Информатизация в экономике. Основные направления, тенденции и средства развития

      Технологи, экономисты, организаторы производства считают, что жесткие и перестраиваемые автоматизированные системы в 80-х годах оправдывали себя только в массовом производстве (когда сменяемость изделий в год составляет не более трех видов, а объём выпуска каждого из них - как минимум несколько десятков тысяч). Если же производство сочетает достаточно широкую номенклатуру (в диапазоне 10-500 видов изделий в год) с ограниченной серийностью (5-10 тыс. изделий каждого вида), современный уровень экономической целесообразности диктует использование переналаживаемых и гибких автоматизированных производственных систем. Без компьютерной техники здесь не обойтись.

      Казалось бы, массовое и единичное производство - два полюса промышленной реализации, их различие максимально и проявляется буквально во всём, включая, естественно, и такое важное свойство, как восприимчивость к автоматизации, к разным её видам с их конкретными возможностями, Но истина всегда конкретна, и даже противоположность таких “полюсов” нельзя абсолютизировать. Оказывается, есть специфичные условия и при крупносерийном, массовом выпуске изделий, и, наоборот, при единичном их производстве, когда именно применение ГАП даёт наилучший эффект. Это так, к примеру, если сменяемость изделий велика и вместе с тем для их выпуска не нужна специальная оснастка. /19, с.102/

      Рекомендуемое наукой (и практически обоснованное) внедрение ГАП охватывает широчайший диапазон условий работы промышленности. Эти системы универсальны не только в смысле их гибкости, подвижности, повышенной приспособляемости к динамике производства, но так же  и по области приложения, по профилю выпускаемой продукции, её конструктивно-технологическим, эксплутационным и иным характеристикам. По масштабам возможного использования ГАП как вид новейшей технологии не имеет конкурентов  среди других достижений нашего времени.

Чем же конкретно выгодны гибкие производства? Что они дают предприятию?

      Если при традиционных организационно-технических схемах производственный цикл  - “от ворот до ворот”, от входящего сырья до готового изделия - составляет несколько месяцев, то с внедрением ГАП он сокращается до нескольких дней. Это происходит прежде всего за счёт резкой интенсификациии использования оборудования. Раньше время обработки детали составляло 20-30% времени её нахождения в станке (или всего 1-1,5% от общего периода пребывания в цехе). Теперь коэффициент использования оборудования достигает 85-90%, время подготовки производства снижается на 50-75%. Это позволяет уменьшить: количество станков - на 20-50%, производственные площади на 30-40%, вспомогательные площади - на 75%. На 30% снижается численность необходимого персонала. /19, с.103/

      Очень важно, что интенсивная эксплуатация оборудования в ГАП позволяет взять от него максимум того, что оно способно в принципе (а не только чисто физически). Ведь по старым схемам в результате длительных простоев оборудование работало всего по 600-700 ч. в год из 8760 ч. общегодового фонда времени: остальное уходило на праздничные и выходные дни, вечернее и ночное время, перестройки и переналадки. И, как следствие столь нерационального режима эксплуатации, оборудование морально устаревало, не успев выработать свой ресурс. К сожалению, этот серьёзный недостаток - продолжающаяся эксплуатация морально устаревшего оборудования на ряде предприятий имеет место и сегодня. А его замена тоже убытки, только по другой статье: физически эти станки, приспособления, инструменты ещё могли бы служить производству, а их приходится заменять новыми.

      Одним из первых шагов реализации ГАП в нашей промышленности, как отмечает директор Институтата машиноведения АН СССР академик К.В. Фролов, “стало создание машин с числовым програмнум управлением - сначала металлорежущих станков, затем обрабатывающих центров, промышленных, измерительных и транспортных роботов и других технических средств. Всем им в комплексе присуща способность быстро переналаживаться для изготовления новых видов изделий. Компоненты такого комплнкса отличает хорошая совместимость с различными типами современной управляющей и вычислительной, в том числе микропроцессорной, техники. Многооперационные автоматизированные обрабатывающие центры в группе с роботами и другим загрузочно-транспортным оборудованием - это гибкие модули. Из их различных комбинаций можно построить гибкие производственные участки, линии, цехи”. /19, с.104/

      Как убеждает практика, именно модульный принцип организации оборудования и оснастки позволяет наиболее оперативно перестраивать производственный процесс на выпуск новых видов изделий. Оказалось, что полтора десятка типов модулей способны в различных сочетаниях обеспечить любой технологический комплекс, необходимый современному машиностроительному предприятию. В наше время модульно-блочный принцип, подчёркивают учёные, должен закладываться в основу конструирования всех производств и технологических линий. И непременный, жизненно важный компонент каждого модуля - электроника, устройства вычислительной техники.

      Рассмотренное выше позволяет сделать вывод, что  среди существующих  в настоящее время автоматизированных систем самой совершенной и надёжной является ГАП. Его применение в производстве товаров позволяет существенно сократить время производства и увеличить качество производимой продукции. Кроме того, использование ГАП даёт возможность за очень короткий срок перейти от производства одного товара на производство другого и для этого требуется всего лишь заменить программу производства. Всё это становится возможным за счёт использования в ГАП информационных технологий.         
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2.2 Использование информатики в управлении производством. 

      Среди разнообразных областей деятельности современного человека существует одна, без которой невозможны все остальные, - это организационное управление, т.е. управление социальными, производственными и хозяйственными процессами.

      Расширение масштабов и увеличение сложности производства определяют прогрессирующее возрастание объёмов информации, требующей переработки в процессе управления народным хозяйством. От того, в какой степени удается преодолеть сложность информационного обеспечения управления, в частности отделить важные сведения от второстепенных и малоупотребимых и тем самым минимизировать потоки данных, в значительной мере зависят качество и оперативность принимаемых решений и эффективность управления экономикой в целом.

      Непосредственный экономический эффект здесь может быть достигнут за счёт ускорения оборачиваемости оборотных фондов, снижения оперативных и страховых запасов, быстрейшей реализации выпускаемой продукции, более эффективного использования промышленных и транспортных мощностей, ускорения валютного и денежного обращения и т.д. От решения проблем информационного обеспечения зависят повышение качества и оперативности принимаемых решений, достижение непосредственного экономического эффекта в существующих системах управления и успех внедрения автоматизированных систем и экономико-математических методов в практику народнохозяйственного управления. /7, с.5/

      Принципы экономической информатики предполагают, по крайней мере, два подхода к разработке информационного обеспечения экономического управления. В рамках традиционного подхода разработчики АСУ трактуют информационную систему как подобие некоторой нервной сети, пронизывающей всю систему управления. Обоснованным так же представляется подход, заимствованный из научной информатики, при котором для самостоятельной разработки выделяются отдельные информационные системы, обладающие собственными массивами, методами и средствами их поддержания, обновления и переработки и самостоятельными механизмами взаимодействия непосредственно с системой управления.

      Эти два подхода, однако, не противоречат друг другу, поскольку количественный рост отдельных, первоначально не взаимосвязанных информационных систем приводит к их качественному изменению, выражающемуся в первую очередь в появлении и развитии связей между системами, т.е. в формировании из них единой информационной сети.

      Подход к информационной системе управления как к комплексу отдельных информационных систем обладает рядом преимуществ, позволяя решать проблемы, возникающие вследствие многообразия  и неоднородности экономической информации, к которой относятся так же всевозможные виды внешнеэкономической и неэкономической информации (например, научно-техническая, социальная, экологическая), так как подобный подход даёт возможность применения различных методов и средств решения задач информационного обслуживания в зависимости от видов исходных информационных носителей, от требуемых форм и сроков переработки, существующих технических средств и от других факторов. /7, с.41/

      Построение специализированных информационных систем основано на временном разделении информационных процессов и процессов экономического управления, на рассмотрении их как относительно изолированных друг от друга, взаимосвязанных лишь на входе (полученной информации) и на выходе (выдаче данных). Подобное выделение информационных процессов можно обосновать следующим образом:

      экономическая информация  в процессах управления рассматривается с точки зрения воздействия её на эти процессы, а в информационных системах - с точки зрения присущих ей внутренних свойств, отражающих либо физическую форму выражения и представления, либо её семантику;

        может быть чётко выделен и определён применяемый в информационных процессах инструментарий, используемый не только в экономике, но и в других областях (например, научной информатике, медицине).

      Подход к информационной системе управления как к комплексу информационных систем делает оправданным поэтапное, последовательное проектирование и внедрение отдельных локальных систем, которые могут либо существовать независимо друг от друга, либо пересекаться вследствие существования как общих элементов информационных массивов, так и массивов в целом. Постепенный ввод в действие отдельных информационных систем делает возможным уменьшение сроков их внедрения; создает условия для постепенной аккомодации персонала системы управления к меняющимся условиям работы; позволяет выявить и оценить преимущества новых форм работы; делает возможным выявление ошибок методологического характера на относительно узком материале отдельных систем; служит школой для коллектива разработчиков.

      В зависимости от комплекса используемых методов и средств реализации, от логики обработки, функциональной ориентации, от видов и форм обрабатываемой информации могут быть выделены следующие виды информационных систем: информационно-поисковые системы (ИПС), информационно-справочные системы (ИСС) и банки данных. /7, с.44/

      Информационно-поисковые системы, первоначально разработанные в научной информатике для формализации решений задач библиографического поиска, используются при работе с информацией, фиксированной на печатных носителях, имеющих вид текстов на естественном языке. С точки зрения систем управления подобные формы представляются главным образом внешней информацией (информацией, отражающей протекание управляемого процесса во внешней среде и состоянии внешней среды по отношению к этому процессу) и информацией о развитии системы.

      Информационно-справочные системы - одни из видов информационно-логических систем, допускающих, в отличие от ИПС, не только хранение и выдачу введенной информации, но и её информационно-логическую обработку. То есть ИСС способны проводить анализ и синтез поступающих информационных совокупностей, их преобразование, формирование на основе введенных в структуру ИСС алгоритмов новых фактов.

      Банки данных в отличие от информационных систем других видов в первую очередь являются системами коллективного межведомственного пользования, что делает необходимым при их создании ориентацию не на конкретные задачи, решаемые  с их помощью (поскольку к моменту построения банка может быть даже не полностью выявлен список его будущих абонентов), а на полноту состава данных: могут подбираться многоаспектные данные по какому-либо одному крупному объекту, полностью характеризующие рассматриваемый объект, например банк данных городского хозяйства, или же одноаспектные данные, подбираемые по полному множеству объектов, например  общегосударственные банки статистической и социальной информации. Полнота данных делает возможным использовать банки данных потребителями, принадлежащими к различным функциональным и организационным подразделениям органов управления и планирования.   Большое значение в управлении производством играет информационная система управления. По своему назначению на первых этапах разработки эта система представляет собой информационно-справочную систему, обеспечивающую автоматизацию сбора, хранения, накопления, обработки и выдачи информации работникам аппарата управления в установленных системах показателей, разрезах, заданных режимах и в удобной для использования форме. На последующих этапах, по мере включения в работу  экономико-математических модулей, система будет постепенно превращаться в  информационно-советующую, обеспечивающую проигрывание и подбор оптимальных значений показателей и выбор оптимальных вариантов плановых и управляющих решений.