Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2009 в 15:34, Не определен
Статистический анализ трудовых ресурсов
В прямолинейной формы связи результативный признак изменяется под влиянием факторного в среднем равномерно
Уравнение прямой линии может быть записан в виде:
где
теоретическое значение результативного
признака
х – значение факторного признака
а и в – параметры уравнения
а – сводный член
в – коэффициент регрессии.
Для расчета параметров a и b строим систему нормальных уравнений:
an + b∑x = ∑y
a∑x + b∑x = ∑yx
Система относительно a и b решается методом определителей
n – число объектов (лет).
Подставим наши значения и получим:
а =
b =
a = -12,1
b = -0,22
Если b>0, то связь прямая
Если b<0, то связь обратная
В нашем примере b<0, следовательно, связь – обратная.
Коэффициент регрессии (b) показывает на сколько единиц в среднем изменится результативный признак при увеличении фактического признака на единицу. Т.е. в нашем случае это выглядит следующим образом: при увеличении количества отработанных дней в году одним работником на один день, производительность труда в расчете на 1 работника будет снижаться на 0,22.
Получается так: чем больше дней в году работник отрабатывает, тем меньше производительность труда, т.е. выход на работу ещё не означает продуктивный труд. Здесь могут быть различные причины: и короткий рабочий день (не 7-8 часов, а 5-6), и нежелание работать (в следствие низкой заработной платы, несоответствующих нормам условий труда и др.), и отсутствие средств или предметов труда и т.д.
Подставив значение a и b в исходное уравнение, получим:
Y1995 = -12,1 – 0,22 * 261 = -69,52
Y1996 = -12,1 – 0,22 * 258 = -68,86
Y1997 = -12,1 – 0,22 * 262 = -69,74
Y1998 = -12,1 – 0,22 * 264 = -70,18
Y1999 = -12,1 – 0,22 * 256 = -68,42
Y2000 = -12,1 – 0,22 * 255 = -68,2
Y2001 = -12,1 – 0,22 * 265 = -70,4
Y2002 = -12,1 – 0,22 * 270 = -71,5
Y2003 = -12,1 – 0,22 * 268 = -71,06
Далее следует определить меру тесноты связи между признаками.
Это
можно сделать с помощью
где ;
;
;
С помощью таблицы 15 рассчитаем коэффициент корреляции.
;
;
; ;
Рассмотрим шкалу коэффициента корреляции Пирсона по Снедеку
оч. тесн. тесная средняя слабая оч.слаб. оч.слаб. слаб. средняя тесная оч.тесная
-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 +0,2 +0,4 +0,6 +0,8 +1
У нас r =- 0,01, следовательно связь практически отсутствует.
Нужно сказать, что если трудовая активность в хозяйстве очень высокая, это еще не означает, что производительность труда будет повышаться, или хотя бы оставаться на приблизительном одинаковом уровне. Производительность может и понижаться, что мы и наблюдаем в колхозе им. Плиева.
И раз связь отсутствует, то на производительность труда оказывает влияние другие факторы: неблагоприятные условия труда, низкая заработная плата, неполный рабочий день и др.
Еще можно рассчитать коэффициент детерминации:
который
показывает в какой степени вариация
результативного признака (У) обусловлена
вариацией факторного признака (х). Но
так как коэффициент детерминации дает
более конкретную характеристику тесноты
связи, а связь в нашем примере фактически
отсутствует, то смысла рассчитывать его
нет.
Выводы и предложения.
Итак, подводя итоги моей курсовой работы я сделал следующие выводы:
При анализе движения трудовых ресурсов, заметим, что самый низкий коэффициент по приему был в 2001 г. – 0,56 (в 2003 – 10,0), самый высокий коэффициент по увольнению был также в 2001 г. – 25,8 (в 2003 – 6,2). Это связано с тем, что за последние 9 лет (1995-2003) наибольшее число уволенных работников по разным причинам пришлось на 2001 г., в связи с переходом на другие, более высокооплачиваемы и менее трудоемкие работы (коммерческая сеть магазинов).
Итак, трудовая активность в нашем примере трудовая активность не оказывает никакого влияния на производительность труда
Итак,
наличие трудовых ресурсов в колхозе
– очень актуальная тема. Хотя по
мере интенсификации производства все
больше работ выполняется механизмами,
но этими механизмами должны управлять
квалифицированные трудовые ресурсы.
Люди являются главной производительной
силой, особенно хозяйства, где низкий
уровень механизации.
Список используемой литературы
1
Долгушевский Ф.Г.
2 Дружинин Н.К. Общая теория статистики, М.: Московский университет,- 1997
3 Еремина Н. М. , Маршалова В.П. Статистика труда, М,: Финансы и статистика, - 1991
4
Зинченко А. П. Сельскохозяйственная
статистика с основами
5
Коваленко Н. Я. Экономика
6
Сергеев С.С.