Экономико-математическое моделирование как способ изучения и оценки хозяйственной деятельности

     Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач  экономического анализа. Выявление  классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей, наряду со специальными приемами классификации, является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонентов носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков.

     С развитием применения методов современного факторного анализа связана также возможность эффективного решения следующих трех обобщенных статистических задач экономического анализа: изучение внутренней структуры связей в системе показателей, изучение размерности описания экономического явления, выявление более информативных показателей. Хотя эти задачи можно решить методами корреляционного и регрессионного анализа, при экономическом анализе их следует решать на основе методов современного факторного анализа.

     Изучение  внутренней структуры связей в системе показателей имеет большое аналитическое значение, так как позволяет познавать механизм функционирования экономического объекта, что является целью большинства задач экономического анализа. Решение этой проблемы на основе результатов корреляционного анализа (матриц коэффициентов корреляции) связано с большими трудностями, особенно при большом наборе показателей. Невозможно проследить за относительно длинными цепями связей между явлениями, чтобы выявить общие причины этих связей. Современный факторный анализ выявляет в виде синтетических факторов главные причины формирования данной системы связей между показателями и позволяет познавать структуру этих связей, прослеживая связи экономических показателей с синтетическими факторами. Последняя система отличается меньшей размерностью и упорядочением представления связей, имея в результате этого большое аналитическое значение.

     Выявление при помощи современного факторного анализа синтетических факторов, которые описывают основную информацию о поведении данной системы экономических показателей, решает проблему размерности описания экономических явлений. Включение новых показателей в анализ целесообразно только в том случае, если они содержат дополнительную существенную информацию о функционировании экономических систем, так как сбор и обработка информации для составления новых показателей связаны с материальными и трудовыми затратами.

     Синтетические факторы, выявленные методами современного факторного анализа, могут служить  новыми, более информативными комплексными показателями функционирования предприятий. Такие показатели нужны для комплексной оценки результатов хозяйственной деятельности и организационно-технического уровня производства, так как они отражают всю имеющуюся информацию.

     Последней обобщенной статистической задачей в экономическом анализе является сравнение структуры связей в разных совокупностях. Сравнения могут быть пространственные и временные. При пространственных сравнениях исследуются информационная емкость разных систем показателей и различия в структуре связей в разных совокупностях хозяйственных объектов. Такие сравнения позволяют оценить возможность перенесения выводов, сделанных на основе анализа одной совокупности, на другие совокупности, которые подобны первой по своей внутренней структуре. Временные сравнения выявляют тенденции изменения структуры связей в соответствии с развитием экономического явления.

     В литературе представлены примеры сравнения  моделей множественной регрессии. Для сравнения факторных моделей  разработаны методы трансформационного анализа. К сожалению, последние не нашли применения в экономическом анализе.

     Значение  выделения и систематизации обобщенных статистических задач состоит в  том, что они позволяют применять  математико-статистические методы в  аналитической работе. В решении любой задачи анализа хозяйственной деятельности предприятий, фирм можно и нужно использовать методы математической статистики, соответствующие обобщенным статистическим задачам [8]. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

     Математические  методы в экономике — научное направление в экономике, позволяющее анализировать и прогнозировать состояния экономических процессов с помощью математических и эконометрических методов.

     Математические  методы являются важнейшим инструментом анализа экономических явлений  и процессов, построения теоретических моделей, позволяющих отобразить существующие связи в экономической жизни, прогнозировать поведение экономических субъектов и экономическую динамику. Математическое моделирование становится языком современной экономической теории, одинаково понятным для учёных всех стран мира.

     При наличии математической модели мы избавляемся  от необходимости дорогостоящих  экспериментов, как правило, сопровождаемых многократными пробами и ошибками. Это можно делать на модели, которую, условно говоря, можно резать и перекраивать неоднократно без всяких капиталовложений. Это одно достоинство модели. Другое заключается в том, что формализация дает возможность сформулировать реальную задачу как математическую и позволяет воспользоваться для анализа универсальным и мощным математическим аппаратом, который не зависит от конкретной природы объекта. Математика проводит детальный количественный анализ модели, помогает предсказать, как поведет себя объект в различных условиях и дает рекомендации для выбора наилучших вариантов решения проблемы. 
 
 
 
 
 
 

     Список использованных источников:

1. Экономический анализ: Учебник/ под ред. Л. Н.Чечевицыной – М.: Феникс, 2003
2. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие/ под ред. Е.С. Кундышевой – М.: ИТК Дашков и К, 2007
3. Моделирование экономических процессов: Учебник/ под ред. П.Н. Короброва – М.: ДНК, 2006
4. Экономический анализ: Учебник/ под ред. Г. В. Савицкой – М.: Новое знание, 2006
5. Экономический анализ: Учебник/ под ред. В.Г. Когденко – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006
6. Комплексный экономический анализ финансово-хозяйственной деятельности организации: Учебное пособие/ под ред. Т. А. Молибог – М.: ВЛАДОС, 2005
7. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: Учебник/ под ред. Л. Т. Гиляровской – М.: Проспект, 2007
8. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие/ под ред. В.И. Мажукина – М.: МПСИ , 2005
9. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации: Библиотека журнала «Бухгалтерский учет»/под ред. А.Ф. Ионовой – М.: Бухгалтерский учет, 2005