Специфика изучения сложных систем

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Сентября 2011 в 22:35, реферат

Описание работы

Одной из характерных тенденций развития общества в настоящее время является появление больших чрезвычайно сложных систем (крупные автоматизированные, технологические, энергетические, информационные и другие комплексы, пассажирский транспорт крупного города; энергетическая система). Стремление познать мир обитания человечества как сложную многофункциональную систему стало реальностью сегодняшнего дня. Все это привело к необходимости определить понятие сложной системы, разработать методические принципы ее исследования, управления и проектирования.

Файлы: 1 файл

Специфика изучения сложных систем.doc

— 89.50 Кб (Скачать файл)

     Для каждой системы можно указать множество диагностических параметров, характеризующих её состояние. Их выбирают в зависимости от метода диагностирования, уровня информативности и точности, трудоемкости поддержания и восстановления работоспособности системы, различных организационно-экономических факторов. К параметрам диагностирования предъявляются следующие требования: однозначность, информативность, технологичность, стабильность. Однозначность предусматривает наличие одного значения параметра выходного процесса. Информативность параметра характеризует объем информации о техническом состоянии диагностируемого объекта. Технологичность параметра оценивается удобством, трудоемкостью диагностирования. Стабильность характеризует степень рассеивания значений параметра при постоянных условиях измерения10.

     Ранговые  распределения возникают при  изучении многокомпонентных систем самой различной природы. В любой системе действует закон, удачно сформулированный в сборнике “Физики шутят”: “20 % людей выпивают 80 % пива”. Говоря обще, в любой системе существуют компоненты, сравнительно немногочисленные, которые обладают, в некотором смысле, “высоким статусом” (частотой, распространённостью, доходом, стоимостью, и т.п.), и значительно больше компонентов с низким статусом, причём по мере понижения статуса число разных компонентов с этим статусом увеличивается. Зависимость эта носит обычно гиперболический характер; простейшая (но грубая) её форма, известная под названием “закон Ципфа” и полученная впервые на лингвистическом материале, имеет вид:

         i = 1, 2 ,... .

     Здесь Рi - относительная частота i-го слова в списке, упорядоченном по убыванию частот, К - константа, значение которой лежит обычно в интервале 0,1¸0,2.

     Таким образом, в рамках подхода, основанного на исследовании ранговых распределений удаётся не только получить содержательно интерпретированные классификации элементов системы, но и ответить на вопрос о целостности рассматриваемой совокупности.

      Сложные системы изучает, например, метеорология — наука о климатических процессах. Именно потому, что метеорология изучает сложные системы, процессы образования погоды гораздо менее известны, чем гравитационные процессы, что, на первый взгляд, кажется парадоксом. Действительно, почему мы точно можем определить, в какой точке будет находиться Земля или какое-либо другое небесное тело через миллионы лет, но не можем точно предсказать погоду на завтра? Потому, что климатические процессы представляют гораздо более сложные системы, состоящие из огромного количества переменных и взаимодействий между ними.

     Вывод: В каждой отдельно взятой области исследований могут быть свои специфические критерии сложности системы. Трудности изучения сложных систем связаны не только с проблемой достижения конечного результата — выведению закономерностей функционирования изучаемого объекта, но и с тем обстоятельством, что у сложной системы больше свойств, которых нет у ее частей и которые являются следствием эффекта целостности системы. И чем сложнее системы, которые мы стремимся исследовать или создавать, тем больше возрастает значимость системного подхода. Ведь именно он дает ключ к пониманию назначения любой части, любого компонента сложной системы. Это особенно важно для современного общества, встроенного в динамичные системы, в частности, в системы межнациональных связей, транснациональные компании, информационные системы, обслуживающие весь мир, межправительственные проекты.

 

       Список использованной литературы

  1. Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. М.: Знание, 1980.
  2. Шрейдер Ю.А. Ранговые распределения как системное свойство. М.: 1967.
  1. Игорь Гуревич. О познаваемости сложных систем. Режим доступа: http://www.pereplet.ru/text/gurevich/gurevich.html
  1.  Шевлоков В.А. Cинергетика: уровни и способы описания сложных эволюционирующих систем. НАЛЬЧИК: Книга,1999
  1. Соколов В.В. Подход к оценке сложности систем. – Режим доступа: http://aid.org/
  2. «Википедия» - свободная энциклопедия. – Режим доступа: http://ru.wikipedia.org.
  1. Курдюмов  С.П. Самоорганизация сложных систем. Журнал  «Экология и жизнь». – Режим доступа: http://www.ecolife.ru.
  1. Эшби У. Р. Введение в кибернетику. М., 1959.

Информация о работе Специфика изучения сложных систем