Контрольная работа по «Теории экономического анализа»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Февраля 2011 в 21:04, контрольная работа

Описание работы

Прием элиминирования
1.1. Факторный анализ с использованием схемы цепных подстановок
Факторный анализ на основе применения способа построения «расчетных систем»
3. Корреляционно-регрессионный анализ
4. Прогнозирование ТЭП

Файлы: 1 файл

ТЭА.doc

— 140.50 Кб (Скачать файл)
 

   Для расчета используется следующая  формула: 

     
 

   Для Фирмы№1: 

 
 
 

   Для Фирмы№2: 

       

     0,099347>0,033057 
 

   Вывод: при сравнении двух фирм, используя метод «расстояний Эвклида», расчет показал, что наиболее эффективной считается деятельность фирмы №1, т.к. согласно рассматриваемому методу наиболее эффективной считается деятельность организации, набравшая наименьшую комплексную оценку. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     3. Корреляционно-регрессионный анализ 

     Корреляционно-регрессионный  анализ позволяет установить наличие  связи между показателями, оценить  ее тесноту, установить вид зависимости.

     Уравнение регрессии после расчетов имеет следующий вид:

     B = 1813 + 0,1344 X1 + 64,733 X2 + 354,007 X3 + 458,460 X4

     R= 0,968

     Оценить влияние основных факторов на уровень  производительности труда (В).

     Х1 – объем СМР, выполненный собственными силами, тыс.руб.;

     Х2 – удельный вес затрат на материалы в себестоимости СМР;

     Х3 – механовооруженность труда рабочих;

     Х4 – отношение величины премий за счет прибыли к ФЗП,%;

     R – коэффициент регрессии.

     В ходе анализа следует учесть, что  коэффициенты регрессии при Х1, Х2, Х 3, Х4 показывают как изменится выработка, если соответствующий фактор изменится на 1 ед. измерения. Совокупный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между функциональным и факторными признаками.

     Рассчитаем  коэффициент детерминации d → 1:

d=R²=0,937

     Вывод:

     1. 1813 – это влияние не учтенных факторов;

     2. 0,1344 означает, что увеличение объема СМР на 1 тыс.руб. приведет к повышению производительности труда на 0,1344 тыс.руб./чел.

     3. 64,733 означает, что увеличение удельного веса затрат на материалы в себестоимости СМР на 1% приведет к повышению производительности труда на 64,733 тыс.руб./чел.

     4. 354,007 означает, что увеличение механовооруженности на 1 тыс.руб./чел. приведет к повышению производительности труда на 354,007 тыс.руб./чел.

     5. 458,460 означает, что увеличение отношения величины премий за счет прибыли к ФЗП на 1% приведет к повышению производительности труда на 458,460 тыс.руб./чел.

     5. Теснота связи между производительностью  труда и факторными признаками  составляет 96,8 %.

     Вариация  производительности труда на 93,7 % зависит  от вариации выбранных факторов-признаков 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    4. Прогнозирование ТЭП

        Дать классификацию основных методов прогнозирования технико-экономических показателей.  

      Набор методов прогнозирования технико-экономических  показателей очень обширен. Тем не менее, их можно разделить на несколько родственных групп (видов):

  1. Статистические методы прогнозирования. Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т.е. функции, определенной в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках вероятностной модели, вводятся иные факторы (независимые переменные), помимо времени. Временной ряд может быть многомерным, т.е. число откликов (зависимых переменных) может быть больше одного. Основные решаемые задачи - интерполяция и экстраполяция. Наиболее распространенным является метод наименьших квадратов.
  2. Экспертные методы прогнозирования. Отметим большое практическое значение экспертиз при сравнении и выборе инвестиционных и инновационных проектов, при управлении проектами, экологических экспертиз. В качестве примеров конкретных экспертных процедур, широко используемых при прогнозировании, укажем метод Дельфи и метод сценариев.
  3. Экономико-математическое моделирование. Результатом моделирования является построение модели, а подставив в нее прогнозные значения факторов можно получить прогнозное значение результативного показателя.
  4. Эконометрические методы. В основном касаются построения уравнений регрессии. Занимают промежуточное положение между статистическими методами и моделированием.
  5. Эвристические методы. Эти методы основаны на имеющемся профессиональном опыте и интуиции специалистов. В практике используются следующие эвристические приемы: прием  аналогий, инверсии, метод эмпатии, прием идеализации.
 

5. Схема получения, расходования прибыли 
 
 

 

      _ =                                                  _ 
 
 
 
 

      = + _ 
 
 
 

      = +/-  +/- 
 
 
 

  

      _ _  
 
 
 
 
 

Горизонтальный  анализ прибыли

                                                                                                                     Таблица 4

Показатель За аналогичный  период предыдущего года За отчетный период Абсл.  отклон-е Темп роста, %
Выручка 124080 111430 -12650 -10,19
Валовая прибыль 5950 5350 -600 -10,08
Налогооблагаемая  прибыль 1720 1860 140 8,14
Чистая  прибыль 2535 2515 -20 -0,8
 

     Вывод: - выручка в отчетном периоде по сравнению с прошлым уменьшилась на 12650 т. р. или на 10,19 %;

    • валовая прибыль уменьшилась на 600 т.р. или на 10,08 %;
    • налогооблагаемая прибыль увеличилась на 140 т.р. или на 8,14 %;
    • чистая прибыль уменьшилась на 20 т.р. или на 0,8 %.

Список  используемой литературы:

 

      1. О.А. Жигунова. Теория экономического анализа. Учебное пособие для студентов, обучающихся по  экономическим специальностям.

Информация о работе Контрольная работа по «Теории экономического анализа»