Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Декабря 2014 в 13:44, практическая работа
1. По заданным (см. табл. 1) экспертным оценкам валового дохода рассчитаем статистическую оценку предпринимательского риска по каждому j-му из возможных мероприятий в виде среднего квадратическиго отклонения Gj (j = 1, 2, 3).
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Практическая работа
по дисциплине «Финансовый менеджмент»
Обоснование выбора варианта хозяйственного мероприятия
с учетом предпринимательского риска
Санкт-Петрбург
2014
Исходные данные к варианту №2.
Мероприя тия |
Экспертные оценки валового дохода (тыс. д. е.) по экспертам |
Ио (тыс. д. е.) |
Рнорм (%) | |||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 | |||
1 |
21,0 |
21,0 |
23,5 |
22,5 |
20,0 |
21,0 |
22,5 |
21,5 |
22,5 |
23,0 |
19,5 |
6,5 |
2 |
16,5 |
17,0 |
18,5 |
16,5 |
19, |
18,5 |
17,0 |
16,5 |
18,5 |
17,0 |
19,5 | |
3 |
19,0 |
18,0 |
17,0 |
19,0 |
17,5 |
18,0 |
17,0 |
19,0 |
16,5 |
18,0 |
15,0 |
1. По заданным (см. табл. 1) экспертным оценкам валового дохода рассчитаем статистическую оценку предпринимательского риска по каждому j-му из возможных мероприятий в виде среднего квадратическиго отклонения Gj (j = 1, 2, 3).
mj
Gj = å (xij – xjср)2 * (nij /ni)
i=1
где:
mi - количество групп экспертных оценок валового дохода по j-му мероприятию с его одинаковым чисчленным значением;
xij – численное значение валового дохода в i-й группе, тыс. д. е.;
xjср – среднее статистическое значение валового дохода по j-му меропрятию, тыс. д. е.:
mi
Хjср = Σ xij * (nij /ni)
i=1
где:
nij – количество экспертных оценок в i-й группе по j-му мероприятию;
ni – общее количество экспертных оценок по j-му мероприятию.
Xср1 = 21*3/10+23,5*1/10+22,5*3/10+
Xср2 = 16,5*3/10+17*3/10+18,5*3/10+
Xср3 = 19*3/10+18*3/10+17*2/10+17,5*
G1 = (21-22,3)2*2/10 + (22-22,3)2*2/10 + (23-22,3)2*2/10 +
(21,5-22,3)2*1/10 + (23,5-22,3)2*2/10 + (22,5-22,3)2*1/10 = 0,9
G2 = (18,5-19,5)2*2/10 + (19,5-19,5)2*3/10 +
(20,5-19,5)2*3/10 + (19-19,5)2*2/10 = 0,74
G3 = (24-22,95)2*4/10 + (22-22,95)2*3/10 + (22,5-22,95)2*3/10 = 0,88
2. Используя статистические оценки риска, рассчитаем максимальную (ВДmax) и минимальную (ВДmin) возможную величину валового дохода по j-му мероприятию:
ВДmax = xjср + Gj
ВДmax1 = 22,3 + 0,9 = 23,2
ВДmax2 = 19,5 + 0,74 = 20,24
ВДmax3 = 22,95 + 0,88 = 23,83
ВДmin = xjср - Gj
ВДmin1 = 22,3 - 0,9 = 21,4
ВДmin2 = 19,5 - 0,74 = 18,76
ВДmin3 = 22,95 - 0,88 = 22,07
3. Исходя из заданной величины издержек по каждому мероприятию Иoi (см. табл. 1) рассчитаем максимальную (Пmax) и минимальную (Пmin) величину возможной прибыли от j-го мероприятия:
Пmax = ВДmax - Иoi
Пmax1 = 23,2 - 20,5 = 2,7
Пmax2 = 20,24 - 18,5 = 1,74
Пmax3 = 23,83 - 21 = 2,83
Пmin = ВДmin - Иoi
Пmin1 = 21,4 - 20,5 = 0,9
Пmin2 = 18,76 - 18,5 = 0,26
Пmin3 = 22,07 - 21 = 1,07
4. Рассчитаем минимальную рентабельность Pmin каждого j-го мероприятия:
Pmin = (Пmin / Иoi ) * 100%
Pmin1 = 0,9/20,5 * 100% = 4,39%
Pmin2 = 0,26/18,5 * 100% = 1,4%
Pmin3 = 1,07/21 * 100% = 5,09%
5. При выборе мероприятия
Под первое условие подходят мероприятия №1 и №3, т.к. их минимальная рентабельность Pmin1 = 4,39% и Pmin3 = 5,09% соответственно превышают отметку Pнорм = 4%.
И т.к. минимальный уровень риска обеспечивает мероприятие №3 (G3 = 0,88 < G1 = 0,9), то мы выбирем именно его.
Все результаты расчетов сведены в итоговой таблице №2.
№ меро- приятия |
xср |
G |
ВДmax |
ВДmin |
Иo |
Пmax |
Пmin |
Pmin |
Pнорм |
1 |
22,3 |
0,9 |
23,2 |
21,4 |
20,5 |
2,7 |
0,9 |
4,39 |
4 |
2 |
19,5 |
0,74 |
20,24 |
18,76 |
18,5 |
1,74 |
0,26 |
1,4 |
4 |
3 |
22,95 |
0,88 |
23,83 |
22,07 |
21 |
2,83 |
1,07 |
5,09 |
4 |