Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Марта 2011 в 16:18, курсовая работа
Целью этой курсовой работы является анализ основных экономических показателей деятельности сельскохозяйственного предприятия, применение статических методов на практике. В данной работе используются следующие статистические материалы:
- анализ показателей динамики урожайности,
- выявление основной тенденции и прогнозирование на основе тренда,
- индексный анализ урожайности и валовых сборов. Одной из важнейших задач является проведение всестороннего экономико-статистического анализа урожайности подсолнечника с целью поиска резервов и путей ее повышения.
Введение - - - - - - - - - - -2
1.Понятия урожайности и статические методы анализа
Урожайности подсолнечника - - - - - -3
1.1 Определение и технология воздействия подсолнечника - - -4
1.2 Показатели урожайности подсолнечника - - - - -10
2. Организационно - экономическая характеристика СПК (колхоз) «Линевский» администрации Соль-Илецкого района - - -21
3. Статический анализ динамики урожайности подсолнечника
в СПК (колхоз) «Линевский» - - - - - - - -31
1.Анализ показателей динамики урожайности подсолнечник - -31
2.Выявление основной тенденции и прогнозирование на основе
Тренда - - - - - - - - - - -33
3.Индексный анализ урожайности и валовых сборов - - -40
Выводы и предложения - - - - - - - -43
Список используемой литературы - - - - - - -45
Рисунок 6 – Линейная линия тренда.
Рисунок 7 – Экспоненциальная линия тренда
Видно,
что полиноминальный тренд
Уравнение параболического периода имеет вид: ,
где Mt – уровень тренда для периода или момента с номером ti ,
a0 – свободный член уравнения, равный среднему уровню тренда для периода с нулевым номером ti ;
b – параметр тренда;
с – квадратический параметр – константа тренда.
Рисунок 8 – Полиноминальный тренд
Таблица 3.3 – Расчетные данные для полиноминального тренда
год | урожайность у/га | Отклонение от цен | Расчетные величины | ||||
1997 | 10.2 | -5 | 25 | -125 | 625 | -51 | 255 |
1998 | 4.5 | -4 | 16 | -64 | 256 | -18 | 72 |
1999 | 8.7 | -3 | 9 | -27 | 81 | -26.1 | 78.3 |
2000 | 6.8 | -2 | 4 | -8 | 16 | -13.6 | 27.2 |
2001 | 14.8 | -1 | 1 | -1 | 1 | -14.8 | 14.8 |
2002 | 16.2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2003 | 7.0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 7.0 | 7.0 |
2004 | 17.4 | 2 | 4 | 8 | 16 | 34.8 | 69.6 |
2005 | 12.1 | 3 | 9 | 27 | 81 | 36.3 | 108.9 |
2006 | 5.8 | 4 | 16 | 64 | 256 | 23.2 | 92.8 |
2007 | 10.0 | 5 | 25 | 125 | 625 | 50 | 250 |
сумма | 113.5 | 0 | 110 | 0 | 1058 | 27.8 | 975.6 |
Система уравнений.
Интерпретация параметров тренда такова: урожайность подсолнечника в СПК (колхоз) «Линёвский» в 2002 – 2007 гг. снизилась ускоренно, со среднем ускорением 0.3 ц/га в год, средний уровень урожайности на середину периода равен 11,4 ц/га .
Выяснив, что уравнение
Определим доверительные
,
где - уровень тренда i – го уровня
- число лет в ряду динамики
- фактические уровни i – го года
- количество параметров уровня тренда,
Используя значение таблицы 3.4
10) t = 4
11) t = 5
(10,2-5,95)2 + (4,5-7,96) 2 + (8,7-9,59) 2 + (6,8-10,84) 2 + (14,8-11,71) 2 + (16,2-12,2) 2 + (7,0-12,31) 2 + (17,4-12,04) 2 + (12,1-12,39) 2 + (5,8-10,36) 2 + (10,0-8,95) 2 = 151,6018
5,95 | 7,96 | 9,59 | 10,84 | 11,71 | 12,2 | 12,31 | 12,04 | 12,39 | 10,36 | 8,95 | 114,3 | |
18,062 | 11,971 | 0,792 | 16,321 | 9,548 | 16 | 28,196 | 28,729 | 0,084 | 20,793 | 1,102 | 151,6018 |
При вероятности F(t) = 0.95 t – критерий Стьюдента равен 2,21.
На основе средней ошибки тренда вычислим доверительную ошибку по формуле:
t – по таблице распределения Стьюдента с вероятностью 0,05 или 0,01 и степенью свободы n-p.
Коэффициент устойчивости:
Коэффициент колеблемости:
Результаты прогноза предоставлены в виде таблицы 3.4
Таблица 3.4 – Доверительные границы
прогноза урожайности
год | точечный прогноз | ||
2009 | 7,16 | 9,24 | 5,08 |
2010 | 4,99 | 7,07 | 2,91 |
2011 | 2,44 | 4,52 | 0,36 |
Полученные результаты представлены в виде графика (рис. 9), чтобы лучше понять, что будет происходить в будущем с урожайностью подсолнечника, будет она увеличиваться или уменьшаться.
Рисунок 9 – Прогноз урожайности подсолнечника на 2009 – 2011 гг.
На полученном рис. 9 хорошо видно снижение урожайности в будущие периоды. Но данный прогноз не учитывает влияние различных факторов: природных и климатических условий.
3.3 Индексный анализ урожайности и валовых сортов
Проанализируем изменения валового сбора урожайности с помощью индексного метода. При этом будем использовать данные таблицы 3.3.1
Таблица 3.3.1 – Исходные данные для индексного метода
Культура | Посевная площадь, га | Урожайность, ц/га | Валовой сбор, ц | |||
Базисный период n0 2002г. | отчетный период n1 2007г. | базисный период y0 2002г. | отчетный период y1 2007г. | отчетный период y1 n1 2007г. | условный период
y0n1 | |
Подсолнечник | 300 | 1078 | 16,2 | 10,0 | 10780 | 17463,6 |
Рассмотрим, как изменяется валовой сбор подсолнечника, и как повлияли на него изменения влияющие факторы:
а) индекс валового сбора:
абсолютный прирост ц.
б) общий индекс валового сбора можно представить как произведения 2-х индексов: урожайности и посевной площади:
в) определим влияние
Абсолютный прирост за счет влияния урожайности подсолнечника:
ц.
Валовой сбор за счет снижения урожайности подсолнечника уменьшился в 0,62 раза или -6683,6 ц.
Определим влияние посевной площади:
Абсолютный прирост за счет изменения посевной площади равен:
ц.
Валовой сбор уменьшился за счет изменения посевной площади в 3,6 раза или на 12603,64 ц.
Проверка:
ц.
г) посевная площадь, в свою очередь, складывается из размера посевной площади подсолнечника и соответственно имеет влияние удельный вес подсолнечника в общей площади посева.
Поэтому общий индекс посевных площадей (In) можно представить как произведение общих индексов размера (Ip) и структуры (Iс) посевных площадей:
Общий индекс размера посевной площади равен:
Абсолютный прирост валового сбора за счет размера посевной площади определяется как:
Валовой сбор подсолнечника за счет изменения посевной площади уменьшается в 3,6 раза или 12603,6 ц.
Влияние структуры:
Абсолютный прирост
Валовой сбор подсолнечника за счет изменения структуры посевных площадей уменьшился в один раз.
При правильном расчете индексной модели должны выполнятся равенства:
Выводы и предложения
Почему необходимо исследовать причины колебания урожайности ? Колебания урожайности часто приводит к нарушению ритма производства, неполному использованию ресурсов оборудования, рабочей силы, к неравномерному снабжению населения продуктами питания, а промышленность – сельскохозяйственным сырьем. Поэтому причины колебания урожайности необходимо исследовать, поскольку они существенно затрудняют анализ динамики финансовых и экономических показателей.
Результаты исследования по
Информация о работе Урожайность сельскохозяйственных культур на примере СПК " Линевский"