Статистика населения и трудовых ресурсов

1. Социальная  статистика

    Понятие «социальная статистика» имеет  два толкования: как область науки  и как область практической деятельности. Социальная статистика как область  науки разрабатывает систему  приемов и методов сбора, обработки  и анализа числовой информации о  социальных явлениях и процессах  в обществе. Социальная статистика как область практической деятельности направлена на выполнение органами государственной  статистики и другими организациями  работы по сбору и обобщению числовых материалов, характеризующих те или  иные социальные процессы.

    Автономное  существование социальной статистики как науки или как области  практической деятельности было бы бессмысленным. Эти области должны и могут  развиваться лишь в единстве и  взаимосвязи.

    Социальная  статистика отличается от других отраслей статистики не только своим особым предметом и объектом исследования. Ее своеобразие состоит в особых каналах получения исходной информации, и в применении специальных приемов  обработки и обобщения этой информации, и в особых путях практического  использования результатов анализа [5].

    Статистический  анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для  статистики методов – методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их измерения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.

    К числу наиболее значимых направлений  исследования в социальной статистике относятся [5]:

• социальная и демографическая структура населения и ее динамика;
• уровень жизни населения;
• уровень благосостояния;
• уровень здоровья населения;
• культура и образование;
• моральная статистика;
• общественное мнение;
• политическая жизнь.

    Применительно к каждой области исследования разрабатывается  система показателей, определяются источники информации и существуют специфические подходы к использованию  статистических материалов в целях  регулирования социальной обстановки в стране и регионах. Вместе с  тем, все эти направления дают в конечном счете единую последовательную и интегрированную информацию о  картине социальной жизни, о тенденциях и закономерностях развития общества.

    Для отображения и изучения количественной и качественной сторон явлений и  процессов общественной жизни в  социальной статистике используется система показателей. Статистический показатель является важнейшей категорией социальной статистики. Это очень емкое и широко применяемое понятие. Оно насыщается конкретным содержанием применительно к различным явлениям, их свойствам, формам. Статистический показатель непосредственно связан с количественной стороной социального явления. Следовательно, статистический показатель – это количественно-качественное понятие. Нельзя назвать конкретный статистический показатель без упоминания его качественного содержания. Таковы, например, показатели реальных располагаемых денежных доходов, объема платных услуг, средней продолжительности жизни населения и другие [5].

    Поскольку социальная статистика изучает явления  общественной жизни в конкретных условиях места и времени, то и  всякий статистический показатель в  виде конкретного числа содержит в себе пространственную и временную  определенность.

    Таким образом, конкретный статистический показатель в его полной определенности содержит:

• количественную определенность;
• качественную определенность;
• определенность пространства;
• определенность времени.

    Например, численность населения Московской области на 1 января 1998 года составляла 6,6 млн человек. Здесь численность  населения – качественная определенность показателя;

      Московская область – пространственная  определенность; на 1 января 1998г. –  временная определенность; 6,6 млн  – количественная определенность.

    Абстрактных чисел безотносительно к пространству, времени и качественному содержанию в статистике нет.

    Таким образом, показатель социальной статистики – обобщенная количественная характеристика качественно определенного общественного  явления.  

    Определяя задачи социальной статистики, следует выделить те, которые решаются любой отраслевой статистикой применительно к своему объекту исследования. Такими задачами для социальной статистики являются [4]:

• систематический анализ в социальной сфере;
• анализ важнейших тенденций и закономерностей развития отраслей социальной инфраструктуры;
• изучение уровня и условий жизни населения;
• оценка степени дифференциации этих характеристик;
• анализ динамики;
• прогнозирование наиболее вероятного хода развития на ближайшую и более отдаленную перспективу;
• исследование факторов, под влиянием которых сложилась данная ситуация;
• оценка степени соответствия фактических параметров их нормативным значениям;
• выяснение соотношений и роли объективных и субъективных факторов;
• исследование взаимодействия социальных процессов с другим составляющими общественного развития.

    Кроме того, существуют особые задачи, присущие именно социальной статистике. Их специфика зависит прежде всего от трудностей, возникающих в практике изучения социальных процессов. К ним относятся следующие.

1. Преодоление автономности отдельных направлений социальной статистики и обусловленной этим несопоставимости многих статистических показателей; действительной формирование единой взаимосвязанной системы социальной статистики. недоработки в этой области объясняются не только объективной причиной  - резкими различиями в сущности и формах проявления разных социальных процессов, но и некоторыми организационными предпосылками. Сбор социальной информации осуществляется разными подразделениями органов государственной статистики: статистики цен, бюджетов, статистики труда и т.д. Социальные показатели оказываются изначально включенными в разные подсистемы показателей социально-экономической статистики, что накладывает отпечаток на решение ряда методологических вопросов. Вместе с тем влияет и разный «возраст» отдельных показателей социально статистики: одни показатели используются в практике статистических работ давно и по инерции сохраняется традиционный подход к решению методологических вопросов; другие показатели возникли недавно и более ориентированы на современные методологии.
2. Достижение соответствия ряда статистических показателей оценке сущности социальных явлений и процессов, так как показатели не дают их качественных характеристик. Учитываются лишь отдельные формальные количественные параметры. например, состояние системы здравоохранения трудно реально оценить, опираясь лишь на данные о числе приходящихся на 1000 человек населения врачей и больничных коек. По мере расширения различных форм медицинской помощи, основанных на коммерческих началах, возрастает дифференциация качества работы, доступности, разнообразия видов специализированных медицинских учреждений. Все должно найти отражение в статистических показателях.
3. Интегрирование исследований на макро- и микроуровнях, что позволяет более глубоко и полно вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов. Пока еще социальная статистика ориентирована преимущественно на исследование явлений и процессов на макроуровне, где обнаруживаются конечные результаты процесса. Децентрализация всей системы управления в стране усиливает актуальность информационного обеспечения на региональном уровне.
4. Разработка показателей, построение моделей, оценка гипотез, дифференцирование для наиболее характерных социально-культурных, социально-этнических, социально-демографических групп населения.  Используемые при этом схемы группировок населения следует корректировать по мере того, как происходят сдвиги в составе населения. действующая системы показателей социальной статистики  практически нивелирует реально существующую дифференциацию условий жизнедеятельности различных групп населения, системы их ценностных ориентаций и т.д. тенденция возрастания социального расслоения общества усиливает актуальность этого вопроса.
5. Преодоление существующей несопоставимости показателей социальной статистики  и показателей, представленных в других отраслевых статистиках.
6. Моделирование социально-экономических связей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе. На макроуровне представлен ряд объективно существующих ограничительных факторов, предопределяющих пределы возможных колебаний социальных показателей в конкретных условиях (без разрушения системы). Это важно учитывать при выработке социальных программ.
7. Расширение круга показателей статистики мнений. Актуальность этой задачи заключается в том, что важнейшей составляющей социальных  процессов выступает психологический фактор. Субъективные личностные оценки факторов и событий предопределяют реакцию населения на них, поведение населения в различных сферах жизнедеятельности [4].
8. Проведение специальных мер, компенсирующих по возможности такие слабые стороны многих показателей как: элементы субъективизма; неточности данных анамнеза; неполнота учета фактов, о которых люди неохотно дают информацию; отсутствие объективных однозначных критериев и шкал для различного рода оценочных суждений и т.д.  Это одно из важных условий построения полноценной системы показателей социальной статистики, повышающее ее достоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно с помощью ряда специальных приемов. Среди них: совместный анализ информации о фактах и мнениях по одному и тому же вопросу; повторное обращение в анкетах к тому же вопросу с некоторыми изменениями оттенков смысла и редакции; детализация вопроса, то есть расчленение его на несколько отдельных вопросов с последующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы, позволяющие выявить недостоверные ответы и т.д.

    Приведенными  примерами далеко не исчерпывается  перечень актуальных задач совершенствования  методологии и методики социальной статистики.

    Статистика  разрабатывает специальную методологию  получения информации: отбора, измерения, фиксации и агрегирования данных, а также их последующие преобразования. К таким специальным методам можно отнести: массовые статистические наблюдения, метод группировок, методы средних величин, индексов, балансовый метод и ряд других. Статистика как наука включает в себя следующие разделы: общую теорию статистики, экономическую статистику, отраслевые статистики – промышленную, сельскохозяйственную, строительство, транспорта, связи и т.д. Именно в рамках отраслевых статистик в настоящее время развивается социальная статистика. Социальная статистика, в свою очередь, также состоит из нескольких разделов.

    Основными разделами социальной статистики как  науки являются:

• теория статистики, в которой рассматриваются вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия и т.д.
• социальная статистика и ее отраслевые статистики, изучающие социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления) [4].
• статистика населения, изучающая процессы и явления, происходящие в области народонаселения, - численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция и т.д.

    Частные показатели структурных  сдвигов. Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры – долях и удельных весах, представляющих собой соотношение размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных долях или долях единицы (кавычки показывают, что данные показатели являются абсолютными по методологии расчета, но не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах [3].

    Абсолютный  прирост удельного  веса i-й части совокупности показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть и j-й период по сравнению с (j-1) периодом:

     ;

    где d_ij – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-й период;

          d_ij-1 – удельный вес (доля) i-й части совокупности в j-1 период.

    Знак  прироста показывает направление изменения  удельного веса данной структуры  части («+» – увеличение, «–» –  уменьшение), а его значение –  конкретную величину этого изменения.

    Темп  роста удельного  веса представляет собой отношение удельного веса i-й части совокупности в j-й период времени к удельному весу той же части в предшествующий период:

     .

    Темпы роста удельного веса выражаются в процентах и всегда являются положительными величинами. Однако, если в совокупности имели место какие-либо структурные изменения, часть темпов роста будет больше 100%, а часть  – меньше.

    Если  изучаемая структура представлена данными за три и более периода, появляется необходимость в динамическом осреднении приведенных выше показателей, то есть в расчете средних показателей  структурных сдвигов.

    Средний «абсолютный» прирост  удельного веса i-й структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-либо период (день, неделю, месяц, год и т.п.) изменяется данная структурная часть:

     ,

    где n – число осредняемых периодов.

    Сума  средних «абсолютных» приростов  удельных весов всех k структурных частей совокупности, так же как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.

    Средний темп роста удельного  веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-й структурной части за n периодов и рассчитывается по формуле средней геометрической:

     .

    Подкоренное выражение этой формулы представляет собой последовательное произведение цепных темпов роста удельного веса за все временные интервалы. После  проведения несложных алгебраических преобразований данная формула примет следующий вид:

     .

    При анализе структуры исследуемого объекта или явления за ряд  периодов также можно определить средний удельный вес каждой i-й части за весь рассматриваемый временной интервал. Однако для его расчета одних лишь относительных данных об удельных весах структурных частей недостаточно, необходимо располагать еще и информацией о размерах этих частей в абсолютном выражении. Используя эти данные, средний удельный вес любой i-й структурной части можно определить по формуле [3]: