Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Января 2011 в 19:36, задача
Работа содержит условия и решения задач по дисциплине "Статистика".
    305,54 £ 
a £ 
399,58 
    Задача 
4. По данным задачи №1 рассчитайте необходимую 
численность бесповторной выборки, чтобы 
при доверительной вероятности 0,95 предельная 
ошибка выборки 
 для средней стоимости товарной продукции 
не превысила 25 млн. руб. Объем генеральной 
совокупности указан в задаче 3. 
Решение:
При доверительной вероятности a=0,95 и количестве степеней свободы k=n-1=25-1=24 по таблице критических точек распределения Стьюдента находим: t(0,95;24)=2,064.
    В 
случае бесповторной выборки необходимая 
численность выборки 
    
 
    Таким 
образом, при объеме выборке, большем 
107 предприятий, с вероятностью 0,95 предельная 
ошибка выборки не превысит 25 млн. руб. 
    Задача 
5. По данным таблицы 2 рассчитайте среднегодовую 
величину активов банка за каждый год, 
а также среднюю величину активов за каждый 
квартал. 
    Таблица 
2 
| 01.01.06 | 01.04.06 | 01.07.06 | 01.10.06 | 01.01.07 | 01.04.07 | 01.07.07 | 01.10.07 | 01.01.08 | 
| 440 | 448 | 483 | 507 | 527 | 558 | 574 | 585 | 631 | 
Решение:
Приведенный в задании динамический ряд – моментный, поэтому средний уровень вычисляем по формуле средней хронологической:
    
 
    Рассчитаем 
среднюю величину активов за каждый 
квартал по формуле средней арифметической 
простой. Результаты расчетов поместим 
в таблицу: 
| Квартал | Средняя величина активов | 
| I кв. 2006 | 444 | 
| II кв. 2006 | 465,5 | 
| III кв. 2006 | 495 | 
| IV кв. 2006 | 517 | 
| I кв. 2007 | 542,5 | 
| II кв. 2007 | 566 | 
| III кв. 2007 | 579,5 | 
| IV кв. 2007 | 608 | 
Задача 6. По данным таблицы 2 рассчитайте показатели изменения ряда динамики по цепной и базисной системам:
1) Абсолютный прирост.
2) Темпы прироста.
3) Средний абсолютный прирост в каждом году (отдельно абсолютный прирост в среднем за квартал и в среднем за месяц).
    4) 
Средние темпы прироста в 
Решение:
    Для 
расчета будем использовать следующие 
формулы: 
| Цепная система | Базисная система | 
| Dy 
  (ц.с.)=yi-yi-1 Тпр(ц.с.)= – 100 | Dy(б.с.)=yi-y0 Тпр(б.с.)= – 100 | 
Средний абсолютный прирост
Средний темп прироста
    
 
    Рассчитаем 
требуемые показатели за 2006 год: 
| Средняя величина активов | Абсолютный прирост | Темп прироста | ||
| цепной | базисный | цепной | базисный | |
| 440 | ||||
| 448 | 8 | 8 | 1,8182 | 1,8182 | 
| 483 | 35 | 43 | 7,8125 | 9,7727 | 
| 507 | 24 | 67 | 4,9689 | 15,2273 | 
| 527 | 20 | 87 | 3,9448 | 19,7727 | 
Средний абсолютный прирост
Средний темп прироста за квартал:
Средний темп прироста за месяц:
    
 
    Рассчитаем 
показатели за 2007 год: 
| Средняя величина активов | Абсолютный прирост | Темп прироста | ||
| цепной | базисный | цепной | базисный | |
| 527 | ||||
| 558 | 31 | 31 | 5,8824 | 5,8824 | 
| 574 | 16 | 47 | 2,8674 | 8,9184 | 
| 585 | 11 | 58 | 1,9164 | 11,0057 | 
| 631 | 46 | 104 | 7,8632 | 19,7343 | 
Средний абсолютный прирост
Средний темп прироста за квартал:
Средний темп прироста за месяц:
    
 
    Задача 
7. В таблице 3 приведены данные о продаже 
однородной продукции в магазинах города 
за два периода. Рассчитайте среднюю розничную 
цену товара в целом по городу за каждый 
период. Укажите, какие виды средних используются 
в каждом случае. 
    Таблица 
3 
| № магазина | I квартал 2006 года | II квартал 2006 года | ||
| Цена, тыс. руб. | Объем продаж, шт. | Цена, тыс. руб. | Объем продаж, тыс. руб. | |
| 1 | 114 | 33 | 127 | 5334 | 
| 2 | 110 | 78 | 103 | 11124 | 
| 3 | 126 | 100 | 107 | 7597 | 
Решение:
В I квартале 2006 года задана цена за единицу (качественные признак) и количество проданного товара (количественный признак), поэтому расчет среднего значения нужно выполнять по формуле средней арифметической взвешенной:
тыс. руб.
Во II квартале 2006 года задана цена за 1 кг (качественные признак) и общая стоимость продаж, но нет количественного признака, поэтому расчет ведется по формуле средней гармонической взвешенной
    
 тыс. руб. 
Задача 8. По данным задачи 7 рассчитайте:
1) Индивидуальные индексы цен и физического объема продаж.
2) Общий индекс цен.
3) Общий индекс товарооборота в сопоставимых ценах.
4) Общий индекс товарооборота в действующих ценах.
    Разложите 
на факторы изменение товарооборота за 
счет изменения и физического объема продаж. 
Решение:
1) Индивидуальные индексы рассчитываются как отношение величин в отчетном и базисном периоде: , .
    Рассчитаем 
индивидуальные индексы, предварительно 
определив физический объем продаж 
во II квартале 2006 года: 
| № магазина | I квартал 2006 года | II квартал 2006 года | Индивидуальные индексы | ||||
| Цена, тыс. руб. | Объем продаж, шт. | Цена, тыс. руб. | Объем продаж, тыс. руб. | Объем продаж, шт. | цен | физического объема | |
| 1 | 114 | 33 | 127 | 5334 | 42 | 1,11404 | 1,27273 | 
| 2 | 110 | 78 | 103 | 11124 | 108 | 0,93636 | 1,38462 | 
| 3 | 126 | 100 | 107 | 7597 | 71 | 0,84921 | 0,71000 | 
2) Общий индекс цен равен
или 93,913%
3) Общий индекс товарооборота в сопоставимых ценах (индекс физического объема)
или 102,69%
4) Общий индекс товарооборота в действующих ценах
или 96,444%
Изменение товарооборота всего:
=24055-24942=-887 тыс. руб., в том числе
за счет изменения цен
=34055-25614=-1559 тыс. руб.
за счет изменения физического объема
    
=25614-24942=672 тыс. руб. 
Задача 9. По данным задачи 7 рассчитайте:
1) Индекс цен переменного состава (индекс средней цены).
2) Индекс цен постоянного состава.
3) Индекс структурных сдвигов.
    Покажите 
взаимосвязь исчисленных индексов. 
Решение:
1) индекс цен переменного состава рассчитываем по формуле
или 92,08%
    2) 
Индекс цен постоянного 
или 93,913%
3) Индекс структурных сдвигов в объеме продаж
или 98,047%
    Покажем 
взаимосвязь индексов: 
 
Задача 10. С целью изучения тесноты связи между стоимостью товарной продукции в оптовых ценах и себестоимостью товарной продукции:
1) измерьте тесноту связи между этими показателями с помощью: а) линейного коэффициента корреляции; б) коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
    2) 
Рассчитайте доверительный 
    3) 
Проверьте гипотезу о 
4) Оцените уравнение линейной парной регрессии .