Методы экономического обоснования управленческих решений

Приведем  возможные методы расчета экономического эффекта совершенствования системы  менеджмента фирмы с учетом рассмотренных  требований. За счет системности и  комплексности эти методы приемлемы  для обоснования различных организационно-технических  мероприятий по совершенствованию «входа», процесса и «.выхода» любой системы. Особенности расчета даны в табл. 1. 

                                                                       Таблица 1

     Методика расчета экономического эффекта внедрения мероприятий по повышению

                        качества компонентов системы                       

1.2.Системный анализ как метод принятия и обоснования решений 

      Системный подход к разработке, принятию и  реализации решений - ключевое положение  теории принятия решений. Методология  системного подхода предусматривает  выделение логических элементов, обеспечивающих выработку оптимального решения. Элементы системы принятия решения, подлежащие системному анализу: цель системы, критерии выбора альтернатив, субъект и объект управления, определение системы  действий, моделирование деятельности при принятии решения.

      Системный анализ является новейшим методом, позволяющим  справиться с такими смешанными проблемами. Труднее всего работать с качественными  проблемами, поскольку они не полностью  структурированы. Кроме того, качественные проблемы не могут быть легко выражены в их логических компонентах. Неудивительно, что в этой широкой области  главную роль играют суждение, интуиция, опыт, а иногда просто осторожность или безрассудность. Назначение системной  методологии состоит в том, чтобы  создать работоспособную структуру  для решения этих трудных проблем.

      На  основании системного анализа деятельность лиц, принимающих решение, и их аппарата управления характеризуется системностью, полиструктурностью, состоит из многочисленных разнообразных функций, материальных компонентов и связей между ними. Организация деятельности лиц, принимающих  решение, требует объединения разноприродных процессов, происходящих с различными темпами. Научно обоснованную системную  деятельность при принятии управленческих решений можно построить, используя  системодеятельностный подход, механизмы  рефлексивной самоорганизации.  

Методы анализа  и решения проблем (методы принятия решений) могут быть различными в  зависимости от типа решаемых задач  или проблем. Проблемы могут быть классифицированы следующим образом:

• стандартные проблемы, имеющие четкую структуру, причинно-следственные связи, аналоги;
• хорошо структурированные проблемы, которые могут быть расчленены на подпроблемы, блоки вопросов, для каждого из которых обычно имеется набор решений;
• слабоструктурированные проблемы, в которых далеко не всегда просматриваются направления решения, причинно-следственные связи, сами проблемы не формулируются достаточно четко;
• неструктурированные проблемы, которые обычно не имеют аналогов, причинно-следственные связи не полностью ясны, способы решения не определены. Классический пример - природные и техногенные катастрофы с большими социальными последствиями.

       Для разрешения стандартных и некоторых хорошо структурированных проблем существует набор стандартных, стереотипных решений  в конкретных ситуациях, изложенных в нормативных документах: инструкциях, правилах, стандартах, руководствах и  т. п. В них четко и определенно  регламентируется последовательность анализа ситуаций и решения проблем.        

Однако большинство  управленческих проблем весьма далеки от стереотипа. Для их разрешения могут  применяться различные методы, используемые на разных этапах и процедурах процесса принятия решения.       

Все методы принятия решений можно разделить на две  группы: формализованные (математические) и неформализованные (эвристические). Формализованные методы, основанные на получении количественных результатов вычислений, используются при разрешении хорошо структурированных и частично слабоструктурированных проблем для оценки вариантов решений, выбора и обоснования оптимального варианта. Неформализованные методы используются при разрешении сложных слабоструктурированных и неструктурированных проблем для генерирования вариантов решений, их анализа и оценки, выбора и обоснования наилучшего решения.       

Формализованные методы, используемые для обоснования и выбора оптимальных решений, включают:

• экономико-математические модели и методы (ЭММ), формализующие взаимосвязи процессов и явлений;
• системный анализ, позволяющий выявить взаимодействия составных частей систем, стратегию^* их развития;
• экспертные оценки и суждения, позволяющие квалифицированным специалистам оценить значимость событий, явлений, факторов, прогнозы развития систем и подсистем, соотношение детерминированных и вероятностных факторов.

       В совокупности различные математические методы, объединенные общей задачей обоснования наилучших  решений, получили название методов исследования операций.       

Методы  исследования операций разделяются на следующие четыре основные группы: аналитические, статистические, математического программирования, теоретико-игровые.        

Аналитические методы характерны тем, что между условиями решаемой задачи и её результатами устанавливаются аналитические, формульные зависимости. К этим методам относятся: теория вероятностей, теория марковских процессов, теория массового обслуживания, метод динамики средних. Теория вероятностей - наука о закономерностях в случайных явлениях. С помощью теории вероятностей вырабатываются решения, зависящие от условий случайного характера. Теория марковских процессов разработана для описания операций, развивающихся случайным образом во времени. Теория массового обслуживания рассматривает массовые повторяющиеся процессы. Метод динамики средних применяется в тех случаях, когда можно составить зависимости между условиями операции и её результатом, исходя из средних характеристик условий.        

Статистические  методы основаны на сборе, обработке и анализе статистических данных, полученных как в результате фактических действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний. Последовательный анализ дает возможность принимать решения на основе ряда гипотез, каждая из которых сразу же последовательно проверяется. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) заключается в том, что ход операций проигрывается (моделируется) на ЭВМ со всеми присущими операции случайностями.        

Математическое  программирование представляет собой ряд методов, предназначенных для наилучшего распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для составления рационального плана операции. Математическое программирование подразделяется на линейное, нелинейное и динамическое. Сюда же обычно относят и методы сетевого планирования. Линейное программирование применяется в тех случаях, когда условия выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств. Если указанные зависимости носят нелинейный характер, то применяется метод нелинейного программирования. Динамическое программирование служит для выбора наилучшего плана выполнения многоэтапных действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего. Сетевое планирование предназначено для составления и реализации рационального плана выполнения операции, состоящей из большого числа взаимосвязанных действий, предусматривающего решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами.        

Теоретико-игровые  методы служат для обоснования решений в условиях неопределенности обстановки. К теоретико-игровым методам относятся: теория игр и теория статистических решений. Теория игр используется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны. Теория статистических решений применяется тогда, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер. Наряду с количественными результатами вычислений необходимо при принятии решений учитывать множество обстоятельств качественного характера, не сводящихся к однозначным ответам. Поэтому сохраняют свое значение и методы обоснования решений на основе изучения опыта, интуиции, обобщения результатов, в том числе метод экспертных оценок.       

Неформализованные методы принятия решений разработаны в меньшей степени, чем формализованные, и используются в основном при групповом принятии решений. Большое внимание в этих методах уделяется организации работы группового субъекта принятия решения, согласованию мнений членов группы при выборе окончательного решения. Наиболее широко распространенными методами, используемыми при генерировании множества альтернативных вариантов решений, их анализе, оценке и выборе окончательного варианта, являются метод мозгового штурма, метод Дельфы, метод сценариев, метод дерева решений.        

Метод мозгового штурма (или мозговой атаки) призван активизировать разработку новых идей и решений в трудных тупиковых ситуациях, когда известные пути и способы решения проблемы оказываются непригодными. Заключается в предоставлении каждому члену группы права высказывать самые различные идеи по разрешению проблемы вне зависимости от их обоснованности и осуществимости. Целью является получение как можно большего количества предложений. Все предложения фиксируются без критики и оценки, а их обсуждение и анализ производится после завершения процесса генерирования идей. В процессе обсуждения предложенные идеи анализируются в порядке их выдвижения и оцениваются по соответствующим показателям, отражающим имеющиеся ограничения, степень достижения целей, затраты ресурсов, возможную эффективность. Полученные оценки вариантов решения являются основой для выбора наилучшего варианта. Метод применяется для решения разнообразных прикладных проблем.       

Метод Дельфы является одним из методов групповой экспертной оценки и не требует совместной работы членов группы. Более того, членам группы не разрешается встречаться и обмениваться мнениями по поводу решаемой проблемы, т. е. обеспечивается независимость мнений членов группы. Метод предусматривает осуществление анализа и выбора решений путем выполнения следующей многошаговой циклической процедуры:

• Членам группы предоставляется информация о проблемной ситуации и предлагается оценить возможные варианты решения по совокупности показателей.
• Каждый член группы анонимно и независимо дает оценки и обоснования вариантов решения или предлагает свои варианты.
• Все оценки и мнения членов группы собираются в центре и обобщаются в сводном документе.
• Каждый член группы получает копию сводного документа. Ознакомление с мнением других участников может изменить его мнение по поводу возможных вариантов решения проблемы.
• Шаги 3 и 4 повторяются столько раз, сколько необходимо для достижения согласованного решения.

       Метод Дельфы наиболее эффективен при выработке  решений для сложных, малоизученных, уникальных проблем, характеризующихся  большой неопределенностью исходной ситуации и требующих привлечения  специалистов разного профиля. Он требует  значительных затрат времени и четкой организации процедуры его реализации.        

Метод сценариев, являющийся одним из методов прогнозирования, дает возможность определить вероятные тенденции развития событий и возможные последствия принимаемых решений с целью выбора наиболее подходящей альтернативы управления. Метод предусматривает участие в разработке сценариев развития анализируемой ситуации специалистов различного профиля и часто с различными взглядами на рассматриваемую проблему. Он включает приемы и методы содержательного и формализованного описания проблемной ситуации и конкретные методы и алгоритмы построения и исследования сценариев её развития с широким применением новых информационных технологий.