Экспертные системы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2009 в 01:25, Не определен

Описание работы

Введение
1. Экспертные системы, их особенности. Применение экспертных систем
1.1. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем
1.2. Отличие ЭС от других программных продуктов
1.3. Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения
1.4. Области применения экспертных систем
1.5. Критерий использования ЭС для решения задач
1.6. Ограничения в применение экспертных систем
1.7. Преимущества ЭС перед человеком - экспертом
2. История развития экспертных систем
2.1. Основные линии развития ЭС
2.2. Проблемы, возникающие при создании ЭС. Перспективы разработки
Заключение
Список литературы

Файлы: 1 файл

Готовая.doc

— 164.00 Кб (Скачать файл)

     - разработаны новые технологии  создания баз знаний, является  необходимым средством, которое  может изменить бизнес- поцесс;

     - современные системы реализованы не наспециализирован-ном, а на стандартном оборудовании.  

 

     Заключение

     Объединение всех видов программных продуктов  и их отдельных компонентов в  единую ЭС признано экономически выгодным, так как применение ЭС  позволяет существенно сократить расходы на подготовку квалифицированного персонала, дальнейшую проверку работоспособности и надежности разрабатываемых и исследовательских систем, а также уменьшить время проектирования и(или) исследования.

     Объектная технология, на основе которой могут создаваться и развиваться современные ЭС,- значительный шаг вперед по сравнению с CASE- средствами, т.к. она похожа на наше восприятие окружающей действительности. Наше представ- ление о моделировании меняется, то же самое происходит и с объектами, поэтому сопровождение программируемых объектов может выполнятся аналогично приспособлению наших умозрительных образов к изменению окружающих условий. Данная технология прекрасно подходит аналитикам и программистам. т.к. очень напоминает стратегию решения проблем  и соответствует мыслительным процессам людей, считающихся экспертами в своей области.

     Чтобы стать экспертом, специалисту нужен  инструментарий, имитирующий мышление эксперта. Разработка парадигмы превращается из задачи, чуждой мышлению человека, в  знакомое, привычное и легко выполняемое задание.

     Как работают эксперты? Следуя принципам, заложенным в объектно- ориентированные  технологии, они подразумевают проблемы на объекты или классы объектов. По мере накопления знаний в определенной области они делают обобщения, ориентируясь на выделенные объекты или классы объектов. Некоторые обобщения имеют иерархическую структуру, где свойства высших объектов наследуются объектами низшего уровня. Сущность может соответствовать нескольким классам объектов и взаимодействовать с различными объектами или классами. По мере того как знания эксперта углубляются, на их основе формируются новые ассоциации, а отдельные уровни иерархии пропадают или расширяются.

     Методика  объектно- ориентированного программирования основана на модели, напоминающей образы, возникающие в мозгу аналитика, которая представляет предметы и процессы в виде объектов и связей между ними. Наблюдая событие, эксперт легко выделяет знакомые образы. Для решения проблем он испытывает конкретные правила, рассматривая при этом исследуемую проблему под определенным ракурсом.

     При разработке систем автоматизированного  проектирования (САПР) уже нельзя обойтись без ЭС; их использование признано экономически выгодным.

     С середины 80-х годов наиболее популярные системы с базами знаний создавались с ориентацией на стандартное оборудование. В этом ключ к пониманию причин успеха современной технологии баз знаний. Опыт показывает, что системы с базами знаний необходимо встраивать в самые важные бизнесс- процессы и организовывать работу персонала так, чтобы он мог максимально использовать их преимущества для достижения наилучших результатов.  

 

      Список литературы 

     1. И. Братко. Программирование на  языке Пролог для искусственного  интеллекта.- М.: Мир, 1990.

     2. Г. Долин. Что такое ЭС.- Компьютер Пресс, 1992/2.

     3. Д. Р. Малпасс. Реляционный язык  Пролог и его применение.

     4. Д. Н. Марселлус. Программирование  экспертных систем на Турбо  Прологе.- М.: Финансы и статистика, 1994.

     5. К. Нейлор. Как построить свою  экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 1991.

     6. Н. Д. Нильсон. Искусственный  интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 1973.

Информация о работе Экспертные системы