Определение дислокации регионального склада

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Февраля 2015 в 09:52, курсовая работа

Описание работы

Собственное складское помещение может быть непозволительной роскошью для только созданных и набирающих обороты фирм, чьи продажи еще не столь высоки по своей доходной части, как хотелось бы. Крупные предприятия нуждаются в увеличении складских площадей по мере увеличения своих продаж и расширения рынков сбыта.
Цель курсовой работы: определить дислокацию регионального склада и составить бизнес-план.

Файлы: 1 файл

Курсовая логистика складирования.docx

— 780.16 Кб (Скачать файл)

                                                                                                                                                6,52

 

λmax=5,57

ИС=0,101 – матрица согласована

 

 

 

 

Таблица 6. Сравнение по критерию «расстояние транспортировки от центрального до регионального склада».

 

Самара

Ульяновск

Пенза

Саратов

 

(V)

(λ)

λ/ Vi

Самара

1

1/3

1/5

1/3

0,39

0,08

0,32

4,07

Ульяновск

3

1

1/3

1

1,00

0,20

0,81

4,02

Пенза

5

3

1

3

2,59

0,52

2,11

4,06

Саратов

3

1

1/3

1

1,00

0,20

0,81

4,02


                                                                                                            

λmax=4,04

ИС=0,01– матрица согласована

 

Таблица 7. Сравнение по критерию «расстояние от регионального склада до покупателей».

 

Самара

Ульяновск

Пенза

Саратов

 

(Vi)

(λ)

λ/ Vi

Самара

1

1/2

1/3

1/2

0,54

0,11

0,47

4,36

Ульяновск

2

1

1/3

1/4

0,64

0,13

0,54

4,22

Пенза

3

3

1

1/2

1,46

0,29

1,20

4,11

Саратов

2

4

2

1

2,00

0,40

1,72

4,27


 

λmax=4,24

ИС=0,08– матрица согласована

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 8. Сравнение по критерию «стоимость земли».

 

Самара

Ульяновск

Пенза

Саратов

 

(Vi)

(λ)

λ/ Vi

Самара

1

1/2

4

1/3

0,90

0,18

0,74

4,06

Ульяновск

2

1

6

1/3

1,41

0,28

1,18

4,14

Пенза

1/4

1/6

1

1/6

0,29

0,06

0,24

4,16

Саратов

3

3

6

1

2,71

0,54

2,29

4,20


 

λmax=4,14

ИС=0,05– матрица согласована

Таблица 9. Сравнение по критерию «объём спроса на продукцию компании в регионах».

 

Самара

Ульяновск

Пенза

Саратов

 

(Vi)

(λ)

λ/ Vi

Самара

1

5

1/2

3

1,65

0,33

1,46

4,40

Ульяновск

1/5

1

1/7

1/2

0,35

0,07

0,30

4,27

Пенза

2

7

1

3

2,55

0,51

2,19

4,28

Саратов

1/3

2

1/3

1

0,87

0,18

0,60

3,39


 

λmax=4,08

ИС=0,03– матрица согласована

Таблица 10. Сравнение по критерию «максимальное качество логистического сервиса».

 

Самара

Ульяновск

Пенза

Саратов

 

(Vi)

(λ)

λ/ Vi

Самара

1

5

1/3

2

1,35

0,27

1,11

4,08

Ульяновск

1/5

1

1/6

1/3

0,32

0,07

0,27

4,13

Пенза

3

6

1

4

2,91

0,59

2,42

4,13

Саратов

1/2

3

1/4

1

0,78

0,16

0,64

4,04


 

λmax=4,09

ИС=0,03– матрица согласована

Зная коэффициенты важности критериев, найдём приоритеты альтернатив:

=0,18*0,08+0,15*0,11+0,52*0,18+0,08*0,33+0,08*0,27=0,1714

=0,18*0,20+0,15*0,13+0,52*0,28+0,08*0,07+0,08*0,07=0,2119

=0,18*0,52+0,15*0,29+0,52*0,06+0,08*0,51+0,08*0,59=0,2519

=0,18*0,20+0,15*0,40+0,52*0,54+0,08*0,18+0,08*0,16=0,4031

В итоге наилучшей альтернативой является А4 — строительство регионального склада в Саратове. Она имеет наибольший приоритет.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Часть 2.

Бизнес-план

 

 

 

 

 

 

Заключение

Метод анализа иерархий является одним из наиболее точных методов при принятии решений и решении слабо и неструктурированных задач экономики и управления. За счет возможности принятия решения как индивидуально, так и коллективно достигается более точное решение и имеется возможность соотнести личные предпочтения с предпочтениями экспертов. В результате экспертного оценивания и анализа было принято решение построить региональный склад в г.Саратове.

Разработка бизнес-плана и расчет финансовых показателей привели к следующим результатам:

NPV (Чистый приведенный доход)  = 17 390 813,87 руб

PB (Период окупаемости проекта) = 37 месяцев

IRR (Внутренняя норма рентабельности) = 50,41%

PI (Индекс прибыльности проекта) = 2,69

 

 

 


Информация о работе Определение дислокации регионального склада