Статистика кредитов и расчетов

   в) за счет структурных сдвигов в  однодневном обороте по погашению: 

                           Δtстр = Σ t0d1- Σ t0d0.                 (2.1.13) 

   Общий абсолютный прирост средней длительности пользования кредитом можно определить путем  вычитания из числителя  знаменателя индекса переменного  состава, т.е.

                                                     Δt = Σ t1d1- Σ t0d0,                        (2.1.14) 

   Величина  которого должна совпасть с алгебраической суммой отклонений за счет отдельных  факторов:

                                     Δt = Δtt + Δtстр .                                         (2.1.15) 

      Длительность пользования кредитом является обратной характеристикой его оборачиваемости. В связи с этим для построения индексов скорости оборачиваемости кредита по данным о длительности пользования им нужно использовать обратное соотношение показателей.

    Изучение динамики оборачиваемости кредита можно производить с помощью индексов среднего числа оборотов ссуд.

   В зависимости от исходных  данных индексы среднего числа  оборотов можно определить по  одной из приведенных формул: 
 

индекс  переменного состава: 

          I п = Σ Оп1/ Σ К1 : Σ Оп1/ Σ К0,                                                (2.1.16)

или

         I п = Σ n1K1/ Σ К1: Σn0K0/ Σ К0, 

I п = Σ n1d’1/ Σ n0d’0,      где     d’ = K/ Σ K   ;

индекс  постоянного состава  среднего числа оборотов:

        I п = Σ n1K1/ Σ К1: Σn0K1/ Σ К1 = Σn1K1/ Σn0 К1 ,                     (2.1.17)

 или            

        I п = Σ n1d’1/ Σ n0d’1  ;

индекс  влияния структуры:

           Iстр = Σ n0K1/ Σ К1 : Σn0K0/ Σ К0,                                             (2.1.18)

 или  

           Iстр = Σ n0d’1/ Σ n0d’0.

  

В статистике кредита для изучения связи оборачиваемости кредита  с кредитными вложениями можно использовать агрегатные индексы. Размер кредитных  вложений, выражаемый средним остатком кредита, зависит от длительности пользования ссудой, расчитанной по данным оборота по выдаче (t’), и от величины однодневного оборота по выдаче (m’), т.е. К = t’m’. На основании этой связи можно записать систему взаимосвязанных индексов среднего остатка кредита: 

Σ t’1m’1/ Σ t’0m’0 = Σ t’1m’1/ Σ t’0m’0 * Σt’0m’1/ Σ t’0m’0 ;              (2.1.19)

                                                           Ik = It’*Im’. 

   Таким образом, индекс среднего  остатка кредита равен произведению  индекса длительности пользования  кредитом, исчисленной по данным его оборота по выдаче, на индекс однодневного оборота по выдаче. Разность числителя и знаменателя первого индекса после знака равенства дает абсолютный прирост среднего остатка кредита, обусловленного изменением длительности пользования ссудой, а второго индекса – абсолютный прирост его вследствие изменения однодневного оборота по выдаче.

   Оборот кредита по погашению  связан с числом оборотов и  средним остатком кредита: чем выше оборачиваемость ссуд по числу оборотов, тем при прочих равных условиях будет больше размер оборота по погашению; с другой стороны, если будут увеличиваться средние остатки задолженности ссуд, то будет возрастать и оборот кредита по погашению. Связь этих показателей можно представить следующими выражениями:

в статике:

Оп = nK;

в динамике:

Σn1K1/ Σn0K0 = Σn1K1/ Σn0K1 * Σn0K1/ Σn0K0; 

                                            Iоб.п = In*Ik                                (2.1.20) 

   Вычитая из числителя знаменатель  индекса числа оборотов, получаем  абсолютный прирост размера оборота по погашению за счет изменения числа оборотов ссуд. Аналогичное арифметическое действие со вторым индексом после знака равенства дает абсолютный прирост оборота по погашению кредита, обусловленный изменением его средних остатков.

   По такой же методике можно изучать оборачиваемость долгосрочных ссуд с той лишь особенностью, что вместо однодневного оборота необходимо использовать общий размер оборота по погашению кредита.

   В статистике долгосрочного кредитования  важное значение придается анализу эффективности кредитных вложений в отдельные мероприятия. Показатель эффективности определяется отношением абсолютного эффекта, полученного в результате завершения какого-либо мероприятия (научно-технических достижений) за счет долгосрочного кредита, к размеру кредита. Абсолютный эффект может выражаться размером годового прироста продукции или прибыли. Сравнение данных об уровне эффективности долгосрочного кредита в одно и то же мероприятие в различных отраслях, министерствах позволяет определить области выгодного применения кредита.    

  Мероприятие  считается выгодным там, где  выше эффективность.

   Статистический анализ предполагает  общую оценку эффективности кредита,  а также количественное измерение  размера влияния отдельных факторов на годовой выпуск (прирост) продукции или прибыли. Если обозначить размер выданного кредита через К, годовой выпуск (прирост) продукции (прибыли) – Q, то уровень эффективности (Э) можно представить следующим выражением:

                                           Э = Q/K.                                     (2.1.21)

Отсюда  выпуск (прирост) продукции (прибыли) будет  равен:

Q = Э*К

Таким образом, выпуск (прирост) продукции (прибыли) может быть получен в результате роста эффективности кредита  и его размера.

   Величина превышения годового выпуска (прироста) продукции (прибыли) в одной отрасли по сравнению с другой за счет отклонений в эффективности кредита (ΔQэ) можно получить по формуле

                                         ΔQэ = (Э1 – Э2)К1,                      (2.1.22)

а превышение годового выпуска (прироста) продукции (прибыли) вследствие различий в размере  выданного кредита в отраслях (ΔQк) равно:

                                          ΔQк = (К1 – К2)Э2.                       (2.1.23)

Э1 и Э2 в этих формулах означает уровень эффективности кредита соответственно в первой и второй отраслях, а К1 и К2 – размер выданного кредита.

   В изучении оборачиваемости кредита  могут быть использованы другие  статистические методы, в частности  метод группировок, позволяющий установить наличие связи уровня оборачиваемости с признаками, не находящимися с ним в функциональной связи, и метод корреляционно-регрессивного анализа, с помощью которого определяется степень тесноты связи между признаками. 

2.2   Статистическое изучение связи оборачиваемости краткосрочного кредита с совокупной оборачиваемостью оборотных средств 

   Краткосрочный кредит является частью всех оборотных  средств предприятий, поэтому его  оборачиваемость находится в  органической связи с совокупным оборотом всех оборотных средств. Кредит способствует сокращению времени обращения оборотных средств предприятий, оказывая таким образом воздействие на воспроизводственные процессы в народном хозяйстве. Поэтому движение вложений в краткосрочный кредит необходимо изучать во взаимосвязи с оборачиваемостью всех оборотных средств. Эта задача в статистике решается путем построения и решения многофакторных индексных моделей. В моделях, кроме оборачиваемости кредита и его доли в оборотных средствах, должно найти отражение соотношение объема продукции и размера выданных кредитов, так как в эффективной экономике темпы роста кредитов не должны опережать темпов роста производства.

   Исходя  из сказанного, индексную модель связи  совокупной оборачиваемости оборотных  средств предприятий с оборачиваемостью краткосрочного кредита можно представить в следующем виде: