Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Апреля 2012 в 13:21, реферат
С помощью корреляционного и многомерного факторного анализа было установлено, что наибольшую роль в изменении финансового положения производственных предприятий играют показатели, которые использованы в шестифакторной математической модели О.П. Зайцевой, где предлагается рассчитывать следующие частные коэффициенты:
1. КУП – коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся отношением чистого убытка к собственному капиталу (III раздел баланса)
Факторная модель Зайцевой – Сайфуллиной.
С помощью корреляционного
и многомерного факторного анализа
было установлено, что наибольшую роль
в изменении финансового
1. КУП – коэффициент
убыточности предприятия,
х1 =
нормативное значение х1 = 0;
2. КЗ – коэффициент
соотношения кредиторской и
х2 =
нормативное значение х2 = 1;
3. КС – показатель
соотношения краткосрочных
х3 =
нормативное значение х3 = 7;
4. КУР – убыточность
реализации продукции,
х4 =
нормативное значение х4 = 0;
5. КФНКИ – коэффициент финансового левериджа (финансового риска) - отношение заемного капитала (долгосрочные и краткосрочные обязательства) к собственным источникам финансирования
х5 =
нормативное значение х5 = 0,7;
6. КЗАГ – коэффициент
загрузки активов как величина,
обратная коэффициенту
х6 =
нормативное значение х6 = х6прошлого периода.
Если у предприятия нет убытков, то ставится 0.
Данные показатели были положены в основу разработки дискриминантной факторной модели диагностики риска банкротства производственных предприятий. Комплексный коэффициент банкротства рассчитывается по формуле со следующими весовыми значениями:
К = 0,25*х1 + 0,1*х2 + 0,2*х3 + 0,25*х4+ 0,1*х5 + 0,1*х6
где, Х1 = Куп - коэффициент убыточности предприятия, характеризующийся
отношением чистого убытка
к собственному капиталу;
Х2 = Кз - коэффициент соотношения кредиторской
и дебиторской задолженности;
Х3 = Кс - показатель соотношения краткосрочных
обязательств и наиболее ликвидных активов,
этот коэффициент является обратной величиной
показателя абсолютной ликвидности;
Х4 = Кур - убыточность реализации продукции,
характеризующийся отношением чистого
убытка к объёму реализации этой продукции;
Х5 = Кфл - коэффициент финансового левериджа
(финансового риска) - отношение заемного
капитала (долгосрочные и краткосрочные
обязательства) к собственным источникам
финансирования;
Х6 = Кзаг - коэффициент загрузки активов
как величина, обратная коэффициенту оборачиваемости
активов – отношение общей величины активов
предприятия (валюты баланса) к выручке.
Весовые значения частных
показателей для коммерческих организаций
были определены экспертным путём, а
фактический комплексный
Если фактический комплексный коэффициент больше нормативного Кфакт>КN, то вероятность банкротства велика, а если меньше – то вероятность банкротства мала.
Рассчитаем нормативное значение К:
КN = 0,25*0 + 0,1*1 + 0,2*7 + 0,25*0 + 0,1*0,7 + 0,1*х6 (прошлого года.)
КN = 1,57+0,1*х6
Тестирование данной модели по исследуемой выборке субъектов хозяйствования показало, что она позволяет довольно быстро провести экспресс-анализ финансового состояния производственных предприятий и достаточно точно оценить степень вероятности их банкротства.
2. Рейтинговая модель оценки возможности банкротства Сайфулина-Кадыкова, принимающая во внимание пять влияющих факторов имеет вид:
R = 2К0 + 0,1К1 + 0,08К2 + 0,45К3 + К4
где, где k0 – коэффициент
обеспеченности собственными средствами;
k2 – коэффициент текущей
При полном соответствии значений
финансовых коэффициентов минимальным
нормативным уровням, рейтинговое
число будет равно 1. Финансовое состояние
предприятий с рейтинговым
В целом необходимо отметить,
что зарубежные модели прогнозирования
банкротства не в полной мере могут
применяться для оценки деятельности
отечественных компаний, поскольку
не учитывают специфику финансовой
отчетности российских организаций
и отраслевые особенности сферы
деятельности. При этом очевидно, что
значения финансовых коэффициентов
для предприятий различных
Рассмотрим применение модель Сайфулина-Кадыкова на конкретном примере. Предварительно рассчитаем показатели модели и заполним таблицу расчетных данных:
Показатели среднегодовые |
Предшествующий базовому |
Базовый период |
Отчетный период |
Динамика |
Собственные оборотные средства(СОС |
-123 055,0 |
-108 910,0 |
-93 723,5 |
29 331,5 |
Запасы (МПЗ) |
27 061,5 |
40 185,5 |
41 337,5 |
14 276,0 |
Оборотные активы (ОА) |
35 620,5 |
50 075,0 |
54 106,5 |
18 486,0 |
Краткосрочные обязательства (КО) |
158 671,0 |
158 980,5 |
147 831,0 |
-10 840,0 |
Валюта баланса (ВБ) |
230 500,5 |
237 709,0 |
232 008,0 |
1 507,5 |
Чистая прибыль (ЧП) |
3 808,0 |
7 382,0 |
3 159,0 |
-649,0 |
Выручка (В) |
130 094,0 |
155 033,0 |
165 504,0 |
35 410,0 |
Собственный капитал (СК) |
71 597,0 |
77 037,5 |
82 651,5 |
11 054,5 |
На основании представленных данных можно сделать следующие выводы: