Анализ производства продукции растениеводства» на примере СПК «Молодая гвардия» Алнашского района

    Большое влияние на валовой  сбор продукции оказывает и  структура посевных площадей. Чем   больше доля высокоурожайных  культур в общей посевной площади, тем выше при прочих равных условиях валовой выход продукции,  и наоборот.

    Непосредственное влияние на  объем производства продукции  оказывает гибель посевов, которая  может произойти   по объективным  причинам и по вине хозяйства.

    Каждый из перечисленных факторов в свою очередь зависит от ряда причин и обстоятельств. Так, размер и структура посевных площадей зависит от специализации предприятия, госзаказа на тот или иной вид продукции, внутрихозяйственной потребности в ней, конъюнктуры рынка, наличия земельных, трудовых и материальных ресурсов, экономической эффективности выращивания отдельных культур и др.

   В первую очередь необходимо  выявить  степень влияния факторов  первого порядка, поскольку объем  полученной продукции находится  в непосредственной зависимости от них. Все остальные факторы оказывают косвенное влияние.

    Детерминированная факторная модель  фактического валового сбора  продукции растениеводства имеет  следующий вид:

                                             ВС = ( S – S_г ) * У ,                                        (2)

где ВС – валовой сбор продукции,

      S – посевная площадь культуры,

      S_г  - площадь, на которой погибли посевы,

      У –урожайность культуры.

Таблица 2.3 – Исходные данные для факторного анализа

 

Озимые  зерновые:

ВС₀= 338*24,5=8281                                  ΔВС=4570,5 - 8281= - 3710,5

ВС_усл1=177*24,5=4336,5                             ΔВС_пл=4336,5 – 8281=-3944,5

ВС_усл2=165*24,5=4042,5                             ΔВС_гиб=4042,5 – 4336,5 = - 294

ВС₁=165*27,7=4570,5                                 ΔВС_ур=4570,5 – 4042,5 = 528

Яровые  зерновые:

ВС₀=1450*20=29000                               ΔВС=48357 – 29000 = 19357

ВС_усл1= 1823*20 =36460                        ΔВС_пл=36460 – 29000=7460

ВС_усл2= 1791*20=35820                         ΔВС_гиб= 35820 – 36460 = -640

ВС₁=1791*27=48357                               ΔВС_ур= 48357 -35820 = 12537   

Кукуруза  на силос:

ВС₀= 100*177,21=17721                        ΔВС=12928-17721=-4793

ВС_усл1=132*177,21 =23391,72                ΔВС_пл=23391,72-17721=5670,72

ВС_усл2= 128*177,21=22682,88                     ΔВС_гиб=22682,88-23391,72=-708,84                                                         

ВС₁=128*101=12928                                     ΔВС_ур=12928-22682,88 =-9754,88    

                          

Таблица 2.4- Сводная таблица

   В целом валовой сбор яровых зерновых увеличился на 19357ц, или 66,7%. Увеличение валового сбора произошло в основном за счет интенсивного фактора, т.е. за счет увеличения урожайности на 7ц/га, в связи с чем валовой сбор возрос на 12537ц. За счет действия экстенсивного фактора, т.е. увеличения площади, валовой сбор возрос на 7460 ц. Сократился валовой сбор за счет гибели посевов на 640ц. 

   Валовой сбор кукурузы на силос  в 2008 году по сравнению с  2007 годом сократился на 4793ц. Сокращение  валового сбора произошло за  счет интенсивного фактора на 9754,88ц. За счет увеличения площади валовой сбор  увеличился на 5670,72 ц. Также влияние оказал фактор гибели посевов, в результате чего валовой сбор сократился на 708,84ц.

    Валовой сбор озимых зерновых  значительно сократился по сравнению  с 2007 годом. Данное изменение  произошло как за счет увеличения урожайности, так и за счет сокращения площади под культурами.

    Таким образом, анализируя факторы,  влияющие на валовой сбор, можно  сказать, что на данном предприятии  наибольшее влияние оказывают  как экстенсивные, так и интенсивные  факторы.

2.3 Анализ структуры посевных площадей и ее влияние на валовой сбор продукции

    Перевыполнение плана сева по  одним культурам, недовыполнение  по другим, вызывает изменение  в структуре посевных площадей. Поэтому необходимо определить  влияние этого фактора на объем полученной продукции и оценить, насколько целесообразны те изменения, которые произошли в составе посевных площадей.

      Расчет влияния структуры посевных  площадей на выход продукции  по группе однородных культур  и в целом по растениеводству можно осуществить двумя способами: цепной подстановки и абсолютных разниц.

     Рассмотрим расчет влияния структуры  посевных площадей на выход  продукции  способом цепной  подстановки.

Таблица 2.5-Расчет влияния структуры посевов  зерновых культур на объем производства способом цепной подстановки

 
 

Для расчета  используем следующие формулы:

ВП_усл1 = ∑( S_общ.ф *Уд_iф*ВП_1гаiпл);                                                        ( 3 )

ВП_усл2 = ∑( S_общ.ф *Уд_iпл*ВП_1гаiпл);                                                        ( 4 )

             ΔВП_стр = ВП_усл1- ВП_усл2                                                                                        ( 5 ) 

ВП_усл1 = 2000*(0,05*22 + 0,419*27,7 + 0,381*27 + 0,15*25) = 53487 ц

ВП_усл2 = 2000*(0,112*22 + 0,371*27,7 + 0,294*27 + 0,224*25) = 52557 ц

Δ ВП_стр = 53487 –52557= 930 ц

Таким образом, видим, что в структуре  посевных площадей увеличилась доля более урожайной культуры – пшеницы. За счет этого производство зерна  возросло на 930 ц, а средняя урожайность  – на 0,5 ц/га (930/2000).

   Проведем расчет влияния структуры  посевов на объем производства продукции способом абсолютных разниц (табл.2.6).

Таблица 2.6 – Расчет влияния структуры  посевов  на объем производства продукции  способом абсолютных разниц

 

    Таким образом, изменение валового  сбора за счет структуры посевов  составляет:

                    Δ ВП_стр = 0,47ц * 2000га = 940ц.

   Рассмотрим влияние структуры посевов на сумму прибыли от реализации продукции растениеводства (табл.2.7). 
 

Таблица 2.7 – Расчет влияния структуры  посевов на сумму прибыли

 

   Сумма прибыли за счет изменения структуры посевов увеличилась на 196 тыс.руб (0,098*2000).

    Таким образом, на данном предприятии  структура посевов оказала положительное  влияние на выход продукции  растениеводства, при этом уменьшилась  сумма затрат и увеличилась сумма прибыли, поэтому в целом изменения в структуре посевов можно оценить положительно. 

2.4  Анализ  урожайности сельскохозяйственных  культур и факторов, определяющих  ее уровень

2.4.1 Анализ  динамики роста уровня урожайности  по отдельным культурам