Анализ финансовых результатов от реализации продукции растениеводства

                          (15)

        угеом  - средний темп роста;

        у1 (уn – цепные индивидуальные  темпы роста;

        n –число цепных темпов роста.

      Для исчисления среднего темпа  роста пользуются также формулой

                             ______

                  у    геом    =    n-1?    yn    /    y1         ,     где

                            (16)

        уn - конечный уровень динамического  ряда;

        у1 – начальный уровень динамического  ряда.

      Средние темпы  прироста  представляют  собой  разность  между  средним

темпом  роста и единицей ((у –  1)  или  100,  когда  темп  роста  выражен  в

процентах.

                     (у     пр     =     (у      геом      –      100      .

                               (17)

      Динамика конкретных показателей  деятельности СПК «Краснодарский»  более

подробно  рассмотрена в таблице 6. 

Таблица 6 - Динамика прибыли от реализации продукции  растениеводства в

          расчете на 1 га сельскохозяйственных  угодий

|               |Ац     |-      |57,42  |-1323,0|1660,88|-685,44|       |

|               |       |       |       |2      |       |       |       |

|Темп  роста, %  |Трб    |100    |103,42 |24,52  |123,57 |82,69  |95,36  |

|               |Трц    |100    |103,42 |23,71  |503,91 |66,92  |       |

|Темп  прироста, |Тпрб   |-      |3,42   |-75,78 |23,57  |-17,31 |-4,64  |

|%              |       |       |       |       |       |       |       |

|               |Тпрц   |-      |3,42   |-76,29 |403,91 |-33,08 |       |

|Значение 1%    |Зн. 1% |-      |16,77  |17,34  |4,11   |20,72  |15,63  |

|прироста, руб. |пр.    |       |       |       |       |       |       | 
 

      Анализ данных таблицы 6  показал,  что  среднее  значение  прибыли   от

реализации  продукции растениеводства в  расчете на 1 га  сельскохозяйственных

угодий  составило 1456,19 руб.  В  среднем  ежегодно  наблюдается  уменьшение

прибыли на 72,54 руб. или 4,64%.

      Ряды динамики не всегда сравнимы, что   затрудняет  их  анализ.  Чтобы

обеспечить  сравнимость рядов динамики,  используется  такой  прием  анализа,

как  аналитическое  выравнивание.  Аналитическое  выравнивание  представляет

собой  наиболее  точный  способ  выявления  общей  закономерности   развития

явлений. При этом способе  средняя  линия  развития,  характеризующая  общую

закономерность, определяется путем построения соответствующих  аналитических

уравнений: прямой, параболы, гиперболы и т.д.

      Прямая линия выражается при  помощи следующего уравнения:

                                  (уt      =      а      +      bt,      где

                         (18)

        уt – выровненные значения  ряда;

        t – время, т.е. порядковые номера  периодов или моментов времени;

        а и b –  параметры  искомой   прямой  ,  т.е.  начальный   уровень  и

ежегодный прирост (b – коэффициент регрессии, который показывает,  насколько

единиц  изменится  результативный  признак  при  изменении  факторного  на  1

единицу).

      Для того,  чтобы  найти   неизвестные  параметры  уравнения  (а  и  b),

необходимо  по  способу  наименьших   квадратов  решить  систему  нормальных

уравнений:

                       (y = na + b(t ;

                       (yt      =      a(t      +      b(t2      ,       где

                                        (19)

        у – фактические уровни  ряда  динамики;

        n – число лет.

      Для упрощения расчетов в рядах  динамики величинам t придают   значения,

которые при суммировании равны нулю, т.е. (t =  0.  В  этом  случае  система

нормальных  уравнений примет вид:

                       (y = na;

                       (yt              =               b(t2               .

                                              (20)

      Из системы уравнений 20 следует:

                       а = (у / n

                       b              =              (yt               /(t2.

                             (21)

      Порядок  выравнивания  изменения   прибыли  от   реализации   продукции

растениеводства  в  расчете  на  1  чел.-час  представлен   в  таблице  7  и

построенном  на  ее  основании  графике,  отражающем  динамику  и  тенденции

изменения прибыли от реализации в расчете  на один чел.- час.

Таблица 7 - Динамика и тенденция изменения  прибыли от реализации продукции

растениеводства в расчете на 1 чел.-час.

|Годы |Прибыль  от   |Порядковый |Произведение |Квадрат     |Теоретические  |

|     |реализации в |номер года |признаков    |порядкового |значения       |

|     |расчете на 1 |           |             |номера года |прибыли от     |

|     |чел.-час     |           |             |            |реализации в   |

|     |             |           |             |            |расчете на 1   |

|     |             |           |             |            |чел.-час       |

|     |Y            |t          |Yt           |t2          |Yt = a + bt    |

|1997 |3,29         |-2         |-6,58        |4           |1,766          |

|1998 |3,23         |-1         |-3,23        |1           |3,02           |

|1999 |0,78         |0          |0            |0           |4,274          |

|2000 |5,79         |1          |5,79         |1           |5,528          |

|2001 |8,28         |2          |16,56        |4           |6,782          |

|Итого|21,37        |0          |12,54        |10          |21,37          | 
 

      Теоретическое  значение  прибыли   от  реализации  в  расчете   на  один

отработанный  в растениеводстве чел.-час определяется по уравнению прямой

                                 Уt     =     a     +     bt      ,      где

                         (22)

        a  –  свободный  член  уравнения  (среднее  значение   прибыли   за

исследуемый период);

        b  –  коэффициент  регрессии  (среднегодовое  изменение   прибыли  в

расчете на 1 чел.-час);

        t – порядковый номер года.

      Для нахождения параметров уравнения  а и b решим систему уравнений  19:

                             (y = na + b(t ;

                            (yt = a(t + b(t2 . 

      Так как (t = 0, то система примет  вид: 

                            (y = na;

                            (yt = b(t2 .

      Из системы 21:

                            а = (у / n;

                            b = (yt /(t2. 

                            a = 4,724;

                            b = 1,254. 

      Более наглядно динамика и  тенденция  изменения  изучаемого  показателя

представлено  на рисунке 3.

      [pic]

Рисунок 3. Динамика и тенденция изменения  прибыли от  реализации  в  расчете

на 1 чел.-час.

    Среднее значение прибыли в  расчете на 1 чел.-час составило  4,27 руб.; в

среднем ежегодно наблюдается увеличение прибыли  в расчете на 1  чел.-час  на

1,25 руб.

      График, представленный на рисунке  3, иллюстрирует следующие моменты:

    V  теоретическое  значение  прибыли  в   расчете   на   один   чел.-час,

      отработанный в растениеводстве,  растет, так как описывается уравнением

      прямой Уt = 4,274 + 1,254t;

    V кривая фактических значений  колеблется – в 1997, 1998, а также  в  2000

      и 2001 годах она превышает теоретическое  значение, а  в  1999г.  –   ее

      значение оказывается ниже расчетного  уровня;

    V наибольшее значение прибыли  от реализации в  расчете   на  1  чел.-час,

      отработанный в растениеводстве,  наблюдается в 2001 году  и   составляет

      6,78 руб., наименьшее значение –  в 1997 году (1,77 руб.). 
 

3.2. Индексный  анализ себестоимости и выручки  от реализации продукции. 
 

      Индексами  в статистике  называют  показатели,  характеризующие   общее

изменение  сложных  явлений,  состоящих   из   элементов,   не   поддающихся

непосредственному  суммированию.  Индекс  –  это  относительный  показатель,

характеризующий  изменение  уровней   социально-экономических   явлений   во

времени или  их  соотношение  в  пространстве.  Индексы  вычисляют  как  для

отдельных элементов сложного явления, так  и для  всего  сложного  явления  в

целом.

      Применение индексов позволяет:

      V дать обобщающую характеристику  уровня плановых  заданий  и   оценить

        степень  выполнения  плана   (прогноза)   по   группе   разнородных

        продуктов, по предприятию, по  отрасли и т.д.;

      V изучить изменение сложных массовых  явлений в динамике;

      V установить меру различия сложных  массовых явлений в пространстве;