Проведение графического анализа макроэкономических показателей системы национальных счетов с использованием программы Statistica

     Трансферт представляет собой операцию, когда одна институциональная единица представляет товар, услугу или актив другой единице, не получая взамен от неё возмещения  в виде товара, услуги или актива. Различают текущие и капитальные трансферты. Они могут производиться в денежной и натуральной форме.

Текущие трансферты включают следующие основные виды: текущие налоги на доходы, богатство  и т.п., отчисление на социальное страхование, социальные пособия, добровольные взносы и подарки, не имеющие капитального характера, штрафы и т.д.

     Национальный  располагаемый доход представляет собой доход, которым институциональные единицы-резиденты располагают для конечного потребления и сбережения. Он равен валовому национальному доходу минус доходы, переданные в качестве текущих трансфертов, плюс полученные текущие трансферты. Сумма располагаемых доходов всех институциональных единиц-резидентов ровна валовому национальному располагаемому доходу.

     На  стадии использования ВВП рассчитывается как сумма конечного потребления товаров и услуг, валового накопления основного капитала, изменения запасов материальных оборотных средств и чистого экспорта.

     Расходы на конечное  потребление складывается из расходов на конечное потребление домашних хозяйств, расходов государственных учреждений на индивидуальные товары и услуги, а также расходы на конечное потребление некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. Такая группировка показывает, кто финансирует расходы на домашнее потребление.

     Сбережение – часть располагаемого национального дохода , которая не израсходована на конечное потребление товаров и услуг.

Валовое накопление основного капитала представляет собой вложение институциональными единицами-резидентами средств в объекты средств основного капитала для создания нового дохода в будущем путём использования их в производстве.

     Изменение запасов материальных оборотных  средств включает изменение производственных запасов, незавершённого производства, готовой продукции и товаров для перепродажи. Изменение стоимости запасов в течении данного периода рассчитывается как разность между стоимостью запасов на конец и на начало периода, оценённых в средних рыночных ценах рассматриваемого периода для устранения влияния изменения цен.

     Капитальные трансферты – операции, при которых одна институциональная единица безвозмездно передаёт другой единице активы в денежной или натуральной форме, как правило, для инвестиционных целей.

     Чистое кредитование (+) или чистое заимствование (-) представляет собой превышение или дефицит источников финансирования по сравнению с расходами на чистое приобретение нефинансовых активов.

Чистый  экспорт товаров и услуг рассчитывается как разница между экспортом  и импортом товаров и услуг  и включает в себя оборот белорусской торговли с зарубежными странами, включая страны СНГ [1]. 
 
 
 
 
 

2 ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ  СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

           2.1 Понятие  о  статистическом  графике

     Современную  науку  невозможно  представить  без  применения  графиков. Они стали средством  научного  обобщения. Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических  изображений  сделали  их  незаменимыми  в  исследовательской работе,  в  международных  сравнениях и  сопоставлениях  социально- экономических  явлений [2].

      Статистический  график – это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются  с  помощью  условных  геометрических  образов  или  знаков [3].  Представление  данных таблицы в виде  графика производит  более сильное впечатление, чем  цифры, позволяет  лучше  осмыслить  результаты статистического  наблюдения, правильно  их  истолковать, значительно облегчает  понимание  статистического  материала, делает  его  наглядным  и доступным. Это, однако, вовсе  не  означает, что  графики  имеют  лишь иллюстративное  значение. Они  дают  новое  значение   предмету исследования, являясь  методом  обобщения  исходной информации [4].

      Значение  графического  метода  в  анализе  и обобщении данных  велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль  достоверности  статистических  показателей, так  как, представленные  на  графике, они  более  ярко  показывают  имеющиеся  неточности, связанные  либо  с наличием  ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического  изображения  возможно  изучение  закономерностей  развития явления,  установление  существующих  взаимосвязей. Простое  сопоставление данных  не  всегда  даёт  возможность  уловить  наличие  причинных зависимостей, в  то  же  время  их  графическое  изображение  способствует выявлению  причинных  связей, в особенности в случае  установления первоначальных  гипотез, подлежащих  затем  дальнейшей  разработке. Графики также  широко  используются  для  изучения  структуры  явлений, их  изменения во  времени и  размещения  в  пространстве. В  них  более  выразительно проявляются  сравнимые  характеристики  и  отчётливо  видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие  изучаемому  явлению  или процессу. При построении графического  изображения  следует  соблюдать  ряд требований. Прежде  всего, график  должен  быть  достаточно  наглядным, так как  весь  смысл  графического  изображения  как  метода  анализа  в  том  и  состоит, чтобы  наглядно  изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть  выразительным, доходчивым  и  понятным. Для  выполнения вышеперечисленных  требований  каждый  график  должен  включать  ряд основных  элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию  графика.

      Поле  графика – пространство  размещения знаков, которое  имеет  определённые  размеры  и  пропорции  сторон.

      Геометрические  знаки – символы понятий, отражаемых на  графике. Эти  символы  разнообразны: точки, отрезки  прямых, круги, секторы, геометрические  фигуры, силуэты.

      Пространственные  ориентиры, определяющие размещение  знаков  в  поле  графика. Эти  ориентиры  зависят  от  принятой системы  координат. В большинстве графических построений  применяются система  прямоугольных  координат  и, в  частности, полулогарифмические сетки. Иногда  используются  полярные  координаты, сферические (контурные карты).

      Масштабные  ориентиры – эталоны знака, отражающие  величину  геометрических  знаков. Они  изображаются  в  виде кругов, прямоугольников, квадратов  и  обычно  выносятся  с  поля  графика. Величину  явлений  можно  определить  только  сравнением  графического  знака явления  с  эталоном.

      Экспликация  графика – словесное объяснение содержания  графика  и  значения  каждого  его  геометрического  знака [5].

      2.2 Виды статистических графиков

      По  способу построения графики делятся  на диаграммы и статистические карты.

      Диаграммы – наиболее  распространённый  способ  графических  изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения  разнообразны. Диаграммы  применяются  для  наглядного  сопоставления в различных  аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга  величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

      При построении точечных диаграмм в качестве графических образов  применяются совокупности  точек; при построении  линейных – линии. Основной  принцип построения  всех  плоскостных  диаграмм  сводится  к  тому, что статистические  величины  изображаются  в  виде  геометрических  фигур  и, в свою  очередь, подразделяются  на  столбиковые, полосовые, круговые, квадратные  и  фигурные.

      Столбиковые диаграммы являются наиболее простым видом диаграмм. При их построении данные изображаются в виде от числовых значений изображаемых величин по определённому масштабу [6].

      Статистические  карты – графики количественного  распределения  по поверхности. По  своей  основной  цели  они  близко  примыкают  к  диаграммам и  специфичны  лишь  в  том  отношении, что представляют  собой  условные изображения  статистических  данных  на  контурной  географической  карте, т.е. показывают  пространственное  размещение  или  пространственную распространённость  статистических  данных. Геометрические  знаки - это либо  точки, либо  линии или плоскости, либо геометрические  фигуры. В  соответствии  с  этим  различают  графики точечные, линейные, плоскостные  и  пространственные (объёмные).

      Квадратные и круговые диаграммы относятся к типу плоскостных диаграмм. Они представляют собой различные по размерам квадраты или круги, площади которых пропорциональны величине изображаемых статистических данных.

      Нередко состав, структура того или иного  явления изображаются с помощью  кругов, разделённых на сектора, пропорциональные долям частей явлений. Такие диаграммы  называются секторными.

      Наиболее  распространённым видом диаграмм являются линейные. Чаще всего они используются для изображения динамических рядов и при изучении связи между явлениями. Важным достоинством линейных графиков является то, что на одном и том же поле графика можно изобразить несколько показателей, что позволяет сравнить и выявлять специфику их развития во времени или характер изменения одного показателя по разным объектам в пространстве или территории.

      При изучении статистической информации о  коммерческой деятельности на рынке  товаров и услуг применяются  так называемые радиальные диаграммы. Строятся они на базе полярных координат.

      Статистические  карты  по  графическому  образу  делятся  на  картограммы  и картодиаграммы.

      Картограмма – это схематическая карта, или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек).

      Картодиаграмма представляет собой сочетание контурной карты местности с диаграммой.

      В  зависимости  от  круга  решаемых  задач  выделяют  диаграммы

сравнения, структурные  диаграммы  и диаграммы  динамики.

      Особым  видом  графиков  являются  диаграммы  распределения  величин, представленных  вариационным  рядом. Это  гистограмма, полигон, огива, кумулята.

      Графические  образы  позволяют  сопоставлять  размеры  совокупностей, создавать  модели  структур, модели  динамики, размещения  и  связи  явлений. Эти  модели  являются  мощным  средством  анализа  и  прогнозирования.

      Перед построением графика должны быть определены из всего cтатистического материала статистические данные для графического изображения, а  также все  элементы  графика [7]. 

       2.3 Пакеты обработки статистических данных. Программа STATISTICA 

      Практически каждый исследователь или аналитик на определенном этапе анализа данных непосредственно сталкивается с необходимостью представления полученных результатов в графическом виде: будь то отчет для руководителя, подготовка журнальной статьи или, наконец, просто процесс изучения. Графики являются неотъемлемой частью большинства процедур статистического анализа данных – факторного, кластерного, дисперсионного анализа, многомерного шкалирования, анализа соответствий или построения деревьев классификации.

         Помимо специальных графических пакетов, предназначенных исключительно для подготовки рисунков и картинок, сегодня появляется все больше прикладных программ, содержащих удобный и достаточно мощный графический интерфейс, который позволяет превратить процедуру создания графических изображений в быстрый, логичный, необременительный, а зачастую и автоматизированный процесс.

         Можно отметить некоторые общие тенденции развития отрасли программного обеспечения и направления совершенствования пакетов математической обработки данных. Эти программные продукты уже, как правило, нельзя назвать просто «программами», в большинстве своем они все больше трансформируются в некую интерактивную среду, которая сочетает в себе широкий набор алгоритмов, возможности программирования и графический интерфейс. Многие из них прошли долгий путь от первых версий с командной строкой до современного варианта с дружественным пользователю графическим интерфейсом. Подобные тенденции можно наблюдать и среди программных пакетов для статистической обработки данных. К этому ПО сегодня предъявляются новые требования – им уже недостаточно поддерживать простой набор алгоритмов для реализации классических статистических методов. Совершенно необходима интеграция с другими программами, возможности импорта и экспорта данных, настраиваемый интерфейс и встроенный язык программирования для создания пользовательских алгоритмов.   Сегодня, среди программных продуктов такого класса можно отметить систему STATISTICA, в которой реализовано более сотни вариантов различных типов графического представления данных . Все они доступны на любом этапе исследования и анализа результатов, а каждый полученный график можно отредактировать, связать с данными, сохранить, автоматически занести в отчет или вывести на печать. Профессиональная система STATISTICA для статистической обработки данных не только содержит все современные методы анализа, но и предлагает пользователю графический интерфейс, включающий сотни типов графического представления данных и широкий спектр методов настройки.