Анализ производства зерна

 

      Обратная  связь удельных производственных затрат зерновых существует с рентабельностью  производства, так как рост удельных затрат зерновых вызывает снижение рентабельности производства зерновых.

      Для достоверной оценки полученных результатов  проведем дисперсионный анализ. 

      4.2 Дисперсионный анализ 

      Дисперсионный анализ позволит объективнее, достовернее  оценить 

результаты  группировки.

      Дисперсионный анализ основан на вычислении и сопоставлении между

собой межгрупповой и остаточной  дисперсий  из значений результативного 

признака.

      При оценки существенности связи между  признаками при проведении дисперсионного анализа будем  использовать F – критерий (критерий Фишера), применение которого сведем к расчету коэффициента «существенности» [4]: 

                                              

                                                          (4.12) 

где k – коэффициент существенности взаимосвязи между факторным и       результативным признаками;

        Fффак, Fттаб – фактический и табличный (нормативный) критерий                                Фишера.

      Если  k > 1 – связь существенная;

               k = 1  - связь малосущественная;

               k < 1 связь несущественная. 

      Дисперсионный анализ связи между признаком-результатом (урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; рентабельностью производства зерна) и признаком-фактором (удельными производственными затратами зерновых в расчете на 1 га посевов) проведем в несколько этапов. Прежде всего определим объемы общей, систематической (групповой, факторной) и случайной (остаточной) вариации. Вспомогательные расчеты для вычисления объема вариации сведем в Приложение 4.

      Для изучения связи между удельными производственными затратами зерновых и урожайностью зерновых составим расчетные таблицы 4.4. и 4.5. (Приложение 4).

      Шундалов  Б.М. [4] считает, что сначала надо  привести объемы общей, факторной (групповой) и остаточной вариации, а также установить число степеней свободы для нахождения дисперсий: 

                               

                     (4.13) 

      Собщ. = 30-1= 29 

                                                                      (4.14) 

      Сф=3-1=2 

                                     Wост = Wобщ – Wф = 1102,579                                (4.15)

       

      Сост = 29-2 = 27 

где  Wобщ,  Wф, Wост – объемы соответственно общей, факторной и остаточной вариации;

      у, - индивидуальные, средние групповые и общее средние значения результативного признака;

         Собщ, Сф, Сост – число степеней свободы соответственно для общей,     систематической и случайной вариации.

      Найдем  исправленные значения общей, факторной  и остаточной

дисперсий [4]: 

                                             

                      (4.16) 

                                                 

                            (4.17) 

                                                 

                     (4.18) 

      Существенность  связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и урожайности зерновых выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.3.) 

Таблица 4.3 – Анализ дисперсий  по урожайности зерновых

      

      Как показывают данные, приведенные в  таблице 4.3, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых на урожайность зерновых, занимает в структуре вариации более 30%, а фактическое отношение дисперсий выше единицы. Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, надежной, существенной связи (к при значимости 0,99 > 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1гапосевов) и урожайностью зерновых. 

      Далее проверим наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни по такому же методу.

      Составим  вспомогательные таблицы 4.6 и 4.7.  (Приложение 4.).

      Приведем  объемы общей, факторной (групповой) и  остаточной вариации,

а также  установим число степеней свободы  для нахождения дисперсий

согласно  формулам 4.13 – 4.15: 

      

   

                       

      Собщ. = 30-1 = 29 

      

 

      Сф=3-1=2 

      Wост = Wобщ – Wф = 296,474 ц/га

       

      Сост = 29-2 = 27 

      Найдем  исправленные значения общей, факторной  и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18: 

      

 

      

 

      

 

      Существенность  связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровня производства зерновых в расчете на 1 га пашни выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.4.) 

Таблица 4.4 – Анализ дисперсий  по уровню производства зерновых в расчете на 1 га пашни

      Данные  таблицы 4.4. показывают, что объем  факторной вариации, обусловленной  влиянием удельных производственных затрат зерновых  (в расчете на 1га посевов) на уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни, занимает в структуре общей вариации почти 30%, а фактическое отношение дисперсий превышает их нормативный критерий при высоком уровне вероятности. Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, надежной, существенной связи между удельными производственными затратами зерновых и уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни. 

      Проверим  наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1га пашни с помощью метода дисперсионного анализа описанного  выше. Для этого составим расчетные таблицы 4.8. и 4.9. (Приложение 4). 

      

                       

      Собщ. = 30-1 = 29 

      

 

      Сф=3-1=2 

      Wост = Wобщ – Wф = 86863,16 тыс.руб/га

       

      Сост = 29-2 = 27 

      Найдем  исправленные значения общей, факторной  и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18: 

      

 

      

 

      

 

      Существенность  связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов)  и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.5.)

      Как показывают данные, приведенные в  таблице 4.5, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов на размер денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни, занимает в структуре вариации более 37%, а фактическое отношение дисперсий больше единицы при точности 0,95 в 2,5 раза и при точности 0,99 в 1,5 раза. 

Таблица 4.5 - Анализ дисперсий по размеру денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни

 

      Эти результаты свидетельствуют о наличии достоверной, надежной, существенной связи (к при значимости 0,99 > 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 пашни. 

      Проверим  наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровнем производительности труда с помощью метода дисперсионного анализа описанного  выше. Для этого составим расчетные таблицы 4.10. и 4.11. (Приложение 4). 

      

                       

      Собщ. = 30-1 = 29 

      

 

      Сф=3-1=2 

      Wост = Wобщ – Wф = 93,698млн.руб./чел.

        Сост = 29-2 = 27 

      Найдем  исправленные значения общей, факторной  и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18: 

      

 

      

 

      

 

      Существенность  связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов)  и уровня производительности труда выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.6.) 

Таблица 4.6 - Анализ дисперсий по уровню производительности труда

 

      Как показывают данные, приведенные в таблице 4.6, объем факторной вариации, обусловленной влиянием удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов на уровень производительности труда, занимает в структуре вариации менее 10%, а фактическое отношение дисперсий меньше единицы при точности 0,95 и 0,99.

      Эти результаты свидетельствуют о наличии  достоверной, несущественной связи (к при значимости 0,99 < 1) между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и уровнем производительности труда. 

        Далее проверим наличие связи между удельными производственными затратами зерновых (в расчете на 1га посевов) и рентабельностью производства зерновых с помощью метода дисперсионного анализа описанного  выше. Для этого составим расчетные таблицы 4.12. и 4.13. (Приложение 4). 

      

                       

      Собщ. = 30-1 = 29 

      

 

      Сф=3-1=2 

      Wост = Wобщ – Wф = 139,458% 

        Сост = 29-2 = 27 

      Найдем  исправленные значения общей, факторной  и остаточной дисперсий по формулам 4.16 – 4.18: 

      

 

      

 

      

 

      Существенность  связи удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов)  и рентабельности производства зерновых выявим путем проведения анализа дисперсий (табл. 4.7.)