Анализ производства зерна

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Сентября 2011 в 13:21, курсовая работа

Описание работы

Цель курсовой работы – изучение и закрепление знаний по основным методам статистики на примере статистического анализа основных показателей производственных затрат в отраслях земледелия и себестоимости зерна.

Содержание работы

Введение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3
1 Краткий обзор литературы по теме. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11
2 Динамика себестоимости зерна в хозяйстве за пятилетие. . . . . . . . . . . 13
3 Структура себестоимости зерна в сельскохозяйственном хозяйстве за
пятилетие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .20
4 Удельные производственные затраты зерновых (в расчете на 1 га
посевов зерна) и их связь с основными показателями. . . . . . . . . . . . 22
4.1 Метод статистической группировки. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
4.2 Дисперсионный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28
4.3 Корреляционный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39
5 Источники статистических данных о производственных затратах и
себестоимости продукции, совершенствование их форм. . . . . . . . . . . . 45
Заключение. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
Список использованной литературы. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .50
Приложения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51
Приложение 1. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Приложение 2. . . . . . . .

Файлы: 1 файл

курсовая (горки), в-т -37.doc

— 882.00 Кб (Скачать файл)

ваемым  уровнем уi и уровнем, принятым за постоянную базу сравнения, у0: 

                                                                                                             (2.4) 

      Темп  прироста представляет собой отношение абсолютного прироста к уровню, принятому за базу.

      Цепной  темп прироста ∆Тц исчисляется как отношение цепного абсолютного прироста   ∆уц  к предыдущему уровню уi-1 [1]:      

                                                 

                                         (2.5) 

      Базисный  темп прироста ∆Тб исчисляется как отношение базисного абсолютного прироста б к базисному уровню у0: 

                                                

                                        (2.6) 

      Абсолютное  значение одного процента прироста исчисляется путем деления величины абсолютного прироста за какой-либо период на величину темпа прироста в том же периоде [1]: 

                                                      

                                                   (2.7) 

      Все расчеты показателей динамики себестоимости зерна представим в виде таблиц, которые вынесем в приложение 2. Исходные данные для расчета представлены в приложении 1.

      На  основании приложения 2 составим статистическую таблицу 2.1., где отразим исходные уровни ряда и результативные динамические показатели.

Таблица 2.1 – Показатели динамики  себестоимости зерна

Год Себестои-

мость зерна, тыс. руб.

Абсолютный  прирост ∆у,тыс.руб. Темпы роста (Т),% Темп  прироста (∆Т), % Абсолютное  значение 1% прироста
Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной
1 7641 - - - - - - - -
2 17052 +9411 +9411 223,2 +223,2 +123,2 +123,2 76,4 76,4
3 19195 +11554 +2143 251,2 +112,6 +151,2 +12,6 76,4 170
4 71426 +63785 +52231 934,8 +372,1 834,8 +272,1 76,4 192
5 346717 +339076 +275291 4537,6 +485,4 4437,6 +385,4 76,4 714
 

      К среднегодовым показателям динамики Шундалов Б.М считает [3]

относятся: среднегодовой абсолютный прирост, среднегодовой темп роста и 

темп  прироста.

      Среднегодовой абсолютный прирост является обобщающим показателем скорости абсолютного изменения уровней динамического ряда, Он показывает, на сколько единиц увеличивается или уменьшается уровень по сравнению с предыдущим в среднем за анализируемый период времени: 

                         

                          (2.8) 

где n – число уровней ряда динамики.

      Среднегодовой темп роста рассчитывается по следующей формуле [1]: 

                                        

                                    (2.9) 

      

 

      Среднегодовой тем прироста [1]: 

                                                       ∆

=
-100%                                                         (2.10)
 

      

= 260-100  = +160% 

Из данных таблицы 2.1. видно, что для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Если сравнить себестоимость зерна 5-го и 1-го лет, то видно, что себестоимость зерна за 5 лет вырос на339076 тыс. руб., или на 4437,6% , где каждый процент соответствует 76,4 тыс. руб. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости  зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%.

      Так как, для изучаемого данного динамического ряда характерно быстрорастущее изменение уровней, т.е. цепные темпы роста уровней существенно повышаются, то аналитическое выравнивание проведем путем применения способа показательной кривой. Она выражается следующим уравнением [3]: 

                                                 

                                                (2.11) 

где а, в – параметры уравнения , которые следует определить;

      y¯t – выровненное значение уровня динамического ряда;

      t - отклонения порядкового номера уровня от серединного номера.

      Это выражается путем логарифмирования  можно превратить  в уравнение  прямой линии: 

                                               

                                                 (2.12) 

      Поскольку в уравнении прямой линии параметр а  и в определяется как 

      

           (2.13) ,                                       
                       (2.14),

      то  соответственно этому         (2.15),             (2.16) 

      Если  рассчитать значения логарифмов, то нетрудно найти параметры уравнения показательной  кривой. Для этого составим расчетную таблицу 2.2. 

Таблица 2.2 – Аналитическое выравнивание себестоимости зерна

Показатели Символы Годы Итого
1 2 3 4 5
Себестоимость зерна, тыс. руб. y 7641 17052 19195 71426 346717 462031
Логарифмы уровней динамического ряда lgy 3,88 4,23 4,28 4,85 5,54 22,78
Порядковый  номер уровней ряда n 1 2 3 4 5 5
Отклонение  порядкового номера уровня от среднего номера  
t
 
-2
 
-1
 
0
 
1
 
2
 
0
Квадрат отклонения t2 4 1 0 1 4 10
Произведение  значений t*lgy -7.76 -4.23 0 4.85 11.08 3.94
Логарифм  уровней выровненного ряда lgy¯ 3,7672 4,162 4,556 4,95 5,4 -
Выровненный ряд себестоимости зерна, тыс. руб.  
у¯
 
5851
 
14520
 
35991
 
89600
 
316069
 
462031
 

      Значения  параметров уравнения показательной  кривой определим следующим образом [3]: 

      

 

      

 

      Следовательно, уравнение показательной кривой, характеризующей 

общую тенденцию уровней выровненного динамического ряда, можно

представить в виде:

      

 

      Определим логарифмы выровненного ряда по формуле 2.12: 

;  
;
 

      Полученные  результаты заносим в предпоследнюю колонку таблицы 2.2.

      Выровненные уровни заносим в последнюю колонку.

      Динамику  себестоимости зерна (фактических и выровненных уровней) изобразим графически на рис. 2.1.

       

Масштаб ОУ 1:50000 (1 см: 50 млн. руб.)

                   ОХ 1:1 (1см: 1 год) 

 Рисунок 2.1 - Динамика себестоимости зерна

      Таким образом,  для динамики себестоимости зерна за пятилетие характерно увеличение текущих уровней по сравнению с базисным уровнем. Такой характер (тип) динамики обычно свидетельствует о росте затрат на производство зерна. В среднем за пятилетие с каждым годом происходило увеличение себестоимости  зерна на 84769 тыс. руб. или на 160%. Так как, для изучаемого данного динамического ряда  характерно быстрорастущее изменение уровней, то аналитическое выравнивание провели путем применения способа показательной кривой, где выровненные уровни четко отразили основную тенденцию изменения себестоимости зерна. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

      3 СТРУКТУРА СЕБЕСТОИМОСТИ ЗЕРНА В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ХОЗЯЙСТВЕ ЗА ПЯТИЛЕТИЕ 

     Для определения структуры себестоимости зерна будем использовать относительные показатели структуры: 

                                                                                                          (3.1) 

где dn – доля каждой составной части в составе сложного явления;

        n – абсолютное значение каждой составной части сложного признака;

        - общая абсолютная сумма составных частей сложного признака.

      Определим структуру себестоимости зерна, как долю затрат по каждой статье себестоимости к общей себестоимости. Покажем последовательность статистического анализа структуры себестоимости зерна. Все расчеты сведем в таблицу 3.1. (Приложение 3). На основании расчетной таблицы составим результативную таблицу 3.1. 

Таблица 3.1 – Фактическая структура себестоимости зерна

Статьи  затрат 1г. 2г. 3г. 4г. 5г. В среднем за пятилетие
Оплата  труда с начислениями 3,1 3,8 2,8 2,3 2,6 2,92
Семена 6,7 7,4 9,9 9,1 9,5 8,52
Удобрения 17,8 18,3 32,0 31,3 17,6 23,4
Затраты на содержание основных средств  
17,1
 
20,5
 
19,1
 
9,3
 
33,4
 
19,9
Работы  и услуги 16,1 16,9 15,7 27,8 17,9 18,9
Прочие  затраты 19,7 19,3 2,3 10,9 15,6 13,56
Затраты по организации производства и управлению  
19,5
 
13,8
 
18,2
 
9,3
 
3,4
 
12,84
Итого: 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100

Информация о работе Анализ производства зерна