МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Апреля 2010 в 18:09, Не определен

Описание работы

Общее доверие к науке стало настолько велико, что мы порой просто отождествляем понятия «знание» и «научное знание», считая их почти синонимами. Но это далеко не так. Существует немало видов знания, источником которых является отнюдь не наука, а наш, к примеру, житейский опыт, эстетические впечатления, религиозное откровение и т.д. Однако знание, добываемое наукой, явно выбивается из этого общего ряда, намного превосходя остальные виды своей полнотой, убедительностью и чисто практическими силой и пользой. За счет чего же ему это удается? В основном за счет метода, которым оно добывается, а также при помощи особого способа его организации и построения.

Файлы: 1 файл

Т3_Методология науки.docx

— 306.42 Кб (Скачать файл)

  Интегративные процессы в естествознании  ныне, начинают постепенно  «пересиливать» процессы дифференциации, дробления наук. Интеграция естественно-научного знания становится  ведущей закономерностью его развития. Она может проявляться во многих формах:

•   в организации исследований «на стыке» смежных научных дисциплин, где, как говорится, и скрываются самые интересные и многообещающие научные проблемы;

•   в разработке «трансдисциплинарных» научных методов, имеющих значение для многих наук (спектральный анализ, хроматография, компьютерный эксперимент); у

•   в поиске «объединительных» теорий и принципов, к которым можно было бы свести бесконечное разнообразие явлений природы (гипотеза «Великого объединения» всех типов фундаментальных взаимодействий в физике, глобальный эволюционный синтез в биологии, физике, химии и т.д.);

•   в разработке теорий, выполняющих общеметодологические функции в естествознании (общая теория систем, кибернетика, синергетика);

•   в изменении характера решаемых современной наукой проблем - они по большей части становятся комплексными, требующими участия сразу нескольких дисциплин (экологические проблемы, проблема возникновения жизни и пр.).       

  В принципе следует согласиться  с тем, что ныне интегративные  процессы в естествознании стали  ведущей силой его развития. Однако  это утверждение не следует  понимать так, что процессы  дифференциации научного знания  сошли на нет.       

  Они интенсивно продолжаются, т.к.  интеграция, "вывернутая наизнанку", порождает дальнейшую дифференциацию.                                                                  

         

  К такому печальному выводу  приводит современный стиль научного  мышления. Интеграция проводится  на основе "междисциплинарного  синтеза", т.е. по горизонтали,  на которой каждая научная  дисциплина является самодостаточной. Поэтому попытка "скрещивания" двух и более самодостаточных наук  может порождать только гибрид - новую научную дисциплину, что мы сегодня и наблюдаем.      

  Считается, что дифференциация и интеграция в развитии естествознания - не взаимоисключающие, а взаимодополнительные тенденции. Но в условиях существующей научной парадигмы процессы дифференциации являются доминирующими.       

 Но, учитывая тенденции эволюции двойственного отношения, можно записать и более сложное двойственное отношение                        

 

Это отношение более полно отражает взаимосвязь между процессами дифференциации.      

   3.7. МАТЕМАТИЗАЦИЯ ЕСТЕСТВОЗНАНИЯ   

  Классическое естествознание, как  уже говорилось ранее, «выросло»  на применении экспериментально-математических  методов. Успешное использование  математики для выражения закономерных  связей и отношений любых природных  объектов способствовало возникновению  веры в то, что научность (истинность, достоверность) знания определяется  степенью его математизации.        

  «Книга природы написана на  языке математики», - утверждал Г.  Галилей.   

   «В каждом знании столько истины, сколько есть математики», - вторил ему И. Кант.    

  Логическая стройность, строго дедуктивный  характер построений, общеобязательность  выводов математики создали ей  славу образца научного знания. И хотя современная математика  весьма далека от идеала безупречной  обоснованности и логического  совершенства, но ее значение  для естествознания не только  сохраняется, но и усиливается.  «Выгоды»   естествознания   от   использования   математики    многообразны. Во многих случаях математика выполняет роль  универсального языка естествознания, специально предназначенного для лаконичной и точной записи различных утверждений. Все, что можно описать языком математики, поддается   выражению и на обычном языке. Но изъяснение в этом случае    может оказаться столь длинным и запутанным, что это сильно    усложнит жизнь. Математический же язык краток и компактен.        

  Однако главное достоинство математики, столь привлекательное для ученых-естественников, заключается в том, что она  способна служить источником  моделей, алгоритмических схем  для связей, отношений и процессов,  составляющих предмет естествознания. Конечно, любая математическая  схема или модель - это «упрощающая  идеализация» исследуемого объекта.  Но упрощение - не только огрубление, искажение. Это ведь одновременно  и выявление ясной и однозначной  сути объекта, с которой легко  и просто работать.   

  Поскольку в математических формулах  и уравнениях воспроизведены  некие общие соотношения свойств  реального мира, они имеют обыкновение  повторяться в разных его областях. На этом соображении построен  такой своеобразный метод естественно-научного познания, как математическая гипотеза. В ней идут не от содержания гипотезы к математическому ее оформлению, а наоборот, пробуют к уже готовым математическим формам подобрать некое конкретное содержание. Для этой цели из смежных областей науки выбирается какое-нибудь подходящее уравнение, в него подставляются величины другой природы (при этом возможно и частичное видоизменение самого уравнения) и производится проверка на совпадение с «поведением» исследуемого объекта.  

  Конечно, сфера применения такой  математической «игры» ограничена  теми родственными науками, где  уже существует достаточно богатый  математический арсенал. Но там,  где она применима (например, в  физике), ее эвристические возможности  весьма велики. Так, с помощью  этого метода были описаны  основные законы квантовой механики. Австрийский физик Э. Шредингер,  поверив в волновую гипотезу  движения элементарных частиц.  

  Роль математики в современном  естествознании трудно переоценить.  Достаточно сказать, что ныне  новая теоретическая интерпретация  какого-либо явления считается  полноценной, если удается создать  математический аппарат, отражающий  основные закономерности этого  явления.   

  Однако не следует думать, что  все естествознание в итоге  будет сведено к математике. Построение  различных формальных систем, моделей,  алгоритмических схем - лишь одна  из сторон развития научного  знания. Развивается же наука прежде всего как содержательное, т.е. неформализованное, не алгоритмизированное знание. Процесс выдвижения, обоснования и опровержения гипотез, организацию экспериментов, научную интуицию и гениальные догадки в процессе познания формализовать не удается.            

  «Логики открытий» не пока  не существует. Но она уже находится в стадии формирования, а в ее фундаменте лежит "теория многомерных двойственных отношений (милогия)", которая доказательно обосновывает на странице  (Все есть Число ...Русской матрицы),  величайшую гипотезу Пифагора-"ВСЕ ЕСТЬ ЧИСЛО".    
 

Информация о работе МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ