Проведение графического анализа макроэкономических показателей системы национальных счетов с использованием программы Statistica

               Первая  версия системы  STATISTICA для DOS, вышедшая в 1991 году, представляла собой новое направление развития нового статистического программного обеспечения. В ней реализован так называемый графически-ориентированный подход к анализу данных. Смысл подхода состоит в том, чтобы получать всестороннее визуальное представление данных на всех этапах статистической обработки и на основе этого представления выбирать следующий шаг анализа.

             В STATISTICA  имеются сотни типов графиков, предназначенных для визуализации данных, разведывательного анализа, графического вывода результатов и выбора последующих направлений анализа. Такие уникальные графики, как лица Чернова, диаграммы Вороного, матричные – позволяющие, например, «визуализировать» корреляционную матрицу, категоризованные, трассировочные и др., а также большой выбор двумерных и трёхмерных научных и деловых графиков и диаграмм становятся легкодоступными для пользователя.

             Кроме стандартных типов графиков имеется большое количество специализированных статистических графиков: «ящиков с усами » с разнообразными опциями по выбору средней точки, граничных значений, подгонки, определения выбросов, различных гистограмм, графиков на нормальной вероятностной бумаге, графиков типа «вероятность-вероятность», «квантиль-квантиль» и т.д.

            Графики можно уменьшать, увеличивать, накладывать друг на друга, изменять масштабы, вращать, корректировать перспективу, применять средство «Рентген» в трёхмерной графике, чтобы увидеть «очертание дальних гор на фоне ближних», определять собственную палитру цветов, добавлять пользовательский текст, стрелки и т.д. Графики могут автоматически изменяться при изменении связанного с ними файла данных [8].

           Система STATISTICA  обладает следующими общепризнанными достоинствами:

• содержит полный набор классических методов анализа данных: от основных методов статистики до продвинутых методов, что позволяет гибко организовать анализ;
• является средством построения приложений в конкретных областях;
• в комплекс поставки входят специально подобранные примеры, позволяющие систематически осваивать методы анализа;
• отвечает всем стандартам Windows, что позволяет сделать анализ высокоинтерактивным;
• система может быть интегрирована в Интернет;
• поддерживает web-форматы: HTML, JPEG,PNG;
• легка в освоении;
• данные системы STATISTICA  легко конвертировать в различные базы данных и электронные таблицы;
• поддерживает высококачественную графику, позволяющую эффективно визуализировать данные и проводить графический анализ;
• является открытой системой: содержит языки программирования, которые позволяют расширять систему, запускать её из других Windows-приложений [9].

3 ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ     ПОКАЗАТЕЛЕЙ CНС В STATISTICA

           Учёт экономических  операций в системе национальных счетов осуществляется в ценах на момент их совершения (в текущих ценах). ВВП оценивается в текущих рыночных ценах.

     Рыночная  цена – цена конечного покупателя, она включает торгово-транспортные наценки, налоги на производство и на импорт и не включает субсидии на производство и на импорт.

     Основная  цена – цена, получаемая производителями  за единицу товара или услуги, исключая любые налоги на продукты и включая  субсидии на продукты(кроме субсидий на импорт).

     В расчётах по СНС показатели выпуск, промежуточное потребление, прибыль и прирост материальных оборотных средств исключаются без холдинговой прибыли (убытка), представляющей собой ту величину стоимости продукции, которая образовалась в результате изменения цен на неё за период нахождения продукции в запасах.

     Для того, чтобы провести графических анализ  макроэкономических показателей системы национальных счетов, необходимо текущие цены перевести в сопоставимые, используя индекс-дефлятор ВВП.

     Переоценка  в постоянные (предыдущего года) цены проводится как по произведённому ВВП, так и по элементам его использования. Переоценка показателей производства ВВП в постоянные цены осуществляется с использованием метода двойного дефлятирования, при котором величина добавленной стоимости в постоянных ценах получается как разность между стоимостью выпуска и стоимостью промежуточного потребления, оцененными в постоянных ценах.

     Переоценка  выпуска и промежуточного потребления  в постоянные цены производится с  использованием двух методов:

      - дефлятированием данных за отчётный  период в текущих ценах соответствующими индексами цен;

      - экстраполированием данных за  базисный год в текущих ценах  индексами физического объёма или натуральными индикаторами [1].

     Индекс-дефлятор ВВП – отношение ВВП, исчисленного в текущих ценах, к объёму ВВП, исчисленного в постоянных ценах предыдущего периода. В отличие от индекса цен на товары и услуги дефлятор ВВП характеризует изменение оплаты труда, прибыли и потребления основного капитала в результате изменения цен, а также номинальной массы чистых налогов.

     Статистическое расхождение между производственным и использованным  ВВП показывает расхождение между значениями ВВП, рассчитанными различными способами: как суммы валовой добавленной стоимости и как суммы конечного потребления, валового накопления и чистого экспорта [10].

      Проведём  графический анализ макроэкономических показателей системы национальных счетов, которые были упомянуты выше, с помощью программы STATISTICA. Как уже было сказано, STATISTICA позволяет эффективно визуализировать данные и проводить графический анализ.

      Рассмотрим  построение матрицы графиков рассеяния на основании данных, представленных в таблице 1 [1].

Таблица 1 – Показатели использования счёта  производства

     С помощью матричного графика (прил.А) показано графическое представление зависимостей между макропоказателями  (оплата труда работников, налоги  на производство и на импорт, субсидии на производство и на импорт, валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы), которые составляют образование доходов. В качестве матричных  графиков используются диаграммы рассеяния, а на диагонали вместо диаграмм рассеяния построены гистограммы для соответствующих переменных. Проведя визуальный анализ, можно сказать, что мактоэкономические показатели находятся в  тесной зависимости между собой. Эту зависимость можно также наблюдать по характеристикам r, r² , р и по уравнению, которые показаны вместе с графиком для дальнейшего их анализа. 

     Рассмотрим  построение  круговых диаграмм на основании  данных, представленных в таблице 1.

     Образование доходов наилучшим образом можно  представить с помощью круговых диаграмм, которые показаны в прил.Б. Этот вид графиков является одним из наиболее часто используемых при построении пропорций. Оплата труда работников, налоги  на производство и на импорт, субсидии на производство и на прибыль, валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы изображены в виде последовательных круговых секторов. Размер каждого сектора пропорционален соответствующему значению из таблицы. Этот простой тип круговой диаграммы интерпретируют данные самым непосредственным образом: одно наблюдение соответствует одному сектору. Мы легко можем сравнить значения, показанные на графике, и сказать, что, в среднем, значения компонент не имеют заметного отличия. Но всё же для экономики это достаточно значительная разница.

     Рассмотрим  построение  2М столбчатой составной  диаграммы  на основании данных, представленных в таблице 2 [10].

Таблица 2 – основные макроэкономические показатели системы национальных счетов

     С помощью 2М столбчатой диаграммы (прил. В), удобно представить как изменяются макроэкономические показатели системы национальных счетов в течении нескольких лет. На составной столбчатой диаграмме показаны группы столбцов для многих переменных – это сами показатели (валовый внутренний продукт, валовый национальный доход, валовый располагаемый доход, расходы на конечное потребление, валовое сбережение); один столбец группы представляет одну из выбранных переменных, то есть соответствующий год. Благодаря такому типу графика мы легко сделаем вывод о том, как изменялись основные макроэкономические показатели в течение нескольких лет. Не трудно заметить резкий рост вышеупомянутых показателей.

     Рассмотрим  построение графика рассеяния на основании данных, представленных в таблице 2.

     С помощью графика рассеяния (прил.Г), была показана ежегодная зависимость валового внутреннего продукта от валового национального дохода, значения которых находятся в таблице 2. Данные изображены точками в двумерном пространстве. Так как точки легли на одну прямую, то,  можно сказать, что эти переменные линейно зависимы. Если учесть то, что валовый национальный доход отличается от валового внутреннего дохода на величину первичных стран, полученных от других стран, за вычетом первичных доходов, переданных другим странам, то, следовательно, первичные доходы с каждым годом возрастают.

     Рассмотрим  построение 2М линейного составного графика  на основании данных, представленных в таблице 3 [1].

Таблица 3 – значения экспорта и импорта  товаров и услуг