Роль и проблемы моделирования в системном анализе

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение………………………………………………………………………...…3

1.Роль и проблемы моделирования  в системном анализе……………………5

2.Этика системного анализа. Требования к системному аналитику. Особенности внедрения результатов  системного исследования……………..12

Заключение……………………………………………………………………….17

Список использованных источников…………………………………………..18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ

 

Системный анализ - это совокупность определенных научных методов и практических приемов решения разнообразных проблем, возникающих во всех сферах целенаправленной деятельности общества, на основе системного подхода и представления объекта исследования в виде системы. Характерным для системного анализа является то, что поиск лучшего решения проблемы начинается с определения и упорядочения целей деятельности системы, при функционировании которой возникла данная проблема. При этом устанавливается соответствие между этими целями, возможными путями решения возникшей проблемы и потребными для этого ресурсами.

Системный анализ характеризуется главным образом упорядоченным, логически обоснованным подходом к исследованию проблем и использованию существующих методов их решения, которые могут быть разработаны в рамках других наук.

Целью системного анализа является полная и всесторонняя проверка различных вариантов действий с точки зрения количественного и качественного сопоставления затраченных ресурсов с получаемым эффектом.

Системный анализ предназначен для решения в первую очередь слабоструктурированных проблем, т.е. проблем, состав элементов и взаимосвязей которых установлен только частично, задач, возникающих, как правило, в ситуациях, характеризуемых наличием фактора неопределенности и содержащих неформализуемые элементы, непереводимые на язык математики.

Одна из задач системного анализа заключается в раскрытии содержания проблем, стоящих перед руководителями, принимающими решения, настолько, чтобы им стали очевидны все основные последствия решений и их можно было бы учитывать в своих действиях. Системный анализ помогает ответственному за принятие решения лицу более строго подойти к оценке возможных вариантов действий и выбрать наилучший из них с учетом дополнительных, неформализуемых факторов и моментов, которые могут быть неизвестны специалистам, готовящим решение.

Основная цель контрольной работы: изучить роль и проблемы моделирования в системном анализе, этику системного анализа, требования к системному аналитику, особенности внедрения результатов системного исследования.

Задачи контрольной работы:

1. Рассмотреть роль и проблемы моделирования в системном анализе.
2. Рассмотреть этику системного анализа, требования к системному аналитику, особенности внедрения результатов системного исследования.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Роль и проблемы моделирования в системном анализе

 

Моделирование - это создание модели, т.е. образа объекта, заменяющего его, для получения информации об этом объекте путем проведения экспериментов с его моделью. [5, с.7]

Модель в общем смысле (обобщенная модель) есть создаваемый с целью получения и (или) хранения информации специфический объект (в форме мысленного образа, описания знаковыми средствами либо материальной системы), отражающий свойства, характеристики и связи объекта - оригинала произвольной природы, существенные для задачи, решаемой субъектом.

Модели объектов являются более простыми системами, с четкой; структурой, точно определенными взаимосвязями между составными частями, позволяющими более детально проанализировать свойства реальных объектов и их поведение в различных ситуациях. Таким образом, моделирование представляет собой инструмент анализа сложных систем и объектов.

К моделям выдвигается ряд обязательных требований:

Во-первых, модель должна быть адекватной объекту, т.е. как можно более полно соответствовать ему с точки зрения выбранных для изучения свойств.

Во-вторых, модель должна быть полной. Это означает, что она должна давать возможность с помощью соответствующих способов и методов изучения модели исследовать и сам объект, т.е. получить некоторые утверждения относительно его свойств, принципов работы, поведения в заданных условиях.

Множество применяющихся моделей можно классифицировать по следующим критериям:

• способ моделирования;

• характер моделируемой системы;

• масштаб моделирования. 

По способу моделирования различают следующие типы моделей:

• аналитические, когда поведение объекта моделирования описывается в виде функциональных зависимостей и логических условий;

• имитационные, в которых реальные процессы описываются набором алгоритмов, реализуемых на ЭВМ.

По характеру моделируемой системы модели делятся: [2, c.12]

• на детерминированные, в которых все элементы объекта моделирования постоянно четко определены;

• на стохастические, когда модели включают в себя случайные элементы управления.

В зависимости от фактора времени модели делятся на статические и динамические. Статические модели (схемы, графики, диаграммы потоков данных) позволяют описывать структуру моделируемой системы, но не дают информации о её текущем состоянии, которое изменяется во времени. Динамические модели позволяют описывать развитие во времени процессов, протекающих в системе. В отличие от статических, динамические модели позволяют обновлять значения переменных, сами модели, динамически вычислять различные параметры процессов и результаты воздействий на систему.

Модели можно делить на следующие виды: [4, c.212]

1) Функциональные модели - выражают прямые зависимости  между эндогенными и экзогенными  переменными.

2) Модели, выраженные с  помощью систем уравнений относительно  эндогенных величин. Выражают балансовые  соотношения между различными  экономическими показателями (например, модель межотраслевого баланса).

3) Модели оптимизационного  типа. Основная часть модели - система  уравнений относительно эндогенных  переменных. Но цель - найти оптимальное  решение для некоторого экономического  показателя (например, найти такие величины ставок налогов, чтобы обеспечить максимальный приток средств в бюджет за заданный промежуток времени).

4) Имитационные модели - весьма точное отображение экономического явления. Имитационная модель позволяет отвечать на вопрос: «Что будет, если…». Имитационная система - это совокупность моделей, имитирующих протекание изучаемого процесса, объединенная со специальной системой вспомогательных программ и информационной базой, позволяющих достаточно просто и оперативно реализовать вариантные расчеты.

Математические уравнения при этом могут содержать сложные, нелинейные, стохастические зависимости.

 С другой стороны, модели  можно делить на управляемые  и прогнозные. Управляемые модели  отвечают на вопрос: «Что будет, если ...?»; «Как достичь желаемого?», и содержат три группы переменных: 1) переменные, характеризующие текущее  состояние объекта; 2) управляющие  воздействия - переменные, влияющие  на изменение этого состояния  и поддающиеся целенаправленному  выбору; 3) исходные данные и внешние  воздействия, т.е. параметры, задаваемые  извне, и начальные параметры.

 В прогнозных моделях  управление не выделено явно. Они отвечают на вопросы: «Что  будет, если все останется по-старому?».

  Далее, модели можно  делить по способу измерения  времени на непрерывные и дискретные. В любом случае, если в модели  присутствует время, то модель  называется динамической. Чаще всего  в моделях используется дискретное  время, т.к. информация поступает  дискретно: отчеты, балансы и иные  документы составляются периодически. Но с формальной точки зрения  непрерывная модель может оказаться  более простой для изучения. Отметим, что в физической науке продолжается  дискуссия о том, является ли  реальное физическое время непрерывным  или дискретным.

 Обычно в достаточно  крупные социально-экономические  модели входят материальный, финансовый  и социальный разделы. Материальный  раздел - балансы продуктов, производственных  мощностей, трудовых, природных ресурсов. Это раздел, описывающий основополагающие  процессы, это уровень, обычно слабо  подвластный управлению, особенно  быстрому, поскольку весьма инерционен.

 Финансовый раздел  содержит балансы денежных потоков, правила формирования и использования  фондов, правила ценообразования и т.п. На этом уровне можно выделить много управляемых переменных. Они могут быть регуляторами. Социальный раздел содержит сведения о поведении людей. Этот раздел вносит в модели принятия решений много неопределенностей, поскольку трудно точно правильно учесть такие факторы как трудоотдача, структура потребления, мотивация и т.п. [1, c.18]

 При построении моделей, использующих дискретное время, часто применяют методы эконометрики. Среди них популярны регрессионные  уравнения и их системы. Часто  используют лаги (запаздывания в  реакции). Для систем, нелинейных  по параметрам, применение метода  наименьших квадратов встречает  трудности.

Популярные в настоящее время подходы к процессам бизнес-реинжиниринга основаны на активном использовании математических и информационных моделей.

 При построении любой  модели процесса управления желательно  придерживаться следующего плана  действий:

1) Сформулировать цели изучения системы;

2) Выбрать те факторы, компоненты и переменные, которые являются наиболее существенными для данной задачи;

3) Учесть тем или иным способом посторонние, не включенные в модель факторы;

4) Осуществить оценку результатов, проверку модели, оценку полноты модели.

Сам процесс моделирования может быть представлен в виде цикла, в котором можно выделить пять этапов: [2, c.45.]

1. Постановка проблемы и ее анализ - выделяются важные черты

и свойства объекта, исследуются взаимосвязи элементов в структуре объекта, формулируются гипотезы, объясняется поведение и развитие объекта.

2. Построение модели - выбирается тип модели, оценивается возможность его применения для решения поставленных задач, уточняется перечень отображаемых параметров моделируемого объекта и связи между ними. Для сложных объектов определяется возможность построения нескольких моделей, отражающих различные аспекты функционирования объекта.

3. Подготовка исходной  информации - осуществляется сбор данных об объекте (на основании изучения модели). Затем происходит их обработка с помощью методов теории вероятности, математической статистики и экспертных процедур.

4. Проведение расчетов  и анализ результатов эксперимента - производится оценка достоверности результатов.

5. Применение результатов на практике - работа с моделируемым объектом с учетом его предполагаемых свойств, полученных при изучении моделей. При этом полагается, что эти свойства с достаточным уровнем вероятности действительно присущи данному объекту. Последнее положение должно основываться на результатах предыдущего этапа.

Если полученные на пятом этапе результаты недостаточны, изменился сам объект или его окружающая среда, то происходит возврат к первому этапу и новое прохождение цикла моделирования.

При построении модели проблемной ситуации очень важно выбрать подходящий аппарат, который позволил бы с максимальной точностью отразить всё, что необходимо для успешного решения поставленной задачи. Поэтому моделей исследуемой системы может быть много. Так, для определения наиболее значимых факторов, определяющих результаты функционирования экономической системы, как правило, строятся эконометрические модели, для определения оптимальной траектории развития системы в пределах выбранных фазовых координат используются модели структурной динамики, а для детальной проработки бизнес-плана в рамках определённой стратегии развития – модели бизнес-процессов.

Конечно, было бы предпочтительнее иметь единую универсальную математическую модель экономической системы для решения всех актуальных задач. К сожалению, в настоящее время построение такой модели не представляется возможным, и причина этого – отсутствие универсального математического языка для адекватного описания экономических процессов.