Статистика населения и трудовых ресурсов

     ,

    где X_ij - величина i-й структурной части в j-й период времени в абсолютном выражении.

    Обобщающие  показатели структурных  сдвигов. В отдельных случаях исследователю необходимо в целом оценить структурные изменения в изучаемом социальном явлении за определенный временной интервал, которые характеризуют подвижность или стабильность данной структуры. Как правило, это требуется для сравнения динамики одной и той же структуры в различные периоды или несколько структур, относящихся к разным объектам. Во втором случае число структурных частей у разных объектов необязательно должно совпадать.

    Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей наиболее распространен  линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, представляющий собой суму приростов удельных весов, взятых по модулю, деленную на число структурных частей:

     .

    Этот  показатель отражает то среднее изменение  удельного веса (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый  временной интервал в целом по всем структурным частям совокупности.

    Также применяют квадратический коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов, который рассчитывается по формуле:

     .

    Линейный  и квадратический коэффициенты «абсолютных» структурных сдвигов позволяют  получить сводную оценку скорости изменения  удельных весов отдельных частей совокупности. Для сводной характеристики интенсивности изменения удельных весов используется квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

     .

    Данный  показатель отражает тот средний  относительный прирост удельного  веса (в процентах), который наблюдался за рассматриваемый период.

    Для сводной оценки структурных изменений  в исследуемой совокупности в  целом за рассматриваемый временной  интервал, охватывающий несколько недель, месяцев, кварталов или лет, наиболее удобным является линейный коэффициент «абсолютных» структурных сдвигов за n периодов:

     .

    Этот  показатель используется как для  сравнения динамики двух и более  структур, так и для анализа  динамики одной и той же структуры  за разные по продолжительности периоды  времени [3].

    Показатели  концентрации и централизации. Одна из задач статистического анализа структуры заключается в определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам населения, жилой площади по группам семей и т.д. При исследовании неравномерности распределения изучаемого признака по территории понятие «концентрация» обычно заменяется понятием «локализация».

    Оценка  степени концентрации наиболее часто  осуществляется по кривой концентрации Лоренца и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для построения кривой концентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и соответствующее ему частотное распределение изучаемого признака. При этом для удобства вычислений, как правило, разбиваются на равные группы – 10 групп по 10% единиц в каждой, 5 групп по 20% и т.д.

    Наиболее  известным показателем концентрации является коэффициент Джини, обычно используемый как мера дифференциации или социального расслоения:

     ;

    где d_xi – доля i-й группы в общем объеме совокупности;

          d_уi – доля i-й группы в общем объеме признака;

          d^Н_уi – накопленная доля i-й группы в общем объеме признака.

    Если  доли выражены в процентах, данную формулу  можно преобразовать:

    для 10%-ного распределения – 

      ;

    для 20%-ного распределения -

     .

    Чем ближе к 1 (100%) значение данного показателя, тем выше уровень концентрации; при  нуле мы имеем равномерное распределение  признака по всем единицам совокупности.

    Оценка  степени концентрации также может  быть получена на основе коэффициента Лоренца:

     .

    При использовании данного коэффициента можно оперировать как долями единицы, так и процентами. Коэффициент  Лоренца изменяется в тех же границах, что и коэффициент Джини.

    Если  под концентрацией понимается степень  неравномерности распределения  изучаемого признака, не связанная  ни с объемом совокупности, ни с  численностью отдельных групп, то централизация  означает сосредоточение объема признака у отдельных единиц. Обобщающий показатель централизации имеет следующий вид:

     ,

    где m_i – значение признака i-й совокупности;

          М – объем признака всей  совокупности.

    Максимальное  значение, равное 1, данный коэффициент  достигает в том случае, когда  вся совокупность состоит только из одной единицы, обладающей всем объемом  признака. Минимальное значение коэффициента приближается к нулю, но никогда  его не достигает.

    Исследуя  общество, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов  и явлений. При этом полнота описания так или иначе определяется количественными характеристиками причинно-следственных связей между ними. Оценка наиболее существенных из них, а также воздействие одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.

    Количественная  оценка связей социальных явлений осуществляется на основе расчета и анализа целого ряда коэффициентов.

    Методы  оценки тесноты связи подразделяются на корреляционные (параметрические) и  непараметрические. Параметрические  методы основаны на использовании, как  правило, оценок нормального распределения  и применяются в случаях, когда  изучаемая совокупность состоит  из величин, которые подчиняются  закону нормального распределения.

    Непараметрические методы не накладывают ограничений  на закон распределения изучаемых  величин. Их преимуществом является и простота вычислений [3]. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

2. Статистика населения  и трудовых ресурсов 

     В силу разноплановости трудовых ресурсов состав работников на предприятии изучается  в следующих направлениях [1]:

     1) по отраслевой принадлежности;

     2) по участкам работы;

     3) по функциям, выполняемым в процессе  производства.

     В зависимости от отраслевой принадлежности подразделения предприятий выделяют персонал основной деятельности или  промышленно-производственный персонал и персонал непромышленных организаций.

       По выполняемым функциям работники  промышленно-производственного персонала  подразделяются на шесть категорий:  рабочие, ученики, инженерно-технические  работники (ИТР), служащие, младший  обслуживающий персонал (МОП) и  работники охраны.

     Самой многочисленной и основной частью состава  работников являются рабочие. К рабочим  относятся лица, непосредственно  связанные с производством продукции, а также лица, занятые ремонтом и уходом за оборудованием, доставкой  материала к рабочим местам и  т.д.

     К ученикам относятся лица, обучающиеся  на производстве той или иной профессии  рабочих и получающие заработную плату.

     ИТР составляют ту часть предприятия, которые  осуществляют организацию и руководство  производственным и технологическим  процессом.

     К служащим относятся работники, выполняющие  административно-управленческие и  хозяйственные функции.

     К МОПу относят работников, имеющих  дело с обслуживанием производственных и непроизводственных помещений.

     В зависимости от роли в процессе производства продукции различают основных и  вспомогательных рабочих. К основным относят рабочих ,непосредственно  занятые изготовлением продукции, приводящие к действию производственное оборудование. К вспомогательным относятся рабочие, занятые обслуживанием основных рабочих, оборудования, на автоматизации их труда. Рабочие основные и вспомогательные в свою очередь характеризуются степенью механизации и автоматизации их труда.

     Важнейшим статистическим показателем численности  работников предприятия является величина среднего списочного числа работников. Средняя списочная численность  работников предприятия или цеха, принятых за неполный рабочий день, исчисляется так: общее число  человеко-часов, отработанных этими  работниками за месяц, делится на установленную продолжительность  рабочего дня и полученное таким  образом число отработанных человеко-дней, делят на число рабочих дней в  месяце по календарю [1].

     Например, за месяц, в котором по календарю 22 рабочих дня, рабочими отработано 12500 человеко-часов. Тогда при пятидневной  рабочей недели число отработанных человеко-дней составит 1524, как частное  от деления 12500 на 8,2; т.е.12500:8,2. Средняя  списочная численность рабочих, принятых за неполный рабочий день (1524:22=69 чел.) составит 69 человек.

     Таким образом, среднюю списочную численность  работников, принятых за неполную рабочую  неделю, определяют как отношение  отработанных этими

     Работниками человеко-дней к числу рабочих  дней в отведённом месяце по календарю. А среднее списочное число  работников работающих полный рабочий  день вычисляется как среднюю  арифметическую простую в течение  определённого отрезка времени (месяц, квартал, год). Предположим, что за первое полугодие средняя списочная  численность промышленно-производственного  персонала составила 730 человек, а  за июль - 710, август 700. Средняя списочная  численность промышленно-производственного  персонала за январь - август (8 мес.) будет равняться:

      (736х6+710х1+700х1):8=5826:8=728

     Основное  внимание экономическая статистика уделяет той части трудовых ресурсов, которая принимает участие в общественном труде. Не менее важной задачей остаётся определение занятых работников по отрасли народного хозяйства.

     Выделяются  две группы трудовых ресурсов: занятые  физическим трудом и занятые умственным трудом.

      Трудовые  ресурсы — это часть населения  страны, которая по возрасту и состоянию здоровья способна к трудовой деятельности.

      В состав трудовых ресурсов включают:

      • трудоспособное население в трудоспособном возрасте;

      • фактически работающих подростков моложе 16 лет;

      • фактически работающих лиц старше трудоспособного  возраста.

      Изменение численности трудовых ресурсов (пополнение, выбытие и естественный прирост), не связанных с миграцией населения, называется естественным движением трудовых ресурсов.

      Естественное  пополнение трудовых ресурсов (ПТР_{естеств.}) происходит за счет вступления в трудоспособный возраст подростков, а также за счет привлечения к трудовой деятельности пенсионеров и лиц моложе 16 лет.

      Естественное  выбытие трудовых ресурсов (ВТР_{естеств.}) происходит за счет смертности, перехода на пенсию или инвалидность.

      Естественный  прирост трудовых ресурсов — это разность между естественным пополнением и естественным выбытием трудовых ресурсов.

      Под механическим движением трудовых ресурсов понимается изменение их численности за счет миграции. Для характеристики изменения численности трудовых ресурсов используются следующие относительные показатели:

      • коэффициент естественного пополнения трудовых ресурсов:

%

   • коэффициент  естественного выбытия трудовых ресурсов:

% 
 

   • коэффициент  естественного прироста трудовых ресурсов:

   • коэффициент  миграционного прироста:

%