Анализ производства зерна

 

      Как свидетельствую данные таблицы 3.1, в структуре себестоимости зерна за пятилетний период, при абсолютном росте общего объема себестоимости продукции наблюдается тенденция  к снижению удельного веса оплаты труда с начислениями (исключение составляет 2-ой год), прочих затрат и затрат по организации производства и управлению. Отметим рост удельного веса затрат на содержание основных средств. Доля оплаты труда с начислениями и стоимость семян составе всей себестоимости зерна относительно невелика. Наибольший удельный вес в составе себестоимости зерновых принадлежит удобрению, затратам на содержание основных средств и работам и услугам.

      Для усиления наглядности показателей  фактической структуры изобразим  графически, используя для этого  прямоугольно-слоистые диаграммы. Сущность ее заключается в том, что на общем (горизонтальном) основании размещают равные по высоте столбики. Каждый столбик – это общий структурный уровень за отдельный период времени. Столбики делятся на 100 частей (%). Таким образом, имея статистическую информацию о структурных уровнях в динамике, графически покажем как основные, так и вспомогательные слои, составляющие целостную структуру явлений (рис. 3.1).

Рисунок 3.1 – Структура себестоимости зерна за пятилетие (прямоугольно-слоистая диаграмма)

      4 УДЕЛЬНЫЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ЗАТРАТЫ ЗЕРНОВЫХ (В РАСЧЕТЕ НА 1 ГА ПОСЕВОВ) И ИХ  СВЯЗЬ С ОСНОВНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ 

      Для определения связи удельных производственных затрат зерновых в расчете на 1 га посевов культур и урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда; себестоимостью продукции; уровнем рентабельности производства продукции   применим прием аналитической группировки, который позволит установить, существует или отсутствует взаимосвязь между признаком-фактором и признаком–результатом. При наличии такой связи прием дисперсионного анализа поможет определить, существенна или несущественна она, а использование корреляционно-регрессионного метода позволит количественно выразить взаимосвязь между признаками  и измерить ее тесноту.

      Исходные  данные представим в таблице 4.1. (Excel). (Приложение 4).

      На  основании расчетной таблицы 4.1 (Приложение 4) определим  недостающие показатели:

      1. Удельные производственные затраты  (в расчете на 1 га посевов культур), млн.руб./га: 

                                                   

                                                     (4.1) 

где З  – производственные затраты зерновых, млн. руб.;

      Sзерн.  – площадь посевов зерновых, га.

      1. Уровень производства зерновых в расчете на 1 га пашни, ц./га: 

                                            

                                                (4.2) 

где ∑q-  произведено зерновых, ц.;

      Sп. – площадь пашни, га;

      У – урожайность зерновых, ц/га;

      Sзер – площадь посевов зерновых, га

     2.  Размер денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни, млн.руб/га: 

                                                  

                                                       (4.3) 

где В – денежная выручка зерновых, млн. руб.

     3. Уровень производительности труда, млн. руб./чел.: 

                                                     

                                                      (4.4) 

где qp – объем валовой продукции земледелия, млн. руб.;

      R – среднегодовая численность работников, чел.

      4. Уровень рентабельности  производства зерновых, %: 

                

                                      (4.5) 

где Dв – денежная выручка от реализации продукции, млн. руб.;

      Пс – полная себестоимость  реализованной продукции, млн.  руб.;

      Пр – прибыль от реализации, млн. руб.

      ОПФ – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб.;

     Об – стоимость остатков оборотных  средств, млн. руб.

      4.1 Метод статистической  группировки 

      Группировочным  признаком являются удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1га посевов). На основании данных представленных в приложении 4 построим ранжированный ряд и изобразим его графически в виде огивы Гальтона.

     В данном ранжированном ряду варианты будут размещаться в порядке  возрастания. Необходимыми элементами этого ряда являются ранговые номера и величина варианты (удельные производственные затраты зерновых в расчете на 1 га посевов). 

Таблица 4.1 - Ранжированный ряд по удельным производственным затратам зерновых, тыс. руб./га

 

      Из  таблицы 4.1. видно, что удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1 га посевов) колеблются в пределах от 63,8 тыс.руб./га до 192,2 тыс.руб./га. Разница между максимальной и минимальной вариантами в ранжированном ряду представляет собой размах вариации [1]: 

                                             (4.6) 

      Для наглядного представления о характере  изменения вариант в 

ранжированном ряду изобразим его графически с  помощью координатной диаграммы. Ось  ОХ – ранговые номера, ОУ – варианты, соответствующие ранговому номеру. Полученная кривая линия называется огивой Гальтона (рис. 4.1.). [3]

  Масштаб ОУ 1:20(1 см: 20 тыс.руб./га)

                   ОХ 1:2 (1см: 2 ед.) 

Рисунок 4.1 – Изменение удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1 га посевов) (огива Гальтона), тыс. руб./га 

      Рассчитаем  коэффициент вариации изучаемых признаков по формуле [3]: 

                                                                                              (4.7)

       

где   - среднее значение изучаемого признака.

          - среднее линейное отклонение 

                             

                            (4.8) 

где х  – индивидуальные варианты (∑х=3845,3);

      n – общее число вариант в ряду.  

      Это значит, что удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1гапосевов ) в среднем составляют 128,177 тыс.руб./га.

      Дисперсия в ранжированном ряду определяется по формуле [3]: 

                                        

                                                 (4.9) 

      Среднее квадратическое отклонение: 

                                       

                                                  (4.10) 

      Для расчета данных показателей в ранжированном ряду составим расчетную таблицу 4.2 (Приложение 4) на основании данных таблицы 4.1.

      Подставим данные  табл. 4.2. в формулу (4.9) и (4.10) и рассчитаем дисперсию в ранжированном ряду и среднее квадратическое отклонение: 

      

       

      

 

         

      Рассчитаем  коэффициент вариации согласно формуле 4.7: 

      

      Так как коэффициент вариации превышает 20% и при графическом изображении (огива Гальтона) образует скачкообразную кривую, то найдем неравные интервалы.

     Найдем  сначала размер равного интервала: 

                                  

                     (4.11) 

     Получим следующие интервалы:

     1 – 63,8 – 95,9 - 5

     2 – 95,9 – 128 - 11

     3 – 128 – 160,1 - 7

     4 – 160,1 – 192,2 – 7

     Объединим третий и четвертый интервалы:

     1 – 63,8 – 95,9 - 5

     2 – 95,9 – 128 - 11

     3 – 128 – 192,2 - 14

     Составим  рабочую таблицу 4.3 (Приложение 4) , где  будем записывать

суммовые  данные по всем признакам, охваченным группировкой.

     На  основании  таблицы  4.3 (Приложение 4) составим результативную таблицу 4.2

      Из  таблицы можно сделать следующие  выводы:

      Прямая  связь удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1 га посевов) существует со следующими показателями: урожайностью зерновых; уровнем производства зерновых в расчете на 1 га пашни; размером денежной выручки от реализации зерновых в расчете на 1 га пашни; уровнем производительности труда. Данная связь является прямой так как с ростом удельных производственных затрат зерновых  наблюдается рост  данных показателей. 

Таблица 4.2 – Связь удельных производственных затрат зерновых (в расчете на 1га посевов зерна) с основными  производственными показателями