Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Января 2011 в 13:54, контрольная работа
В зависимости от продолжения периода инвестирования инвестиции подразделяются на долгосрочные и краткосрочные.
Краткосрочные инвестиции – вложение средств на срок до одного года в создание небольших, быстроокупаемых производств.
Долгосрочные инвестиции связаны с осуществлением долговременных инвестиционных проектов, сопровождающихся строительством новых зданий, сооружений или их реконструкцией. Долгосрочные инвестиции дифференцируются по срокам: до 2 лет; от 2 до 3 лет; от 3 до 5 лет; свыше 5 лет;
1. Теоретическая часть: Эффективность инвестиций в основной капитал
1.1 Понятие и классификация инвестиций…………………………….....3
1.2 Экономическая эффективность инвестиций в основной капитал. Показатели и методика расчета…………………………………………………..3
1.3 Экономический анализ инвестиций в основной капитал предприятия…………………………………………………………………….....5
2. Расчетная часть…………………………………………………………..8
Подставив соответствующие данные получим:
a=1,66; b=0,04
Таким
образом, линейная функция примет вид:
1,66+0,04
Уравнение квадратичной параболы:
Система уравнений:
Рассчитаем вначале параметры для квадратичной параболы.
Таблица 2.7 – Данные для расчета квадратичной функции
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1,91 | 1,91 | 1,91 | 1,74 | |
| 2 | 4 | 8 | 16 | 1,35 | 2,70 | 5,4 | 1,73 | |
| 3 | 9 | 27 | 81 | 1,98 | 5,94 | 17,82 | 1,74 | |
| 4 | 16 | 64 | 256 | 1,71 | 6,84 | 27,36 | 1,77 | |
| 5 | 25 | 125 | 625 | 2,02 | 10,1 | 50,5 | 1,82 | |
| 6 | 36 | 216 | 1296 | 1,84 | 11,04 | 66,24 | 1,89 | |
| Итого | 21 | 91 | 441 | 2275 | 10,810 | 38,530 | 169,230 | 10,69 |
Подставив соответствующие данные получим:
a=1,77
b=-0,04
c=0,01
Таким образом, квадратичная функция примет вид =0,01 -0,04 +1,77
Уравнение показательной кривой:
Система уравнений:
Рассчитаем
вначале параметры для
Таблица 2.8 – Данные
для расчета показательной
| 1 | 1 | 1,91 | 0,281 | 0,281 | 1,696 | |
| 2 | 4 | 1,35 | 0,130 | 0,261 | 1,747 | |
| 3 | 9 | 1,98 | 0,297 | 0,890 | 1,800 | |
| 4 | 16 | 1,71 | 0,233 | 0,932 | 1,854 | |
| 5 | 25 | 2,02 | 0,305 | 1,527 | 1,909 | |
| 6 | 36 | 1,84 | 0,265 | 1,589 | 1,967 | |
| Итого | 21 | 91 | 10,810 | 1,511 | 5,479 | 10,973 |
Подставив соответствующие данные получим:
b=1,030
a=1,647
Таким образом, показательная функция примет вид .
Теперь найдем показатель рассеивания , который рассчитывается по формуле:
,
где - значение показателя по уравнению тренда для всех наблюдаемых периодов.
Для нахождения показателя рассеивания составим вспомогательные таблицы:
а) для линейной функции 1,66+0,04
Таблица 2.9 – Показатель рассеивания линейной функции
| 1,66+0,04 | ||||
| 1 | 1,91 | 1,7 | 0,210 | 0,044 |
| 2 | 1,35 | 1,74 | -0,390 | 0,152 |
| 3 | 1,98 | 1,78 | 0,200 | 0,040 |
| 4 | 1,71 | 1,82 | -0,110 | 0,012 |
| 5 | 2,02 | 1,86 | 0,160 | 0,026 |
| 6 | 1,84 | 1,9 | -0,060 | 0,004 |
| Итого | 10,810 | 10,8 | 0,010 | 0,278 |
Из таблицы видно, что показатель рассеивания линейной функции
б) для квадратичной функции =0,01 -0,04 +1,77
Таблица 2.10 – Показатель рассеивания квадратичной функции
| =0,01 -0,04 +1,77 | ||||
| 1 | 1,91 | 1,74 | 0,170 | 0,029 |
| 2 | 1,35 | 1,73 | -0,380 | 0,144 |
| 3 | 1,98 | 1,74 | 0,240 | 0,058 |
| 4 | 1,71 | 1,77 | -0,060 | 0,004 |
| 5 | 2,02 | 1,82 | 0,200 | 0,040 |
| 6 | 1,84 | 1,89 | -0,050 | 0,003 |
| Итого | 10,810 | 10,69 | 0,120 | 0,277 |
Из таблицы видно, что показатель рассеивания квадратичной функции
в) для показательной функции .
Таблица 2.11 – Показатель рассеивания показательной функции
| . | ||||
| 1 | 1,91 | 1,696 | 0,214 | 0,046 |
| 2 | 1,35 | 1,747 | -0,397 | 0,158 |
| 3 | 1,98 | 1,800 | 0,180 | 0,033 |
| 4 | 1,71 | 1,854 | -0,144 | 0,021 |
| 5 | 2,02 | 1,909 | 0,111 | 0,012 |
| 6 | 1,84 | 1,967 | -0,127 | 0,016 |
| Итого | 10,810 | 10,973 | -0,163 | 0,285 |
Из таблицы видно, что показатель рассеивания показательной функции .
В качестве уравнения тренда выбираем ту кривую, показатель рассеивания которой наименьший. В нашем случае наименьшим является показатель рассеивания квадратичной кривой , следовательно, в качестве уравнения тренда берем уравнение квадратичной параболы =0,01 -0,04 +1,77
2.7
Расчет прогнозного значения
фактора
Для нахождения прогнозного значения фактора используем метод экстраполяции тренда, тогда в уравнение тренда =0,01 -0,04 +1,77подставляем номер периода , т.е.:
при руб.
при
руб.
2.8
Расчет прогнозного значения
результативного показателя
Для нахождения прогнозного значения результативного показателя используем корреляционно-регрессионный метод, когда прогнозное значение фактора подставляется в уравнение регрессии у=-0,29+46,31
при %.
при
%.
2.9
Расчет доверительного
Доверительный интервал рассчитывается по формуле
где - статистика Стьюдента, находится по приложению. При невероятности события и статистика Стьюдента равна ;
- суммарная дисперсия, для линейной регрессии рассчитывается по формуле
где - прогнозное значение факторного признака;
- среднее значение факторного признака, руб. (из таблицы (2.2));
- наблюдаемые значения фактора;
Информация о работе Контрольная работа по «Количественному методу»