Предпринимательские решения: моделирование рисков инновационных проектов

     Остановить  известное завершение каждого моделирования  процесса. Если ни один из критериев  остановки, описанные ниже, были удовлетворены, Crystal Ball возвращает заданные значения на 
шаг, как показано на рис 6,2.

     В конце Crystal Ball возвращает управление Excel после выполнения одного из критериев  остановки или после того как вы нажали на кнопку остановить на панели инструментов Crystal Ball.

Рисунок 6.1 Выполнить настройки испытаний вкладке.

     Crystal Ball выполняет моделирование цикла  автоматически, но это также  дает вам некоторый контроль над отдельным аспектам исполнения. В этом разделе описываются те аспекты.

Количество  проб для запуска

     Максимальное  количество испытаний, которое вы хотите Crystal Ball запускает моделирование  до упора. Существуют и другие критерии остановки, так что иногда симуляция  будет останавливаться 
до не полного исчерпания максимального количества испытаний. В целом, чем больше испытаний вы запускаете, тем лучше (точнее) будет ваше решение в статистическом смысле. Правило 
заключается в использовании не менее 2000 испытаний (см. Рисунок 2.7). С экстремальной скоростью функции Crystal Ball 10000 испытаний будет выполняться быстро для умеренно сложных моделей, так это количество испытаний, указанных в большинстве примеров показано в этой книге.

Останавливаться на ошибки в расчетах

     Когда этот флажок, Crystal Ball будет останавливать моделирование при численной ошибке в расчете Excel. Численная ошибка часто возникающих в результате деления некоторого числа на ноль. Например, для массивов значений, которые имеют разные алгебраические знаки, используя Excel - IRR(значение, предположение),формулы в прогнозной ячейке могут оказаться причиной численной ошибки.

Рис 6,2 моделирование цикла.

     Это хороший способ всегда иметь этот флажок, а численные ошибки обычно является результатом ошибок в логической модели и эта особенность Crystal Ball будет предупреждать Вас, если такие ошибки присутствуют. Однако, если вы используете = IRR (значения, предположение) в вашей модели, и имеете трудность получения Crystal Ball приближается к завершению, попробуйте снять этот флажок.

     Остановить  когда граница точности управления достигнута.

     Установленный флажок позволяет использовать  функцию статистической точности проверки Crystal Ball. Точность оценки определяется полушириной (1-α) 100% доверительного 
интервала, который вычисляется  Crystal Ball для среднего, как s/ , где 
zα / 2  это (1- α / 2) 100 процентиль стандартного нормального распределения, s является cтандартным отклонением, и n число проб, из которых стандартная ошибка вычисляется. Как говорилось в главе 2, значение s/  сообщалось в Statistics View в окне прогноза как средняя стандартная ошибка. Меньшие значения с выходом меньше половины ширины, что дает более точные оценки. Каждый из трех членов в 
полуширина расчета (, S, и n) может быть использована для повышения точности оценки среднего значения.

     Значение  зависит от количества введенных в поле уровней доверия 
на рисунке 6.1, которое является вашим определением 1 - α. Например, когда вы определяете 95-процентный доверительный уровень, то = 1,96. Это означает, что точность измеряется примерно в 2 стандартные ошибки среднего. Несмотря на то, что можно менять значение 1 - α в особых ситуациях, оставлять уровень доверия в 95% будет достаточно для большинства финансовых моделей.

     Crystal Ball вычисляет стандартное отклонение  прогнозных значений, s  с использованием выражения 2,1, как моделирование прогрессирует. В то время как не может повлиять на параметры, указанные в диалоговом окне, показанном на рисунке 6.1, это позволило увеличить точность за счет сокращение s (или, что эквивалентно, дисперсия, ) с помощью так называемой разницы сокращения метода, которая требует структурных изменений в модели описаны в Приложении C.

     Точность  оценки увеличивается скоростью  обратно пропорционально 
квадратному корню из числа испытаний. При моделировании Crystal Ball пересчитывает полуширину, периодически останавливая моделирование, когда либо максимум числа испытаний или указанная точность достигнута раньше.

В качестве примера того, как использовать функцию  контроля точности, откройте файл Accumulate.xls и нажмите в Forecast  ячейку D4. Затем выберите Define→Define Forecast .. . . чтобы определить Define Forecast диалоговое окно, показанное на рис 6,3. Выбрав 
Precision tab. Note вам придется нажать на дополнительную More icon - две стрелки указывают вниз в верхней правой части диалогового окна ( см. вкладки). Проверка 2 флажков и сила переключается, как показано на рисунке 6.3, и определить 50000 в качестве абсолютных единицах точности, как показано на рисунке. Нажмите кнопку ОК.

     В настройках Выполнить, изменить число  опытов пробежать миллион раз (введите 1000000, не запятыми), и убедитесь, что Stop when пределах точности управления. Затем нажмите кнопку OK. Нажмите кнопку Выполнить в Crystal Ball на панели инструментов. Ваша имитационная модель должна прекратить показ задолго до 1 млн испытаний работают, и вы увидите Statistics View for Year 30 Wealth, который выглядит как показано на рисунке 6.4.

     Кроме того, можно указать точность медианы, стандартного отклонения или выбранной процентили. Это можно сделать, выполнив следующие шаги аналогичные приведенным выше для определения точность в виду. See the Crystal Ball User Manual for specific details.