Статистика кредитов и расчетов

Δt = 40,16 – 36,21 = 3,95 дн.

 Таким образом, средняя длительность пользования кредитом увеличилась в отчетном периоде по сравнению с базисным на 19,8 % (119,8 - 100), что составило в абсолютном выражении 7,18 дн. Это изменение было обусловлено увеличением длительности пользования ссудами в отдельных отраслях промышленности на 8 % (108 – 100), или на 3,23 дня, и структурными сдвигами в однодневном обороте по погашению, вызвавшими рост средней длительности пользования ссудами на 10,9 % (110,9 – 100), что составляет 3,95 дня.

3.3 Расчет числа оборотов  кредита и структуры  его средних остатков

Используя данные Таблицы 3.2.2, произведем вычисления индексов среднего числа оборотов кредита  переменного и постоянного состава  и структурных сдвигов. Предварительно рассчитаем показатели числа оборотов кредита по каждой отрасли за отчетный и базисный год и структуру средних остатков кредита (см. табл. 3.3.1.) . 

Таблица 3.3.1.

Расчет  числа оборотов кредита  и структуры его  средних остатков

 

Индекс  переменного состава  равен:

Iп = n1 : n0 = 8,3 : 9,9 = 0,838.

Индекс  постоянного состава  равен:

I п = Σ n1d’1/ Σ n0d’1 = 8,3/(12*0,61+6*0,39) = 8,39766 = 0,86

Индекс  влияния структуры  составляет :

Iстр = Σ n0d’1/ Σ n0d’0 = 9,66/9,9 = 0,976 

   Абсолютный прирост средней оборачиваемости в отчетном году по сравнению с базисным составил -1,6 оборота (8,3 - 9,9), в том числе за счет изменения оборачиваемости в отдельных отраслях  1,36 оборота (9,66 - 8,3). 

3.4 Расчет влияния  факторов абсолютного  эффекта.

  

Размер  кредита в мероприятие по техническому перевооружению и реконструкции предприятий первой отрасли составил 76,8 млн. р., второй отрасли – 64,7 млн. р., а прирост прибыли составил соответственно 32,6 млн. р. и 21,7 млн р.

   Уровень эффективности кредита  в мероприятия первой отрасли составил 42,4 коп. (32,6: 76,8), второй отрасли – 33,5 коп. (21,7: 64,7). Превышение прироста прибыли в первой отрасли на 10,9 млн. р. (32,6 21,7) получено за счет различий:

1) в  уровне эффективности: (42,4 - 33,5)* 76,8 - 6,8 млн р.;

2) в  размере выданного кредита: (76,8 - 64,7) *33,5 -4,1 млн р.

   Таким  образом, оба фактора оказали  положительное влияние на превышение  прироста прибыли в первой  отрасли.

 Покажем расчет влияния факторов этой модели на изменение оборачиваемости оборотных  средств на примере республики, учитывая, что на первом месте стоит качественный показатель. Для удобства расчетов результативный показатель – оборачиваемость оборотных средств обозначен буквой у, а факторы соответственно а, b, с. Необходимые для решения модели данные приведены в Таблице 3.4.1.

 Таблица 3.4.1.

Валовой национальный продукт, оборотные средства и кредитные вложения по республике, млрд.р.

 

 

   На основании этих данных вычислим  результативный и факторные   показатели, заложенные в модели, за базисный и отчетный год.  Результаты расчетов приведены в Таблице 3.4.2.

   Таким образом, совокупная оборачиваемость  оборотных средств увеличилась  в отчетном году по сравнению  с базисным на 0,29 оборота, что  составляет 6,8 % к ее базисному уровню. Прирост оборачиваемости оборотных средств был обусловлен изменением следующих показателей:

Таблица 3.4.2.

Расчетные показатели, используемые в модели

 

1) уровня  совокупного общественного продукта  в расчете на рубль оборота  краткосрочных ссуд по выдаче

ΔYa = (Ia - 1)*Y1/Ia = (0,991517 – 1)*4,5/0,991517 = -0,0385 оборота;

2) скорости  оборачиваемости краткосрочного кредита

ΔYb = (Ib - 1)*Y1/Ia*Ib = (1,075309 - 1)*4,5/0,991517*1,075309 = 0,3179 оборота;

3) доли  краткосрочного кредита в общем  обьеме оборотных средств

ΔYc = (Ic - 1)*Y1/Ia*Ib*Ic = (1,002024 - 1)*4,5/0,991517*1,075309*1,002024 = 0,0085 оборота.

   Уровень  валового продукта на рубль  оборота кредита по выдаче  сократился в отчетном году  по сравнению с базисным на 0,8 пункта, что послужило снижению  оборачиваемости оборотных средств  на 0,04 оборота, Два последующих  фактора оказали положительное влияние на прирост оборачиваемости оборотных средств.

    Введем в рассмотренную индексную  модель в качестве сомножителя  средние остатки оборотных средств  (ОC), получим новую модель, которая будет характеризовать связь объема валового национального продукта (Q) с факторами предыдущей модели и средним остатком оборотных средств

   Q = Kn’dCO                                   

   Использование  этой модели в статистическом  анализе позволяет дать оценку  влияния каждого фактора на  прирост объема валового национального продукта. При этом решение модели можно произвести по изложенному выше алгоритму, а также путем использования расчетов предыдущей модели.

   По приведенным ранее отчетным  и расчетным данным (см. Таблицы  3.4.1 и 3.4.2) вычислим влияние факторов на прирост результативного показателя. Расчет абсолютного прироста валового национального продукта за счет первых трех факторов модели произведем путем умножения полученного выше абсолютного прироста совокупной оборачиваемости оборотных средств, обусловленного соответствующим фактором, на средние остатки оборотных средств в отчетном году.

   Абсолютный прирост валового  национального продукта, обусловлен  изменением следующих факторов;

1) уровня  валового национального продукта  в расчете на 1 рубль оборота кредита по выдаче:

ΔQa = ΔYa*CO1 = -0,0385*190 = -7,315 млрд. р.;

2) скорости  оборачиваемости краткосрочного  кредита:

ΔQb = ΔYb*CO1 = 0,3179*190 = 60,401 млрд. р.; 

3) доли  краткосрочного кредита в общем  объеме оборотных средств:

ΔQc = ΔYc*CO1 = 0,0085*190 = 1,615 млрд.р.

   Прирост валового национального  продукта, обусловленный изменением  средних остатков оборотных средств,  определяется по формуле:

ΔQ(ОС) = =(ОС1 – ОС0)*Y0 = (190 - 168)*4,212121 = 105,303 млрд р. 

  Наибольший  прирост валового национального продукта получен за счет увеличения средних остатков оборотных средств и оборачиваемости краткосрочных ссуд, составивших соответственно 65,8 (105,3 : 160* 100) и 37,4 (60,4: 160 *100) процентов его общего прироста.

  Изучение  связи оборачиваемости краткосрочного кредита с совокупной оборачиваемостью оборотных средств по такой методике можно производить на уровне отрасли народного хозяйства или отрасли промышленности, используя при этом результаты деятельности по соответствующей отрасли. 
 
 
 
 
 

Заключение

  Итак, Кредит представляет систему экономических отношений по мобилизации временно свободных в народном хозяйстве денежных средств и использованию их на нужды воспроизводства.

   Банки и кредитные организации  предоставляют кредиты, осуществляют  расчеты, кассовое обслуживание клиентов, принимают и размещают денежные вклады, а также обеспечивают иное банковское обслуживание. Они строят свои взаимоотношения с клиентами на рыночной хозрасчетной основе.

   Кредитные учреждения выполняют большой объем  работ, исчисляемый ежедневно миллионами операций по приему и выдаче ссуд предприятиям, учреждениям, организациям и населению, по безналичным расчетам за выполненные работы и услуги, по расчетно-кассовому обслуживанию предприятий, организаций и населения, приему и выдаче вкладов населению.

   Для управления процессами кредитования в  народном хозяйстве, выявления тенденций  и закономерностей необходима статистическая информация о кредитных вложениях  и кредитных ресурсах, ее составе  по видам ссудозаемщиков, в разрезе  отраслей и форм собственности, о размерах и составе просроченных ссуд, об эффективности ссуд в научно-технические мероприятия, оборачиваемости кредитов.