Описание керамической плитки для внутренней облицовки стен

При совпадении номера версии ПО на цифровом индикаторе с указанным в Описании типа, поверку продолжают.

В противном случае оформляют отрицательные результаты поверки.

Проверку отсутствия несанкционированного вмешательства в настройки весов между поверками выполняют путем установления наличия защитных наклеек в соответствии с Описанием типа.

При наличии защитных наклеек поверку продолжают в соответствии с

Приложением Н ГОСТ Р 53228-2008.[15]

В противном случае отрицательные результаты поверки оформляют выдачей извещения о непригодности.

 

 

5 Результаты контроля  качества керамической плитки  для внутренней облицовки стен

 

 

Качество выпускаемой продукции – одна из основных проблем ОАО «Стройфарфор». Для реализации готовой продукции на предприятии работает служба сбыта. Организация сбыта продукции базируется на маркетинговых исследованиях, которые являются основой всех маркетинговых действий. Такими исследованиями в области сбыта являются исследование потребностей и спроса на данную продукцию, исследование емкости рынка, определение доли предприятия в общем объеме продажи продукции данного ассортимента, анализ рыночной ситуации, изучение возможностей выхода на внешний рынок, исследование динамики объема продаж, анализ каналов сбыта, изучение мнений покупателей и потребительских предпочтений. Распространение рекламной продукции осуществляется через дочерние предприятия и дилеров. Создание дочерних предприятий важное звено в системе управления. Они позволяют головному предприятию не отвлекаться от основного вида деятельности – производство керамической плитки.

5.1Статистические  методы контроля качества керамической  плитки для внутренней облицовки  стен

Статистические методы контроля качества продукции приобретают все большее признание и распространение в промышленности и имеют ряд преимуществ перед другими методами - являются профилактическими; позволяют во многих случаях обоснованно перейти к выборочному контролю и, тем самым, снизить трудоемкость контрольных операций, а также создают условия для наглядного изображения динамики изменения качества продукции и настроенности процесса производства, что позволяет своевременно принимать меры к предупреждению брака.

Статистические методы можно подразделить на 3 категории:

1) Элементарный  статистический метод включает  так называемые 7 «принципов»:

· диаграмма Парето;

· причинно-следственный анализ;

· группировка данных по общим признакам;

· контрольный лист;

· гистограмма;

· диаграмма разброса (анализ корреляции через определение медианы);

· график и контрольная карта.

2) Промежуточный статистический метод включает:

· теорию выборочных исследований;

·статистический выборочный контроль;

· различные методы проведения статистических оценок и определения критериев;

· метод применения сенсорных проверок;

· метод расчета экспериментов.

3) Передовой (с использованием ЭВМ) статистический метод включает:

· передовые методы расчета экспериментов;

· многофакторный анализ;

· различные методы исследования операций.

Контрольная карта – это разновидность графика, однако она отличается от обычного графика наличием линий, называемых контрольными границами, или границами регулирования. Эти границы обозначают ширину разброса, образующегося в обычных условиях течения процесса. Если все точки графика входят в область, ограниченную контрольными границами, то это показывает, что процесс протекает в относительно стабильных условиях. И наоборот, выход

точек за границы регулирования указывает на то, что процесс разладился и необходимо принимать меры по его наладке.

Диаграмма Парето – столбиковая диаграмма, на которой каждый столбик характеризует относительный вклад каждой причины в общую проблему, при этом столбики расположены в порядке убывания. Диаграмма Парето получили свое название в честь итальянского статистика, предложившего принцип Парето 80/20: 80% проблем можно объяснить с помощью всего 20 % причин.

Диаграмма Парето применяется, когда требуется представить относительную важность всех проблем или условий с целью выбора отправной точки для решения проблем, проследить за результатом или определить основную причину проблемы. Построение диаграммы Парето, основанное или на контрольных листках, или на других формах сбора данных, помогает привлечь внимание и усилия к действительно важным проблемам. Можно достичь большего, занимаясь самым высоким столбиком, а, не уделяя внимание меньшим столбикам.

Гистограмма отражает частоту распределения данных.

 Метод гистограмм является эффективным инструментов обработки данных и предназначен для текущего контроля качества в процессе производства; изучения возможностей технологических процессов, начиная от поставки сырья на линию, прессования, глазурования, обжига, и заканчивая получением готовой плитки; анализа работы отдельных исполнителей и агрегатов [16] .

5.2 Контроль  качества с помощью диаграммы  Парето

Диаграммы Парето. Диаграммы Парето — это просто столбиковая диаграмма, на которой каждый столбик характеризует относительный вклад каждой причины или компонента в общую проблему, при этом столбики расположены в порядке убывания.

Сущность анализа Парето заключается в выявлении таких дефектов, на поиске причин которых необходимо сосредоточить особое внимание. К тому же, на производстве важно прояснить картину распределения дефектов и потерь, вызванных отбраковкой продукции, где эти дефекты проявятся.

Построим диаграмму применительно к порокам керамической плитки для внутренней облицовки стен. Для этого перечислим виды пороков в порядке убывания их частот.

 В  таблице 5.1представлен контрольный  лист дефектов плитки керамической  для внутренней облицовки стен.

 

Таблица 5.1 – Контрольный лист дефектов плитки керамической для внутренней облицовки стен

Вид дефекта	Группа дефектов	Количество
Засорка		3
Микронаколы		13
Наколы		12
Отбитости		7
Пузырьки		10
Трещины		15
Царапины		5
Щербины		17
Ямки		11
Прочие		9

 

 

Располагаем данные, полученные по каждому виду дефекта, в порядке их убывания и заполняем таблицу ранжированных данных контроля(таблица 5.2).

 

Таблица 5.2- Ранжированные данные контроля

Тип дефекта	Число дефектов, шт	Накопленная сумма дефектов, шт	Процент числа дефектов, %	Накопленный процент, %
1. Отбитость	17	17	17	17
2.Трещины	15	32	15	32
3. Микронаколы	13	45	13	45
4.Наколы	12	57	12	57
5. Ямки	11	68	11	68
6.Пузырьки	10	78	10	78
7.Щербины	6	84	6	84
8. Царапины	4	88	4	88
9.Засорка	3	91	3	91
Прочие	9	100	9	100
Итого	100		100

 

 

На основании данных ранжированного контроля строим диаграмму Парето, представленную на рисунке 5.1.

Анализируя диаграмму Парето, делаем вывод, что часто встречающимся дефектом плитки керамической для внутренней облицовки стен являются отбитости. Необходимо выяснить причины возникновения этого дефекта, т.к. устранение дефекта повысит качество плитки керамической.

5.3Контроль  качества с помощью гистограммы

Гистограмма – столбчатый график, являющийся графическим представлением количественной информации в виде данных, сгруппированных по частоте попадания в определенный, заранее заданный интервал.

 Анализ гистограммы позволяет сделать заключение о состоянии процесса. Так как гистограмма выражает условия процесса за период, в течение которого были получены данные, важную информацию может дать форма распределения гистограммы в сравнении с нормативными данными

Рисунок 5.1 – Диаграмма Парето

 

Согласно ГОСТ  6141 - 91 «Плитки керамические глазурованные для внутренней облицовки стен», значение отбитости углов должно быть не более 2 мм.

Разрабатываем форму контрольного листка для сбора первичных данных по значимому дефекту (отбитости), выявленному с помощью диаграммы Парето, таблица 5.3.

 

 

 

Таблица 5.3 – Контрольный листок для сбора данных для построения диаграммы

Номер образца	Отбитости углов плитки керамической для внутренней облицовки стен, мм
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
1-10	1,9	1,8	1,0	0,8	1,6	1,3	1,8	1,2	1,7	1,5
11-20	0,3	1,6	1,4	1,0	0,8	0,5	0,9	1,7	1,8	0,7
21-30	1,1	0,6	1,0	1,3	1,0	1,7	1,3	0,4	0,8	1,5
31-40	1,0	1,5	1,3	1,2	1,5	1,6	1,5	1,7	1,8	1,0
41-50	1,3	1,4	1,0	1,7	0,7	1,6	0,9	1,1	1,7	1,2
51-60	1,3	1,4	1,5	1,8	1,2	1,9	1,7	0,8	2,0	1,0
61-70	0,7	1,1	0,9	1,2	1,8	0,9	1,5	1,3	1,7	1,9
71-80	1,3	1,3	1,5	1,6	1,7	1,0	1,3	1,4	1,9	1,2
81-90	0,7	0,8	1,1	1,1	1,0	0,5	0,3	1,3	1,4	1,6
91-100	0,6	1,0	1,2	1,6	1,5	1,3	2,0	1,8	1,7	0,3

 

 

По таблице первичных данных (табл. 5.3) определить выборочный размах:

 

                                    R = Хmax – Xmin,                                                                 (5.1)

                                R= 2,0 -0,3=1,7(мм)

 

где  R – выборочный размах;

Хmax – наибольшее наблюдаемое значение;

Хmin – наименьшее наблюдаемое значение.

 

Разделим размах на интервалы равной ширины.

Количество интервалов k зависит от объёма выборки n:

 

                                                                            (5.2)

 

Ширину интервала находим как:

 

                                     h = R/k=1,7/7=0,25                                                      (5.3)

 

Сначала определяем нижнюю границу первого интервала (<Xmin) и прибавляем к ней ширину этого интервала, чтобы получить границу между первым и вторым интервалами. Далее продолжаем прибавлять найденную ширину интервала h к предыдущему значению для получения второй границы, затем третьей и т.д.

Вычисляем середины интервалов как полусуммы их левых и правых границ.

Определяем частоты попадания значений в каждый интервал. Значения, совпадающие с правой границей, относят к левому интервалу. Заполнить таблицу частот (таблица 5.4), куда занести интервалы, их средние значения, частоты попадания в интервал.

Таблица 5.4 – Частоты попадания данных в интервалы

Интервал	Середина интервала	Подсчёт частот	Частота
0,3-0,55	0,425	///	4
0,55-0,80	0,675	/// ///	7
0,80-1,05	0,925	/// /// /// ///	15
1,05-1,3	1,175	/// /// /// /// /// //	22
1,3-1,55	1,425	/// /// /// /// ///	20
1,55-1,8	1,675	/// /// /// ///	16
1,8-2,05	1,925	/// ///	8