Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Марта 2011 в 00:34, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение таких экономических вопросов, как финансовое состояние неплатежеспособной организации и выявление возможных проблем применения существующих и общепризнанных методик анализа финансового состояния неплатежеспособной организации и прогнозирования возможного банкротства на практике.
Введение
1. Аналитическая диагностика вероятности банкротства
1.1 Понятие и процедуры банкротства
1.2 Использование анализа в прогнозировании возможного банкротства предприятия
2. Диагностика вероятности банкротства и пути финансового оздоровления предприятия ОАО «Сибтрубопроводстрой»
2.1 Краткая экономическая характеристика организации
2.2 Диагностика банкротства ОАО «Сибтрубопроводстрой»
2.3 Пути финансового оздоровления компании
Заключение
Литература
Внешний управляющий обязан разработать план внешнего управления и представить его собранию кредиторов на утверждение.
Внешний управляющий распоряжается имуществом должника в соответствии с планом внешнего управления, ведет бухгалтерский, финансовый, статистический учеты и отчетность, реестр требований кредиторов, реализовывает мероприятия, предусмотренные планом внешнего управления, и представляет собранию кредиторов отчет об итогах реализации этого плана. Он может заключать от имени должники мировое соглашение.
Продажа предприятия осуществляется путем проведения открытых торгов в форме аукциона после проведения инвентаризации и оценки имущества должника. В особых случаях (когда имеется ограниченно оборотоспособное имущество) продажа имущества осуществляется путем проведения закрытых торгов [11].
Собрание кредиторов по результатам рассмотрения отчета внешнего управляющего принимает решение об обращении в арбитражный суд:
- о прекращении внешнего управления в связи в восстановлением платежеспособности должника и переходе к расчетам с кредиторами;
- о прекращении производства по делу в связи с удовлетворением всех требований кредиторов в соответствии с реестром требований;
- о признании должника банкротом и об открытии конкурсного производства;
- о заключении мирового соглашения.
Если
арбитражный суд выносит
Основная задача конкурсного управляющего состоит в формировании конкурсной массы, то есть имущества должника с целью его продажи для расчетов с кредиторами. Для этого он осуществляет инвентаризацию и оценку имущества должника и ведет реестр требований кредиторов. Распределение конкурсной массы между кредиторами осуществляется в порядке очередности, предусмотренной Гражданским кодексом. Предпочтение отдается требованиям работников должника о выплате им задолженности по заработной плате перед требованиями кредиторов по обязательствам, обеспеченным залогом.
По завершении конкурсного производства конкурсный управляющий представляет в арбитражный суд документы, подтверждающие продажу имущества должника и погашение требований кредиторов.
Для
того чтобы избежать банкротства
предприятия, необходимо систематически
анализировать финансовое состояние
и на его основе прогнозировать вероятность
наступления признаков
В
теории и практике известно несколько
подходов к диагностике вероятности
банкротства. Рассмотрим три метода
прогнозирования банкротства
1) использование системы формализованных и неформализованных критериев (признаков);
1. Система формализованных и неформализованных критериев оценки возможного банкротства.
Индикаторы (признаки) вероятности банкротства можно подразделить на основные и вспомогательные [1].
К основным относятся показатели с низким уровнем или динамикой, которые в настоящее или ближайшее время могут привести к неудовлетворительному финансовому положению или банкротству. К их числу относятся;
- повторяющиеся существенные потери в основной производственной деятельности, наличие убыточных подразделений;
- наличие большой просроченной задолженности по кредитам банка и займам, кредиторской задолженности;
- высокий удельный вес просроченной дебиторской задолженности;
- чрезмерное использование краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;
- устойчиво увеличивающаяся до опасных пределов доля заемных средств в обшей сумме источников средств;
- выраженная тенденция снижения коэффициента автономии и достижение его критического уровня;
- устойчиво низкие значения коэффициентов ликвидности;
- хронический недостаток собственного оборотного капитала;
- применение в производственном процессе оборудования с истекшими сроками эксплуатации;
- хроническое невыполнение обязательств перед инвесторами, кредиторами и акционерами (в отношении своевременности возврата ссуд, выплаты процентов и дивидендов);
- сокращение объема реализации и уменьшение сегментов рынка продукции предприятия;
- неблагоприятные изменения в портфеле заказов:
- наличие сверхнормативных и залежалых товаров и производственных запасов;
- снижение производственного потенциала;
- падение рыночной стоимости ценных бумаг субъекта хозяйствования;
- высокий уровень конкуренции и вызванное ею понижение цен на продукцию без соответствующего снижения себестоимости.
К вспомогательным индикаторам можно отнести показатели и неформализованные признаки, низкий уровень или динамика которых не является основанием для рассмотрения текущего финансового положения как критического, но сигнализирует о возможности резкого ею ухудшения, если не будут приняты соответствующие действенные меры. К числу вспомогательных индикаторов относятся [1]:
- отсутствие необходимой системы планирования, анализа, учета и контроля доходов и расходов;
- вынужденные остановки, а также нарушения ритмичности производственного процесса;
- высокая зависимость от поставщиков сырья и энергоресурсов;
- неэффективная инвестиционная политика;
- неквалифицированное управление предприятием;
- недальновидная кадровая политика, результатом которой может быть потеря ключевых сотрудников и специалистов предприятия;
- высокий уровень коммерческого риска;
- неудовлетворительное страховое покрытие;
- неспособность перестраивать производство в соответствии с изменениями запросов потребителей,
- недооценка необходимости постоянного технического и технологического обновления предприятия;
- недостаточная диверсификация деятельности предприятия, то есть чрезмерная зависимость финансовых результатов деятельности от какого-либо одного проекта, типа оборудования, вида актива и т. д.;
Перечисленные основные и вспомогательные индикаторы используются при внутреннем и внешнем анализе. В первом случае - для своевременного принятия соответствующих мер устранения выявленных симптомов, во втором случае - для адекватного реагирования по заключенным или предполагаемым сделкам [1].
Основные индикаторы банкротства могут быть рассчитаны поданным бухгалтерской отчетности, некоторые из них - по дополнительным источникам информации. Что касается критических значений этих критериев, то они должны быть детализированы по отраслям и подотраслям, а их разработка может быть выполнена после накопления определенных статистических данных.
2.
Расчет индекса
Для оценки вероятности банкротства могут использоваться интегральные показатели, рассчитанные по методу мультипликативного дискриминантного анализа. В зарубежной литературе и практике известно несколько многофакторных прогнозных моделей, например, пятифакторная модель Альтмана, четырехфакторная Тафлера, Тишоу и др. [1].
Профессор Нью-Йоркского университета Эдвард Альтман разработал методику расчета индекса кредитоспособности. С помощью этого индекса субъекты хозяйствования можно разделить на потенциальных банкротов и небанкротов.
При построении индекса Альтман обследовал 66 предприятий промышленности, половина из которых обанкротилась, а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Из этих показателей он отобрал пять наиболее значимых для прогноза и построил многофакторное регрессионное уравнение. Таким образом, индекс Альтмана представляет собой функцию от некоторым показателей, характеризующих экономической потенциал предприятия и результаты его работы за истекший период. В обшем виде индекс кредитоспособности (Z) имеет вид [1]:
Z = 3,3 * К1 + 1 * К2 + 0,6 * К3 + 1,4 * К4 + 1,2 * К5, (1.1)
Где Z - функция от К1, К2… К5;
3,3, …, 1,2 - коэффициенты регрессии, характеризующие количественное влияние на Z каждого из включенных в модель показателей при фиксированном положении других;
К1 - показывает прибыльность общего капитала, определяется отношением показателя прибыли до налогообложения к стоимости имущества предприятия (общей сумме капитала), характеризует общую рентабельность предприятия;
К2 - показывает прибыльность на базе чистой выручки от продажи;
К3 - коэффициент соотношении собственного капитала по рыночной цене и заемного;
К4 - коэффициент соотношении реинвестированной (чистой) прибыли и общего капитала;
К5 - коэффициент соотношения собственного оборотного и общего капитала.
Критическое значение индекса Z рассчитывалось Альтманом по данным статистической выборки изучаемой им совокупности предприятий и составило 2,675. Расчетное значение индекса кредитоспособности каждого предприятия сопоставляется с критической величиной, и определяется степень возможного банкротства. Если расчетный индекс анализируемого предприятия больше критического (Z > 2,675), то оно имеет достаточно устойчивое финансовое положение, если ниже критического (Z < 2,675), вероятность банкротства существенна [1].
Степень вероятности банкротства на основании индекса Альтмана может быть детализирована в зависимости от его уровня, например: если значение индекса 1,8 и ниже, вероятность банкротства очень высокая, от 1,8 до 2,6 - высокая, от 2,61 до 2,9 - имеется вероятность банкротства, от 2,91 до 3 и выше - очень низкая. Распределение предприятий по вероятности банкротства может быть и иным в зависимости от специфики отраслей.
Применение модели Альтмана в наших условиях имеет определенные ограничения. Во-первых, достаточно сложно определить рыночную цену собственного капитала в связи с отсутствием развитого рынка ценных бумаг. Во-вторых, коэффициенты регрессии рассчитаны по совокупности предприятий, работающих в совершенно иных условиях, не учитывающих отраслевые особенности отечественной промышленности.
Разработанные на Западе модели прогнозирования банкротства необходимо либо адаптировать к российским условиям, либо разрабатывать свои. адекватные этим условиям прогнозные модели. Коэффициенты и критическое значение Z целесообразно рассчитывать по отраслям и подотраслям с использованием математических методов построения оптимальных критериев [1].
3.
Определение
Преобладающим подходом оценки вероятности банкротства является использование ограниченного количества показателей (критериев), на основании которых банкротство можно прогнозировать.