Прогнозирование, анализ безубыточности и финансовой устойчивости предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Сентября 2010 в 04:47, Не определен

Описание работы

Задачи

Скачать архив (180.00 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

11(m).doc

— 720.00 Кб (Скачать файл)

титул

Прогнозирование, анализ безубыточности и финансовой устойчивости предприятия 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Содержание 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Задача 1.1

Фирма торгует быстропортящимися продуктами, еженедельно заказывая их у производителя. Склад у фирмы имеет ограниченный объем. Дефицит товара, равно как и его переизбыток, ведут к ощутимым потерям. Важно, чтобы он поставлялся вовремя и в необходимых оптимальных объемах. Для этого на очередной период времени (будущую неделю) составляется краткосрочный прогноз будущих объемов продаж и делается заказ.

Исходные  данные к прогнозу по десяти предыдущим неделям представлены в виде последовательности чисел, характеризующих прошлые объемы продаж (в тысячах единиц). Также известен прошлый прогноз продаж перед первой анализируемой неделей.

Требуется:

а) сгладить ряд продаж с различными коэффициентами сглаживания от 0.1 до 0.9, меняя его с шагом 0.1;

б) выбрать  оптимальный коэффициент сглаживания  ряда продаж;

в) после  нахождения оптимального коэффициента сглаживания осуществить прогноз продаж на будущую 11-ю неделю. 

Варианты  заданий

Вариант 11

1,  5, 3, 7, 6, 9, 7, 11, 9, 16

Прогноз перед первой неделей: 2. 

а) сгладить ряд продаж с различными коэффициентами сглаживания от 0.1 до 0.9, меняя его с шагом 0.1;

Коэффициент сглаживания  а = 0.1

Период  времени Фактический спрос на конец периода, усл. ед. Взвешенный  фактический спрос Взвешенный  старый прогноз Прогноз на будущий  период Ошибка  прогноза
(2) х 02 (5) х 08 (3) + (4)
1 2 3 4 5 6
        2  
1 1 0 2 2 1
2 5 1 2 2 -3
3 3 0 2 2 -1
4 7 1 2 3 -5
5 6 1 2 3 -3
6 9 1 3 4 -6
7 7 1 3 4 -3
8 11 1 4 5 -7
9 9 1 4 5 -4
10 16 2 5 6 -11
Итого 74 7 29 36 44
Среднее 7,4 1 3 4 4
 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 4

Коэффициент сглаживания  а = 0.2

Период  времени Фактический спрос на конец периода, усл. ед. Взвешенный  фактический спрос Взвешенный  старый прогноз Прогноз на будущий  период Ошибка  прогноза
(2) х 02 (5) х 08 (3) + (4)
1 2 3 4 5 6
        2  
1 1 0 2 2 1
2 5 1 1 2 -3
3 3 1 2 3 -1
4 7 1 2 3 -4
5 6 1 3 4 -3
6 9 2 3 5 -5
7 7 1 4 5 -2
8 11 2 4 6 -6
9 9 2 5 7 -3
10 16 3 6 9 -9
Итого 74 15 32 47 36
Среднее 7,4 1 3 5 4
 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 4

 

Коэффициент сглаживания  а = 0.3

Период  времени Фактический спрос на конец периода, усл. ед. Взвешенный  фактический спрос Взвешенный  старый прогноз Прогноз на будущий  период Ошибка  прогноза
(2) х 02 (5) х 08 (3) + (4)
1 2 3 4 5 6
        2  
1 1 0 1 2 1
2 5 2 1 3 -3
3 3 1 2 3 0
4 7 2 2 4 -4
5 6 2 3 5 -2
6 9 3 3 6 -4
7 7 2 4 6 -1
8 11 3 4 8 -5
9 9 3 5 8 -1
10 16 5 6 10 -8
Итого 74 22 32 54 30
Среднее 7,4 2 3 5 3
 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 3

 

Коэффициент сглаживания  а = 0.4

Период  времени Фактический спрос на конец периода, усл. ед. Взвешенный  фактический спрос Взвешенный  старый прогноз Прогноз на будущий  период Ошибка  прогноза
(2) х 02 (5) х 08 (3) + (4)
1 2 3 4 5 6
        2  
1 1 0 1 2 1
2 5 2 1 3 -3
3 3 1 2 3 0
4 7 3 2 5 -4
5 6 2 3 5 -1
6 9 4 3 7 -4
7 7 3 4 7 0
8 11 4 4 8 -4
9 9 4 5 9 -1
10 16 6 5 12 -7
Итого 74 30 30 60 26
Среднее 7,4 3 3 6 3
 

Среднее абсолютное отклонение (САО) равно 3 

 

Коэффициент сглаживания а = 0,5

Период  времени Фактический спрос на конец периода, усл. ед. Взвешенный  фактический спрос Взвешенный  старый прогноз Прогноз на будущий  период Ошибка  прогноза
(2) х 02 (5) х 08 (3) + (4)
1 2 3 4 5 6
        2  
1 1 1 1 2 1
2 5 3 1 3 -4
3 3 2 2 3 0
4 7 4 2 5 -4
5 6 3 3 6 -1
6 9 5 3 7 -3
7 7 4 4 7 0
8 11 6 4 9 -4
9 9 5 5 9 0
10 16 8 5 13 -7
Итого 74 37 26 63 24
Среднее 7,4 4 3 6 2

Информация о работе Прогнозирование, анализ безубыточности и финансовой устойчивости предприятия