Международные аукционы

Определим валовые  выпуски для каждого производства:

ВВ=ПП+ВДС

ПП(муки)=800+80=880усл.ед. Т.к. раб. сила (муки)=30%ВДС, то ВДС(муки)=(120*100)/30=400 усл.ед. Тогда ВВ (муки)=880+400=1280 усл.ед.

ПП(тесто)=600+10+70=680 усл.ед.

ВДС(тесто)=70%ПП(тесто), тогда ВДС(тесто)=(680*70)/100=476усл.ед

ВВ(тесто)=680+476=1156 усл.ед

Валовый выпуск также может быть рассчитан как сумма себестоимости и прибыли:

Себестоимость(конд.цех) с/с=1156+60+15+120*0,09+105+55=1401,8 усл.ед

Т.к. рентабельность кондит. цеха 25%, то прибыльность производства найдем  из формулы:

R=прибыль/с/с, отсюда Прибыль=R*с/с=0,25*1401,8=350,45 усл.ед.

Тогда ВВ(конд)=1408,1+350,45=1758,55

Представим производство в виде технологических способов:

Данный процесс  является составным и получается путем суммирования базисных технологических процессов:

(UV)=(800;0;600;10;0;60;15;335;205;0;0;1280;1156;0;341,25;0;1758)

Он показывает, что 800 усл.ед. зерна, 600 ед. молока, 10 ед. теста, 60 ед.мармелада и 15 ед. изьма, 205 ед.энергии и 335 ед. раб. силы были полностью потреблены для производства 1758 ед. конд. изделий. При этом V1=1280 и V2=1156 можно рассматривать как внутрипроизводственный оборот. ОПФ так же изнашиваются в процессе производства и 35 ед. ОПФ переносят свою стоимость на продукцию.Остаточная стоимость 340 усл. ед.

Задание 4

Временной ряд  задан в табл. 7. Необходимо:

1. Выявить аномальные уровни ряда методом Ирвина;
2. Определить наличие тренда во временном ряду методом проверки разно 
   сти средних уровней и методом Фостера-Стьюарта (табличные значения ста 
   тистики Стыодента и Фишера принять равными 1_а = 2,23; Р_а = 3,07);
3. Сгладить временной ряд, приведенный в таблице, методом простой сколь 
   зящей средней. Результаты показать на графике.
4. Сделать предварительный выбор наилучшей кривой роста методом конеч 
   ных разностей (Тинтнера).
5. Для приведенного ряда построить линейную модель у, = ао+а^, определив ее 
   параметры методом наименьших квадратов. Оценить ее адекватность и точность.

Решение:

Выявление аномальных уровней ряда:

Ср.кв. отклонение

Найдем расчетные  значения для каждого временного ряда, начиная со второго:

Так как при уровне значимости и для числа степеней свободы 9 , табличное значение критерия Ирвина составляет1,5 и оно больше расчетных значений, то ни один уровень ряда не считается аномальным .

Разобьем ряд на два равных ряда:

n1(2;8;7;13;24;)

n2(52;42;67;80;82;)

Определим средние  значения:

Определим дисперсии:

Проверим гипотезу об однородности дисперсий с помощью  критерия Фишера:

F=10,8/69,7=0,15

Т.к. полученный показатель меньше табличного то можно перейти  к другому этапу.

Проверим гипотезу об отсутствии тренда используя критерий Cтьюдента:

-полученное значение ниже  расчетного, следовательно гипотеза об отсутствии тренда отклоняется.

Методом фостера –Стьюдента сформируем 2 числовые последовательности:

к_t={1;1;1;1;1;1;1;1;1;}

l_t={0;0;0;0;0;0;0;0;0}

Рассчитаем величины S иD:

Определим расчетные  значения критерия Стьюдента:

-следовательно гипотеза об отсутствии тренда также опровергается.

Подбор математической функции:

1.Вычислим разности  между уровнями ряда

Рассчитаем для  каждого порядка биноминальные  коэффициенты:

Определим дисперсии  полученных разностных рядов:

Сравним по модулю каждое значение:

Максимальная разность отклонения имеет место м/у дисперсиями 4 и3 разностных рядов, отсюда следует что степень полинома будет равна 4-3=1 и выравнивание ряда будем проводить по прямой y=a₀+a₁t

Параметры a₀ и a₁  находятся методом наименьших квадратов из системы уравнений:

a₁=9.8

a₀=-16.26

y=-16,26+9,8*t-полученная модель

 

Проверим адекватность полученной модели:

Рассчитаем отклонения исходных уровней ряда от выровненных

Вычисли медиану  вариационного ряда:

Определим номер  медианы, он будет равен 5,5 то есть средней арифметической между 5 и 6 значениями признака и составляет 0,305