Контрольная работа по "Системный анализ в сервисе"

 

 

2. Построение матрицы  несоответствия Д

Коэффициент d₁₂

Множество критериев, противоречащих гипотезе, что е₁ предпочтительнее е₂:

К = 1, 7, 8, 10. Для этих критериев  рассчитаем разность оценок объектов – величину несоответствия:

;

;

;

.

Получим последовательность:

Показатель несоответствия при s = 1: .

Матрица несоответствия Д(1)

 

Зададим порог соответствия с и показатель несоответствия d. Сделаем вывод, что объект еi предпочтительнее объекта еj тогда и только тогда, если и . Для дальнейшего сравнения снизим требования к c и d.

 

 

Шаг 1.  с = 0,7; d = 0,3:

объект е₄ предпочтительнее объекта е₂.

объект е₅ предпочтительнее объекта е₃.

 

 

Шаг 2. с = 0,6; d = 0,4:

объект е₅ предпочтительнее объекта е₁.

объект е₁ предпочтительнее объекта е₂.

объект е₅ предпочтительнее объекта е₂.

объект е₆ предпочтительнее объекта е₂.

объект е₆ предпочтительнее объекта е₃.

 

 

Шаг 3. с = 0,6; d = 0,5:

объект е₄ предпочтительнее объекта е₁.

объект е₄ предпочтительнее объекта е₆.

объект е₅ предпочтительнее объекта е₆.

Окончательный вывод:

Лучшие объекты – е₄, е₅ (несравнимы);

Далее: объекты е₁, е₆ (несравнимы);

Худшие объекты – е₂, е₃.

 

 

Задание 5. Оценка сложных систем в условиях 
риска и неопределенности.

Решено организовать тренажерный  зал. По прогнозным оценкам ожидается  от 80 до 150 посетителей в месяц. Определить, сколько закупить тренажеров а_i, если число посетителей k_j. Матрица эффективности имеет вид (тыс. руб.):

 

Решение

Оптимальное число маршрутов  будем выделять жирным шрифтом.

1. Критерий среднего  выигрыша 

Оптимальным является а_i, для которого К максимально:

 

2. Критерий Лапласа  (достаточного основания).

,

Оптимальным является а_i, для которого К максимально:

 

 

3. Критерий Вальда (осторожного наблюдателя)

Оптимальным является а_i, для которого К максимально: