Экономические модели как метод научного познания

   Таким образом, общая классификация экономико-математических моделей включает более десяти основных признаков. С развитием экономико-математических исследований проблема классификации применяемых моделей усложняется. Наряду с появлением новых типов моделей (особенно смешанных типов) и новых признаков их классификации осуществляется процесс интеграции моделей разных типов в более сложные модельные конструкции.

 

 

 

3. Этапы экономико-математического моделирования

   Основные этапы процесса моделирования уже рассматривались выше. В различных отраслях знаний, в том числе и в экономике, они приобретают свои специфические черты. Проанализируем последовательность и содержание этапов одного цикла экономико-математического моделирования.

1. Постановка  экономической проблемы и ее  качественный анализ. Главное здесь - четко сформулировать сущность  проблемы, принимаемые допущения  и те вопросы, на которые требуется  получить ответы. Этот этап включает выделение важнейших черт и свойств моделируемого объекта и абстрагирование от второстепенных; изучение структуры объекта и основных зависимостей, связывающих его элементы; формулирование гипотез (хотя бы предварительных), объясняющих поведение и развитие объекта.

 

2. Построение  математической модели. Это - этап  формализации экономической проблемы, выражения ее в виде конкретных  математических зависимостей и  отношений (функций, уравнений, неравенств  и т.д.). Обычно сначала определяется  основная конструкция (тип) математической  модели, а затем уточняются детали  этой конструкции (конкретный перечень  переменных и параметров, форма  связей).

 

3. Математический  анализ модели. Целью этого этапа  является выяснение общих свойств  модели. Здесь применяются чисто  чисто математические приемы исследования. Наиболее важный момент - доказательство существования решений в сформулированной модели (теорема существования). Если удастся доказать, что математическая задача не имеет решения, то необходимость в последующей работе по первоначальному варианту модели отпадает; следует скорректировать либо постановку экономической задачи, либо способы ее математической формализации.

4. Подготовка  исходной информации. При этом принимается во внимание не только принципиальная возможность подготовки информации (за определенные сроки), но и затраты на подготовку соответствующих информационных массивов. Эти затраты не должны превышать эффект от использования дополнительной информации. В процессе подготовки информации широко используются методы теории вероятностей, теоретической и математической статистики.

 

5. Численное  решение. Этот этап включает разработку  алгоритмов для численного решения  задачи, составления программ на  ЭВМ и непосредственное проведение  расчетов.

 

6. Анализ  численных результатов и их  применение. На этом заключительном  этапе цикла встает вопрос  о правильности и полноте результатов  моделирования, о степени практической применимости последних.

 

   Недостатки, которые не удается исправить на промежуточных этапах моделирования, устраняются в последующих циклах. Но результаты каждого цикла имеют и вполне самостоятельное значение. Начав исследование с построения простой модели, можно быстро получить полезные результаты, а затем перейти к созданию более совершенной модели, дополняемой новыми условиями, включающей уточненные математические зависимости.

   Довольно самостоятельными областями исследований становятся подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач. На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования, управления. Главным участком работы экономистов-математиков остается постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.

4. Роль прикладных экономико-математических исследований.

   Можно выделить четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем.

1. Совершенствование  системы экономической информации. Математические методы позволяют  упорядочить систему экономической  информации, выявлять недостатки  в имеющейся информации и вырабатывать  требования для подготовки новой  информации или ее корректировки.

2. Интенсификация  и повышение точности экономических  расчетов. Формализация экономических  задач и применение ЭВМ многократно  ускоряют типовые, массовые расчеты, повышают точность и сокращают  трудоемкость, позволяют проводить  многовариантные экономические  обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве "ручной" технологии.

3. Углубление  количественного анализа экономических  проблем. Благодаря применению метода  моделирования значительно усиливаются  возможности конкретного количественного  анализа; изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические  процессы, количественная оценка  последствий изменения условий развития экономических объектов и т.п.

4. Решение  принципиально новых экономических  задач. Например: нахождение оптимального варианта народнохозяйственного плана, имитация народнохозяйственных мероприятий, автоматизация контроля за функционированием сложных экономических объектов.

    В соответствии с современными научными представлениями системы разработки должны сочетать формальные и неформальные методы, взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего, средством научно обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления. Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

Заключение

   Характерной особенностью научно-технического прогресса в развитых странах является возрастание роли экономической науки. Экономика выдвигается на первый план потому, что она в решающей степени определяет эффективность и приоритетность направлений научно-технического прогресса раскрывает широкие пути реализации экономически выгодных достижений.

   Применение математики в экономической науке, дало толчок в развитии как самой экономической науке, так и прикладной математике, в части методов экономико-математической модели. Использование моделей есть время, силы, материальные средства. Кроме того, расчёты по моделям противостоят волевым решениям, поскольку позволяют заранее оценить последствия каждого решения, отбросить недопустимые варианты и рекомендовать наиболее удачные.

   На всех уровнях управления, во всех отраслях используются методы экономико-математического моделирования. Выделим условно следующие направления их практического применения, по которым получен уже большой экономический эффект.

   Особенно большую роль приобретают экономико-математические методы по мере внедрения информационных технологий во всех областях практики.

   Для понимания сущности моделирования важно не упускать из виду, что моделирование - не единственный источник званий об объекте. Процесс моделирования “погружён” в более общий процесс познания. Это обстоятельство учитывается не только на этапе построения модели, но и на завершающей стадии, когда происходит объединение и обобщение результатов исследования, получаемых на основе многообразных средств познания.

 

 

 

Список литературы

 

1. Корманов В.Г. Математическое программирование. Учеб. Пособие 3-е издание -М: наука 2006 г.
2. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. - М.: Радио и связь, 1991.
3. Кузнецов Ю.Н., Кузубов В.И., Волощенко А.Б., Математическое программирование. - М.: Высшая школа, 2006г.
4. Юдин Д.Б., Гольштейн Е.Г., Задачи и методы линейного программирования. - М.: Сов. Радио, 2004г.
5. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М: Советское радио, 1972.
6. Коршунов Н.И., Плясунов В.С., Математика в экономике. - М.: Изд. "Вита-Пресс", 2006г.