Автоматизация бухгалтерского учета материалов

      Затребовано - задать количество передаваемых МЗ, в учетных единицах измерения;

      Отпущено  - автоматически предлагается затребованное количество или количество, числящееся на балансе (если запрошено больше, чем есть). Может быть исправлено на меньшее.

      После заполнения последней графы таблицы  на экран вновь будет выдан  список МЗ для очередного выбора. Для  отказа от ввода новой строки нажмите  клавишу Esc.

      Из  документа можно сформировать и распечатать Требование-накладную по унифицированной форме М-11 (ф. 0315006).

      Заполненный правильно документ следует сохранить  и провести.

      На  заключительном этапе  сведения о  наличии и движении материальных запасов организации формируются  в отчетных формах. Выбор необходимой отчетной формы производится в меню программы «Регламентированные отчеты».  В разрезе бюджетной и внебюджетной деятельности программа формирует отчетность «Сведения о движении нефинансовых активов» (приложение 3 и 4), в которой отражаются сведения  о наличии на начало года, поступлении, выбытии и наличии на конец года материальных запасов по субконто «Вид материала».  Аналогичная информация содержится в отчете, генерируемом программой, который называется «Сведения о движении нефинансовых активов (материальные запасы)» (приложение 5). И, наконец,  основной отчетной формой бюджетного учреждения является Баланс (приложение 6), в котором также генерируется информация об остатках материальных запасов на начало и конец отчетного периода. Таким образом,  автоматизированная система учета на входе позволяет ввести данные первичных документов, как поступающих от поставщиков, так и создаваемых внутри учреждения, а на выходе – получить отчетность с требуемой степенью детализации. 
 
 
 

4.3. Автоматизация анализа материалов 

      В ходе проведенного в третьей главе  анализа материалов рассчитывались показатели материалоотдачи, материалоемкости,  коэффициент оборачиваемости материальных запасов, а также динамика абсолютной величины материалов. Эти показатели рассчитываются в рамках как бюджетной деятельности, так и деятельности, приносящей доход, что делает их расчет достаточно трудоемким,  требующих значительных временных затрат. Между тем возможности электронных таблиц, в частности, Excel, позволяют не просто автоматизировать расчетные операции по исходным данным, но и широко использовать  возможности данного программного продукта для прогноза значений показателей, что для бюджетного учреждения является актуальным, поскольку позволяет точнее спланировать потребности в финансировании из бюджета и внебюджетных источников.

      Исходными данными для расчетов служат данные квартальных и годовых балансов и отчетов о финансовых результатах деятельности. Рассмотрим таблицу исходных данных

    Таблица 4.1

    Исходные данные для проведения анализа материалов по деятельности, приносящей доход

 

      Введя соответствующие формулы в ячейки Excel, можно рассчитать следующие показатели эффективности использования материалов:

• материалоотдача как отношение доходов от оказания платных услуг к материальным затратам
• материалоемкость – обратный материалоотдаче показатель
• коэффициент оборачиваемости как отношение доходов от оказания платных услуг к величине материальных запасов.

      Экранная  форма представлена на рис. 4.4., результаты вычислений – в таблице 4.2.

Рис. 4.4. Автоматизация расчета показателей эффективности использования материалов с помощью Excel 

    Таблица 4.2

    Показатели  эффективности использования материальных ресурсов

 

      Данные, приведенные в таблице 4.2, являются исходными данными для проведения трендового анализа. Постоим  линии тренда для показателей:

• величина материальных запасов
• материалоотдача
• материалоемкость
• оборачиваемость

      На  рис. 4.5 – 4.8 представлены графики зависимости динамики названных показателей от времени и линии тренда. Для прогнозирования используем линейную зависимость.

Рис. 4.5. Трендовый анализ величины материальных запасов 

      Наиболее  близкой  к опытным значениям  получилась полиноминальная функция пятой степени, имеющая уравнение, представленное на графике. Прогнозные данные, полученные с помощью этого уравнения, имеют достоверность 66,85%.

    

Рис. 4.6. Трендовый анализ материалоотдачи 

      Аппроксимирующая  функция для прогноза материалоотдачи  представляет собой линейную функцию. Прогноз достоверен на 72,77%.

Рис. 4.7. Трендовый анализ материалоемкости 

      Аппроксимирующая  функция в данном случае также представляет собой линейную функцию. Прогноз достоверен на 71,31%.

Рис. 4.8. Трендовый анализ оборачиваемости  материалов 

      Линия тренда выражена линейной функцией, достоверность прогноза – 64,94%.

      То, что достоверность прогноза составляет для разных показателей примерно 60-80%, а не 100% объясняется тем, что проанализированные показатели в меньшей степени зависят от времени, чем от качественных и объемных показателей деятельности бюджетного учреждения, например, объема полученных доходов.

      Прогнозные  значения показателей таковы:

      1) величина материальных запасов 

      у = 1,7147 * 9⁵ – 41,164 * 9⁴ + 370,4 * 9³ – 1508,8 * 9² + 2607,2* 9 + 65,225 = 2513,1 тыс.руб.

      2) материалоотдача

      у = 0,1338 * 9 + 0,911 = 2,11 руб.

      3) материалоемкость

      у = -0,0616 * 9 + 0,9777 = 0,42 руб.

      4) оборачиваемость материальных запасов

      у = 0,9262 * 9 + 5,7792 = 14,11 раза