Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Марта 2011 в 23:41, курсовая работа
Актуальность темы исследования. В текущей ситуации выхода из мирового финансового кризиса особое значение приобретают альтернативные источники восполнения ликвидности компаний.
Таблица
8 –Кредитный портфель и провизирование
за период с 01.01.2008 по 01.01.2010 года
Дата | Портфель, млрд. тенге | Сформированные провизии, млрд. тенге | Уровень провизирования, % |
На 01.01.2008 г | 8 868 | 522 | 5,88 |
На 01.01.2009 г | 9 238 | 1 021 | 11,05 |
На 01.01.2010 г | 9 639 | 3 631 | 37,67 |
Примечание – составлена автором на основе данных источника [29] |
Показатели качества кредитного портфеля БВУ можно рассматривать с точки зрения наличия в ссудных портфелей банков кредитов, просроченных свыше 90 дней.
Изменение
суммы просроченных свыше 90 дней займов
по сравнению с ростом портфелей
БВУ и сформированных провизий приведено
в таблице 9.
Таблица
9 - Просроченные свыше 90 дней займы
в сравнении с ростом портфеля
банковского сектора и сформированных
провизий за период с 01.01.2008 по 01.01.2010 гг.
Дата | Ед. изм. | Портфель | Сформированные провизии | Просроченные более 90 дней | Доля покрытия провизиями просроченных свыше 90 дней займов, % |
На 01.01.2008 г. | млрд. тенге | 8 868 | 522 | 236 | 220,90 |
На 01.01.2009 г. | млрд. тенге | 9 238 | 1 021 | 476 | 214,24 |
На 01.01.2010 г. | млрд. тенге | 9 639 | 3 631 | 2 040 | 177,97 |
Примечание – составлена автором на основе данных источников [29, 30] |
Таким образом, сумма просроченных более 90 дней займов в кредитных портфелях БВУ растет значительными темпами, наибольший рост данного показателя произошел в 2009 году, когда прирост просроченных свыше 90 дней займов составил 1564 млрд. тенге.
При этом необходимо отметить сокращение провизирования банками второго уровня кредитного портфеля по сравнению с приростом просроченных свыше 90 дней займов. Так, если по состоянию на 01.01.2008 года доля покрытия провизиями просроченных свыше 90 дней займов составляла 220,9%, то на 01.01.2009 года данный показатель составил 214,24%, а на 01.01.2010 года – сократился до 177,97%. Данное обстоятельство является негативным фактором и говорит об увеличивающихся рисках кредитных портфелей БВУ.
АО
«АТФ Банк» предоставляет клиентам
следующие виды факторинга: открытый
факторинг без оборота –
Таблица
13 - Сравнительный анализ условий банков
(без учета АО БТА Банк), предоставляющих
услуги факторинга
Название | Сумма финансирования | Срок финансирования | Процентная ставка и комиссия | Доп. обеспечение | Комиссии | Срок рассмотрения |
АТФ Банк | не должна превышать
80 % от суммы задолженности |
до 120 дней | от 16% годовых; комиссия - 0,5% от суммы финансирования, возобновление кредитной линии 0,25% от возобновляемой части | не требуется | 5 банковских дней | |
HSBC Банк | 80-90% | максимум 90 дней | 15% годовых в тенге, 13-14% годовых в USD | не менее 1% за организацию кредитной линии | 3-4 банковских дня | |
Примечание – составлена автором на основе данных источников [32,34] |
В качестве преимуществ HSBC Банка необходимо отметить более высокую сумму финансирования, низкие ставки вознаграждения, а также более короткий срок рассмотрения проекта.
Автором были проанализированы краткосрочные займы и овердрафт как вариант замены факторинга. По сути, являясь заемными операциями, они также способны удовлетворить потребности клиентов в краткосрочных деньгах для проплаты по контрактам. Преимуществом факторинга над краткосрочными кредитами является большая прогнозируемость и срок финансирования, высокая оборачиваемость и погашение денег, высокая доходность, ставка факторинга колеблется от 25% до 30%, регрессность факторинга, риск неплатежа снижается за счет схемы «один поставщик - несколько дебиторов». Слабыми сторонами факторинга для банков является большая уязвимость и отсутствие твердых залогов, а также слабая развитость продукта на рынке.
Однако
отмечаем, что несмотря на близость факторинга
к вышеуказанным категориям, его развитие
не получило соответствующей динамики
за произошедший период (таблица 14).
Таблица
14 – Структура требования АО АТФ Банк
к клиентам за период с 01.01.2008 года по 01.01.2010
года
Показатель | 2007 год | 2008 год | 2009 год | |||
Портфель, в тыс.тенге | Доля, в процентах | Портфель, в тыс.тенге | Доля, в процентах | Портфель, в тыс.тенге | Доля, в процентах | |
Требования к клиентам всего | 732 280 600 | 100 | 718 237 180 | 100 | 717 376 378 | 100 |
Факторинг клиентам | 217 888 | 0,030 | 149 120 | 0,021 | 46 140 | 0,006 |
Займы овердрафт, предоставленные клиентам | 39 602 | 0,005 | 1 402 842 | 0,195 | 947 543 | 0,132 |
Краткосрочные займы, предоставленные клиентам | 153 649 078 | 20,982 | 132 244 538 | 18,412 | 61 797 172 | 8,614 |
Примечание – составлена автором на основе данных источника [35] |
Доля предоставленных овердрафтов в совокупных требованиях АО АТФБанк к клиентам выросла с 0,005% до 0,132%, в абсолютном выражении более чем на 900 млн. тенге. Краткосрочные займы клиентам оказались ближе по динамике к факторингу и сократились с 20% до 8,6% в совокупном объеме требований.
Таким образом, мы видим, что факторинг является довольно рискованным активом, необходимо прилагать значительные усилия по отслеживанию финансового состояния как поставщика, так и дебитора. В зависимости от вида факторинга банк может понести потери неоплаты за товар, либо неисполнения требования по неоплаченной дебиторской задолженности. Так, в течение рассматриваемого периода объем задолженности клиентов по факторингу сократился на 79%, в то время как просроченная задолженность клиентов по факторингу выросла практически в 9 раз.
Наглядное изображение динамики задолженности представлено на рисунке 10.
Рисунок 10 - Объем факторинговых услуг в портфеле АО «АТФ Банк»
Примечание
– составлен автором на основе данных
источника [35]
Мы
видим, что наращивание операций факторинга
за рассматриваемый период не происходило,
причем в 2009 году основные суммы предоставленного
факторинга перешли из категории срочных
в просроченные. Как оговаривалось выше,
банк принимает на себя риски по факторинговым
проектам исходя из оценки надежности
и платежеспособности фактора и дебитора.
Приведем распределение объемов просроченной
задолженности по видам факторинговых
услуг в таблице 17.
Таблица
17 – Структура просроченной задолженности
по факторингу в разбивке по видам факторинговых
услуг (в тыс.тенге)
Показатель | 2007г | Доля (в процентах) | 2008г | Доля (в процентах) | 2009г | Доля (в процентах) | Изменение за период ( в разах) |
Просроченная задолженность клиентов по факторингу | 13 586 | 100 | 31 675 | 100 | 133 305 | 100 | 9,8 |
Факторинг с оборотом | 11 548 | 0,85 | 22 806 | 0,72 | 86 648 | 0,65 | 7,5 |
Факторинг без оборота | 2 038 | 0,15 | 8 869 | 0,28 | 46 657 | 0,35 | 22,9 |
Примечание – составлена автором на основе данных источника [35] |
По состоянию на конец 2007 года 85% просроченной задолженности по факторингу приходилась на операции факторинга с оборотом, т.е. когда требования по невозврату задолженности предъявлялись к поставщикам товара. Просроченная задолженность по требованиям к покупателям составляла лишь 15% просрочки.
С развитием кризиса происходит увеличение просроченных требований к покупателям товара – до 35% просроченных требований. Общее увеличение просроченной задолженности по факторингу с оборотом составляет за рассматриваемый период 7,5 раз, по факторингу без оборота – 22,9 раз.
Разработана модель расчета справедливой эффективной ставки по факторингу для клиента с учетом риска недополучения прибыли по дебиторской задолженности.
,
(3)
где: Кд – величина комиссии за финансирование, в процентах годовых;
Ко – величина комиссии за факторинговые услуги, в процентах от уступленных денежных требований;
Со – срок отсрочки платежа согласно договору между клиентом и дебитором, в днях;
Пф - процент финансирования, в процентах от величины требования;
Э – эффективная процентная ставка, в процентах годовых;
P- вероятность недополучения дебиторской задолженности;
n – количество месяцев;
g
– суммы недополученной дебиторской задолженности
в месяц.
Данной формулой обосновывается реальная стоимость факторинга для предприятия-продавца. Рассчитываются абсолютные затраты на использование факторинга со стороны клиента.
Автором предложена скоринговая модель оценки рисков по факторинговым операциям. Модель основана на комплексе факторов