Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Марта 2011 в 17:44, курсовая работа
В своей работе я рассмотрю экономическую сущность инвестиций, разделение их на виды, т.е. на реальные, финансовые и интеллектуальные. В расчётной части работы стоят следующие задачи: исследование структуры совокупности; выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление направления связи и измерение её тесноты и пр. В аналитической части работы выполняется статистический анализ собранных материалов с применением компьютерной техники и пакетов статистического анализа.
.Введение………………………………………………………………..........2
II. Теоретическая часть:
1.Сущность, виды инвестиций и их роль в развитии инвестиционной сферы……………………………………………………………………….4
2. Классификация инвестиций....................................................................6
3.Опеделение экономической эффективности инвестиций и интенсивности инвестиционной деятельности.........................................................9
3.1 Эффективность финансовых инвестиций………………………......10
3.2 Эффективность нефинансовых инвестиций……………………......15
III. Расчётная часть……………………………………………………..........18
IV.Аналитическая часть…………………………………………………..…36
V.Заключение………………................…………………………………......43
VI.Список использованной литературы……………………………………44
Если данные представлены в виде дискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значения признака ( ) объединены в группы, имеющие различное число единиц ( ), называемое частотой (весом), применяется средняя арифметическая взвешенная:
В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признака в совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (рублях, тоннах, процентах и т.д.).
Для сравнения размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени вариации одноименных признаков в нескольких совокупностях исчисляется относительный показатель вариации – коэффициент вариации ( ), который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:
По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а, следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.
При механическом отборе
предельная ошибка выборки определяется
по формуле:
Определение характеристик ряда распределения
Группы предприятий по нераспределенной прибыли, млн. руб. | Число предприятий ni | ||||
2 – 3 | 4 | 2,5 | 10 | 2,8224 | 11,2896 |
3 – 4 | 5 | 3,5 | 17,5 | 0,4624 | 2,312 |
4 – 5 | 11 | 4,5 | 49,5 | 0,1024 | 1,1264 |
5 - 6 | 5 | 5,5 | 27,5 | 1,7424 | 8,712 |
Итого | 25 | - | 104,5 | - | 23,44 |
Средняя
арифметическая ряда распределения
равна:
млн. руб.
Таким
образом, средняя величина нераспределенной
прибыли составила 4,180 млн. руб.
Исчислим
дисперсию:
Среднеквадратическое
отклонение:
=
млн. руб.
Среднеквадратическое
отклонение показывает, что значение
признака в совокупности отклоняется
от средней величины в ту или иную сторону
в среднем на 0,968 млн. руб.
Коэффициент
вариации:
Значение
коэффициента вариации, равное 23,16% составляет
менее 33% и говорит о том, что
рассматриваемая совокупность является
однородной.
Задание
2
Для
выявления связи между
Рабочая аналитическая таблица, млн. руб.
№ группы | Группы
предприятий по
нераспределенной прибыли |
№ предприятия | Нераспределенная прибыль | Инвестиции в основные фонды |
I | 2 – 3 | 1 | 2,7 | 0,37 |
9 | 2,3 | 0,35 | ||
19 | 2,0 | 0,16 | ||
22 | 2,2 | 0,24 | ||
ИТОГО: | 4 | 9,2 | 1,12 | |
В среднем на одно предприятие | 2,3 | 0,28 | ||
II | 3 – 4 | 8 | 3,4 | 0,51 |
14 | 3,9 | 0,58 | ||
18 | 3,8 | 0,59 | ||
23 | 3,6 | 0,45 | ||
25 | 3,3 | 0,45 | ||
ИТОГО: | 5 | 18 | 2,58 | |
В среднем на одно предприятие | 3,6 | 0,516 | ||
III | 4 – 5 | 2 | 4,8 | 0,9 |
4 | 4,7 | 0,68 | ||
5 | 4,4 | 0,6 | ||
6 | 4,3 | 0,61 | ||
7 | 5 | 0,65 | ||
10 | 4,5 | 0,7 | ||
11 | 4,7 | 0,8 | ||
15 | 4,2 | 0,57 | ||
17 | 4,5 | 0,65 | ||
20 | 4,8 | 0,72 | ||
24 | 4,1 | 0,57 | ||
ИТОГО: | 11 | 50 | 7,45 | |
В среднем на одно предприятие | 4,545 | 0,677 | ||
IV | 5 – 6 | 3 | 6 | 0,96 |
12 | 5,4 | 0,74 | ||
13 | 5,8 | 0,92 | ||
16 | 5,6 | 0,78 | ||
21 | 5,2 | 0,63 | ||
ИТОГО: | 5 | 28,0 | 4,03 | |
В среднем на одно предприятие | 5,6 | 0,806 | ||
ВСЕГО: | 105,2 | 15,18 | ||
В среднем по всем предприятиям: | 4,208 | 0,607 |
На
основании этой таблицы составим сводную
аналитическую таблицу
Сводная аналитическая таблица
№ группы | Нераспределенная прибыль, млн. руб. | Число
предприятий fj |
Нераспределенная прибыль, млн. руб. | Инвестиции в основные фонды, млн. руб. | ||
Всего | На 1 предприятие | Всего | На 1 предприятие | |||
1 | 2 – 3 | 4 | 9,2 | 2,3 | 1,12 | 0,28 |
2 | 3 – 4 | 5 | 18 | 3,6 | 2,58 | 0,516 |
3 | 4 – 5 | 11 | 50 | 4,545 | 7,45 | 0,677 |
4 | 5 - 6 | 5 | 28,0 | 5,6 | 4,03 | 0,806 |
Итого | 25 | 105,2 | 16,045 | 15,18 | 2,279 |
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом нераспределенной прибыли, средняя сумма инвестиций на одно предприятие возрастает.
Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Строим расчетную таблицу:
№ группы | Нераспределенная прибыль, млн. руб. |
Число предприятий fj | Инвестиции
в основные фонды, млн. руб. |
||||
Всего | В среднем на 1 предприятие | ||||||
1 | 2-3 | 4 | 1,12 | 0,28 | -0,327 | 0,107 | 0,428 |
2 | 3-4 | 5 | 2,58 | 0,516 | -0,091 | 0,008 | 0,040 |
3 | 4-5 | 11 | 7,45 | 0,677 | 0,070 | 0,005 | 0,055 |
4 | 5-6 | 5 | 4,03 | 0,806 | 0,199 | 0,040 | 0,200 |
ИТОГО: | 25 | 15,18 | 2,279 | 0,723 |
Вычисляем коэффициент детерминации по формуле:
, где
- межгрупповая дисперсия,
- общая дисперсия
Теперь находим
Для каждой группы предприятий рассчитаем значение и внесем в таблицу:
Находим межгрупповую дисперсию:
№ предприятия п/п |
Инвестиции в основные фонды |
У2 |
1 | 0,37 | 0,136 |
2 | 0,90 | 0,810 |
3 | 0,96 | 0,922 |
4 | 0,68 | 0,462 |
5 | 0,60 | 0,360 |
6 | 0,61 | 0,372 |
7 | 0,65 | 0,422 |
8 | 0,51 | 0,260 |
9 | 0,35 | 0,122 |
10 | 0,70 | 0,490 |
11 | 0,80 | 0,640 |
12 | 0,74 | 0,547 |
13 | 0,92 | 0,846 |
14 | 0,58 | 0,336 |
15 | 0,57 | 0,324 |
16 | 0,78 | 0,608 |
17 | 0,65 | 0,422 |
18 | 0,59 | 0,348 |
19 | 0,16 | 0,025 |
20 | 0,72 | 0,518 |
21 | 0,63 | 0,396 |
22 | 0,24 | 0,058 |
23 | 0,45 | 0,203 |
24 | 0,57 | 0,325 |
25 | 0,45 | 0,203 |
ИТОГО: | 15,18 | 10,155 |
Для нахождения общей дисперсии, нужно рассчитать:
=0,406-(0,607)2=0,038
Коэффициент
детерминации представляет собой долю
межгрупповой дисперсии в общей дисперсии:
Эмпирическое
корреляционное отношение:
или 87,3%
По
результатам расчетов можно сказать,
что связь между
Задание
3
1)
Найдем ошибку выборки
то t=2 (из таблицы Лапласа)
=0,9376 (задача 1)
= 4,180 (задача 1)
Пределы, в которых будет находиться средний размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности, рассчитываются следующим образом:
Следовательно,
с вероятностью 0,954
можно утверждать, что средний
размер нераспределенной прибыли в генеральной совокупности
находится в пределах от 3,813
до 4,547 млн. руб.
2)
Определяем ошибку выборки доли предприятий
с инвестициями в основной капитал 5,0 млн.
руб. и более. Она находится в пределах:
Выборочная доля составит
Ошибку выборки для доли определим по формуле:
Информация о работе Статистические методы изучения инвестиций