Эконометрический анализ задач теории фирмы

СОДЕРЖАНИЕ

 

 Введение…………………………………………………………………….3-4

1. Эконометрический анализ задач теории фирмы……………………….5-14

1.1 Понятие эконометрического анализа……………………………….5-13

    1.2 Применение эконометрических методов…………………………..13-14

2. Расчетная часть…………………………………………………………..15-20

2.1 Линейная парная регрессия……………………………………………18-20

3. Заключение………………………………………………………………..21-21

4. Список использованных источников……………………………………22

5. Приложения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Эконометрика – быстроразвивающаяся отрасль науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика» (от греч. «метрон»).

Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки: количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией.

Зарождение эконометрики является следствием междисциплинарного подхода к изучению экономики. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения в особый «сплав» трех компонентов: экономической теории, статистических и математических методов. 
Впоследствии к ним присоединилось развитие вычислительной техники. Существуют различные варианты определения эконометрики: 
1) расширенные, при которых к эконометрике относят все, что 
связано с измерениями в экономике;

2) узко инструментально  ориентированные, при которых понимают определенный набор математико-статистических средств, позволяющих верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.

Эконометрика – это самостоятельная научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории, экономической статистики и экономических измерений, математико-статистического инструментария придавать конкретное количественное выражение общим (качественным) закономерностям, обусловленным экономической теорией.

Эконометрическое моделирование реальных социально-экономических процессов и систем обычно преследует два типа конечных прикладных целей (или одну из них): 1) прогноз экономических и социально-экономических показателей, характеризующих состояние и развитие анализируемой системы; 2) имитацию различных возможных сценариев социально-экономического развития анализируемой системы (многовариантные сценарные расчеты, ситуационное моделирование).

Актуальность темы исследования.

Современная экономика стоит перед рядом вызовов, которые по своим масштабам, глубине и возможным последствиям не имеют аналогов в мировой истории.

Сегодня самые различные деловые организации все в большей степени ощущают острую потребность в новых мощных аналитических инструментах и моделях, которые могли бы подсказать способ быстро и эффективно. Основным инструментом, призванным обеспечить это является эконометрический анализ.

Цель курсовой работы: раскрыть эконометрический анализ задач теории фирмы.

Задачи:

• дать понятие эконометрическому анализу
• классификация эконометрических моделей
• рассмотреть типовые задачи эконометрики

Объект исследования – эконометрический анализ.

Предмет исследования – эконометрический анализ задач теории фирмы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Эконометрический анализ задач теории фирмы

 

1.1 Понятие эконометрического анализа

 

В первой половине ХХ века стало ясно, что для более глубокого понимания экономических процессов стоит использовать статистику и математику. Возникла необходимость появления новой науки.

Эконометрика - изучает количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей. Последние десятилетия эта научная дисциплина стремительно развивается.

Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов.

Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математические методы, проводит анализ качественных взаимосвязей между этими показателями.

Многие базовые понятия эконометрики имеют два определения – экономическое и математическое. При этом экономическая составляющая является первичной. Экономика определяет постановку задачи и исходные предпосылки, а результат, формируемый на математическом языке, представляет интерес в том случае, если удается его экономическая интерпретация. В то же время многие экономические результаты носят характер математических утверждений.

Предметом эконометрии являются факторы, формирующие развитие экономических явлений и процессов. Предпосылки, на которых основываются оценки факторов развития экономики, связаны с риском. Для уменьшения ошибок необходимо включить в эконометрические расчеты все без исключения факторы и выбрать наиболее эффективные методы их оценки, которые обеспечили бы их достоверность.

Развитие экономики, усложнение экономических процессов и повышение требований к принимаемым управленческим решениям в области макро и микроэкономики потребовало более тщательного и объективного анализа реально протекающих процессов на основе привлечения современных математических и статистических методов. С другой стороны, проблема нарушения предпосылок классических статистических методов при решении реальных экономических задач привели к необходимости развития и совершенствования классических методов математической статистики и уточнения постановок соответствующих задач.

В результате этих процессов осуществилось выделение и формирование новой отрасли знания под названием эконометрика, связанной с разработкой и применением методов количественной оценки экономических явлений и процессов и их взаимосвязей.

Основным методом исследования в эконометрике является экономико-математическое моделирование. Правильно построенная модель должна давать ответ на вопрос о количественной оценке величины изменения изучаемого явления или процесса в зависимости от изменений внешней среды.

Например, как скажется увеличение или уменьшение уровня инвестиций на совокупном валовом продукте, какие дополнительные ресурсы понадобятся для запланированного увеличения выпуска продукции и т. п. Практическая значимость эконометрики определяется тем, что применение ее методов позволяет выявить реально существующие связи между явлениями, дать обоснованный прогноз развития явления в заданных условиях, проверить и численно оценить экономические последствия принимаемых управленческих решений. Построение эконометрических моделей приходится осуществлять в условиях, когда нарушаются предпосылки классических статистических методов, и учитывать наличие таких явлений, как:

• мультиколлинеарность объясняющих переменных;
• закрытость механизма связи между переменными в изолированной регрессии;
• эффект гетероскедастичности, т. е. отсутствия нормального распределения остатков для регрессионной функции;
• автокорреляция остатков; – ложная корреляция.

Разработка методов, преодолевающих эти трудности, составляет теоретическую основу эконометрики. Наряду с логически правильным формальным применением имеющегося математического и статистического инструментария важными составляющими успеха эконометрического исследования являются экономически адекватная постановка задачи и последующая экономическая интерпретация полученных результатов.

Огромный толчок развитию эконометрических методов и их широкому внедрению в практику дало развитие средств вычислительной техники и особенно появление персональных и портативных компьютеров. Разработка программных пакетов, реализующих методы построения и исследования эконометрических моделей привело к тому, что выполнение эконометрических процедур становится доступным самому широкому кругу аналитиков, экономистов и менеджеров.

В настоящее время основные усилия прикладного исследователя сводятся к подготовке качественных исходных данных, к правильной постановке проблемы и экономически обоснованной интерпретации результатов исследования. Вместе с тем, от исследователя требуется четкое понимание областей применимости используемых методов и сложности и неочевидности процесса перенесения полученных теоретических результатов на реальную действительность.

В рыночной экономике задачей эконометрики является прогнозирование путей развития макро- и микроэкономических факторов хозяйственной деятельности. Успешное выполнение эконометрических задач зависит от соблюдения критериев и принципов эконометрических расчетов. Выявление цели позволяет выбрать возможные варианты действий. Выбор альтернатив, т.е. способов достижения поставленной цели может быть осуществлен по ранжированию их пользы. Последовательное взвешивание затрат по отношению к их эффективности делает выдвижение альтернатив важным критерием эконометрических расчетов.

Эконометрические расчеты позволяют выявить последствия или результаты, которые следует ожидать от каждой из альтернатив, а также дать характеристику, как уровню затрат, так и степени достижения целей.

Эконометрические расчеты нужно проводить постоянно, систематически повторяя все их критерии: от формулировки проблемы, отбора цели, составления альтернативных действий, сбора данных, выбора метода их оценки и построения экономических прогнозов или моделей, взвешивания затрат по отношению к экономическим результатам, дополнительной проверки предпосылок и исходных данных, перепроверки целей, выявления новых альтернатив до построения улучшенных моделей.

Принцип правильной постановки проблемы требует определения насколько широко она поставлена, выяснения целей ее достижения и поиска методов и способов оценки альтернативных действий. Здесь важно не допустить выбора неправильной цели. Принцип системной направленности эконометрических расчетов требует определения того, какие взаимосвязи между факторами и результатами являются наиболее важными, и привлечения к выяснению проблем различных специалистов (юристов, инженеров, социологов и др.) Принцип учета неопределенности и попытку ввести ее в эконометрические выводы необходимы для выявления неопределенных ситуаций и оценки их влияния на эффективность хозяйствования.

Наиболее трудный аспект – прогнозирование изменений управленческих решений относительно затрат и их эффективности в зависимости от изменения экономических предпосылок и факторов развития экономики. При этом следует помнить, что в рыночной экономике, оценка неопределенности не предвидит игру шансов, где результат случайный, события равновозможные и, конечно, независимы между собой. Поэтому оценивая внешние проявления экономической жизни (инфляцию, цены, прибыль, деятельность бирж и т.д.) эконометрические методы позволяют улучшить возможности принятия решения в неопределенной среде, т.е. контролировать в некоторых рамках саму неопределенность. Для решения поставленных целей применяют статистические и математические методы. К ним относят: сводку и группировку ин- формации, вариационный и дисперсионный анализ, регрессионный и корреляционный анализ, статистические уравнения зависимости, статистические индексы и др. Подбирать нужно такие статистические и математические методы для эконометрических расчетов, которые могли бы точно и адекватно отразить экономический процесс.

Важным требованием к применению этих методов является изучение малочисленных совокупностей предприятий, которые бы дали возможность обеспечить репрезентативность полученных выводов. Этому требованию соответствует только метод статистических уравнений зависимостей, который дает возможность получить достоверные выводы при малочисленных совокупностях (до 20 единиц). Отметим здесь, основные статистические методы (группировка, регрессионный, дисперсионный и корреляционный анализ) требуют наличия многочисленных совокупностей, изучение которых позволяет установить взаимосвязи, закономерности и тенденции развития экономических явлений и процессов.