Предмет исследования заключается в изучении метода линейной регрессии, в качестве одного из методов регрессионной модели, и скорректированного коэффициента детерминации в роли способа проверки качества уравнений.
Наиболее простым методом, используемым в экономике для определения зависимости переменных, является модель линейной регрессии. Также она может случить началом эконометрического анализа. Известно что на любой экономический показатель, как правило, оказывают влияние несколько факторов, поэтому чаще всего при построении модели используется множественная регрессия.
Но построение модели лишь половина дела, необходимо быть уверенным, что она соответствует реальности. Специалисты проводят анализ качества модели, состоящий из нескольких этапов.
Одним из способов проверки является проверка общего качества уравнения регрессии. Для проведения этой проверки используют коэффициент детерминации. Этот показатель используют как универсальную меру связи одной случайной величины от другой. После расчета коэффициента детерминации специалисты смотрят на его величину, она может варьироваться от нуля до единицы, чем ближе полученная цифра к единице, тем сильнее влияние факторов на изучаемую величину.
Однако стандартный коэффициент детерминации имеет сильную зависимость от числа факторов. Чтобы исправить этот недостаток был веден скорректированный коэффициент детерминации. Эта величина рассчитывается на основе обычного коэффициента и дает штраф за дополнительно включенные факторы. Кроме того его можно применять для сравнении моделей с разным числом факторов или при последовательность включении факторов в модель с целью выяснения их влияния на зависимую переменную.
По итогам проведенных расчетов мною была построена модель множественной линейной регрессии и на ее основе рассчитаны коэффициенты детерминации, общий и скорректированный. Была выявлена обратная зависимость между количеством малоимущего населения и количеством безработного населения и среднедушевого дохода. Эта зависимость подтверждает, что чем больше значение детерминирующего фактора А, тем ниже значения факторов Б и В. Кроме того, полученные мною результаты доказывают целесообразность использования в анализе данных такого показателя как скорректированный коэффициент детерминации чтобы получать оценку тесноты связи, не зависящую от числа факторов.