Контрольная работа по «Теории экономического анализа»
Контрольная работа, 27 Февраля 2011, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Прием элиминирования
1.1. Факторный анализ с использованием схемы цепных подстановок
Факторный анализ на основе применения способа построения «расчетных систем»
3. Корреляционно-регрессионный анализ
4. Прогнозирование ТЭП
Файлы: 1 файл
ТЭА.doc
— 140.50 Кб (Скачать файл) Для
расчета используется следующая
формула:
Для
Фирмы№1:
Для
Фирмы№2:
0,099347>0,033057
Вывод: при
сравнении двух фирм, используя метод
«расстояний Эвклида», расчет показал,
что наиболее эффективной считается деятельность
фирмы №1, т.к. согласно рассматриваемому
методу наиболее эффективной считается
деятельность организации, набравшая
наименьшую комплексную оценку.
3.
Корреляционно-регрессионный
анализ
Корреляционно-
Уравнение регрессии после расчетов имеет следующий вид:
B = 1813 + 0,1344 X1 + 64,733 X2 + 354,007 X3 + 458,460 X4
R= 0,968
Оценить влияние основных факторов на уровень производительности труда (В).
Х1 – объем СМР, выполненный собственными силами, тыс.руб.;
Х2 – удельный вес затрат на материалы в себестоимости СМР;
Х3 – механовооруженность труда рабочих;
Х4 – отношение величины премий за счет прибыли к ФЗП,%;
R – коэффициент регрессии.
В ходе анализа следует учесть, что коэффициенты регрессии при Х1, Х2, Х 3, Х4 показывают как изменится выработка, если соответствующий фактор изменится на 1 ед. измерения. Совокупный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между функциональным и факторными признаками.
Рассчитаем коэффициент детерминации d → 1:
d=R²=0,937
Вывод:
1. 1813 – это влияние не учтенных факторов;
2. 0,1344 означает, что увеличение объема СМР на 1 тыс.руб. приведет к повышению производительности труда на 0,1344 тыс.руб./чел.
3. 64,733 означает, что увеличение удельного веса затрат на материалы в себестоимости СМР на 1% приведет к повышению производительности труда на 64,733 тыс.руб./чел.
4. 354,007 означает, что увеличение механовооруженности на 1 тыс.руб./чел. приведет к повышению производительности труда на 354,007 тыс.руб./чел.
5. 458,460 означает, что увеличение отношения величины премий за счет прибыли к ФЗП на 1% приведет к повышению производительности труда на 458,460 тыс.руб./чел.
5.
Теснота связи между
Вариация
производительности труда на 93,7 % зависит
от вариации выбранных факторов-признаков
4. Прогнозирование ТЭП
Дать классификацию основных методов
прогнозирования технико-экономических
показателей.
Набор
методов прогнозирования
- Статистические методы прогнозирования. Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные факторы (независимые переменные), помимо времени. Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликов (зависимых переменных) может быть больше одного. Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция. Наиболее распространенным является метод наименьших квадратов.
- Экспертные методы прогнозирования. Отметим большое практическое значение экспертиз при сравнении и выборе инвестиционных и инновационных проектов, при управлении проектами, экологических экспертиз. В качестве примеров конкретных экспертных процедур, широко используемых при прогнозировании, укажем метод Дельфи и метод сценариев.
- Экономико-математическое моделирование. Результатом моделирования является построение модели, а подставив в нее прогнозные значения факторов можно получить прогнозное значение результативного показателя.
- Эконометрические методы. В основном касаются построения уравнений регрессии. Занимают промежуточное положение между статистическими методами и моделированием.
- Эвристические методы. Эти методы основаны на имеющемся профессиональном опыте и интуиции специалистов. В практике используются следующие эвристические приемы: прием аналогий, инверсии, метод эмпатии, прием идеализации.
5.
Схема получения, расходования
прибыли
_ =
= + _
= +/- +/-
_ _
Горизонтальный анализ прибыли
| Показатель | За аналогичный период предыдущего года | За отчетный период | Абсл. отклон-е | Темп роста, % |
| Выручка | 124080 | 111430 | -12650 | -10,19 |
| Валовая прибыль | 5950 | 5350 | -600 | -10,08 |
| Налогооблагаемая прибыль | 1720 | 1860 | 140 | 8,14 |
| Чистая прибыль | 2535 | 2515 | -20 | -0,8 |
Вывод: - выручка в отчетном периоде по сравнению с прошлым уменьшилась на 12650 т. р. или на 10,19 %;
- валовая прибыль уменьшилась на 600 т.р. или на 10,08 %;
- налогооблагаемая прибыль увеличилась на 140 т.р. или на 8,14 %;
- чистая прибыль уменьшилась на 20 т.р. или на 0,8 %.
Список используемой литературы:
1. О.А. Жигунова. Теория экономического анализа. Учебное пособие для студентов, обучающихся по экономическим специальностям.