Теоретические основы статистической отчетности предприятий торговли и общественного питания

    Полученные  результаты свидетельствуют о следующем: запасов продовольственных товаров, находящихся  на складе фирмы при сложившихся объемах товарооборота за 2003 год, хватит  на 19 дней торговли в 2004 году, а запасов непродовольственных товаров – на 41 день. Средний показатель обеспеченности работы фирмы составил 24 дня. Таким образом, руководству предприятия во избежание перебоев в торговле необходимо сделать заказ на пополнение товарных запасов по всем наименованиям товаров.

  Товарооборачиваемость

    Процесс товарооборачиваемости характеризуется  показателями скорости товарного обращения и времени одного оборота. Скорость товарного обращения изменяется в количестве оборотов товарной массы        (т.е. среднего запаса товара) за анализируемый период:

  С_i = O_i/З_i  ,

где С_i – скорость обращения i–го товара;  О_i – объем товарооборота;  З_i – средние товарные запасы.

1. С_прод = 35460/4344,7 = 8,16
2. С_непрод = 10600/4344,7 = 2,44

     Размер скорости товарооборота находится  в зависимости от продолжительности  исследуемого периода. При прочих равных условиях чем длительнее период, тем  соответственно больше общая сумма  товарооборота. При всем при этом величина товарных запасов практически не зависит от длительности периода. Таким образом, скорость товарооборота, скажем, за квартал выше скорости обращения за месяц. Следует отметить, что суммирование скорости товарного обращения как во времени, так и пространстве является не допустимым, так как это качественный показатель. Общий для всех товаров, как и для всех отрезков времени, предприятий и регионов размер скорости рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная:                                                      n                n

                                         å O_i          å C_i*З_i

                        _      i                 i

                 С =              =                    

                                 n                 n

                                      å З_i            å З_i

                                  i                  i

где С – средняя скорость товарного  обращения.

     Данная формула была получена на основе следующей выведенной зависимости  по каждому отдельному i-му товару:   О_i = С_i * З_i , т.е. товарооборот i-го товара равен произведению скорости этого товара на его же средние запасы.

   С = (3,1*3774,48 + 3*3554,57 + 3*3919,23 + 3*3981,2)/15229,48 = 3,02

     Время одного оборота характеризует  в среднем число дней, в течение которых товар находился в форме запаса с момента его поступления в сферу товарного обращения и до момента его продажи, т.е. среднее число дней (продолжительность) одного оборота товара:

  В_i = З_i / m_i

где В_i – время одного оборота i-го товара.

    На  обоснования, связанные с необходимостью и процессом расчета средней  скорости товарного обращения, мы опираемся  при расчете среднего времени  одного оборота. Формула имеет вид:

                                   n  _             n

                                              å З_i            å B_i*m_i

                                    i                 i

                    В =                =

                                    n                  n

                                          å m_i            å m_i

                                      i                   i

где В  – среднее время одного оборота  товара.

  1.m = 11695/90 = 129.94           B = 3774.48/129.94 = 29.05

  2.m = 10663.7/91 = 117.18        B = 3554.57/117.18 = 30.33

  3.m = 11757.7/92 = 127.8          B = 3919.23/127.8 = 30.67

  4.m = 11943.6/92 = 129.82        B = 3981.2/129.82 = 30.67

   B = (29.05*129.94 + 30.33*117.18 + 30.67*127.8 + 30.67*129.82)/504.74=30.17 
 
 
 

Расчет  показателей скорости товарного обращения  и времени оборота  за 1 год

    Результаты  расчетов показывают следующее:

    в 2003 году товары находились в форме  товарного запаса в течение 30.17 дней, т.е. запасы товаров за исследуемый  период полностью обновлялись 10.6 раза, о чем свидетельствует средняя  скорость товарного обращения.

Заключение

    В своей курсовой работе я попытался изложить основной теоретический материал по статистике торговли и общественного питания. Были приведены нормативные документы, регламентирующие порядок и сроки предоставления статистической отчетности, а также ответственность за их нарушение. Был проведен анализ показателей динамики по данным ООО «Светловский рыбкооп». Из содержания данной курсовой работы можно сделать выводы:

      Статистика  – наука, которая особыми методами изучает размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени и дает числовое выражение проявляющихся в них закономерностях и тенденциях.

      Положение, приведенное  в II главе данной курсовой работы, регламентирует порядок представления государственных статистических отчетов и других данных, необходимых для проведения государственных статистических наблюдений, соответствующим региональным органам государственной статистики и в другие адреса, предусмотренные на бланках форм государственной статистической отчетности, предприятиями, учреждениями, организациями, объединениями, независимо от их форм собственности, а также гражданами, занимающимися предпринимательской деятельностью.

      Для количественной оценки динамики социально-экономических  явлений применяются такие статистические показатели, как абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и другие показатели, в основе которых лежит принцип сравнения их уровней.

      На  основе данных ООО «Светловский рыбкооп» был проведен анализ вышеперечисленных  показателей. 

Список  литературы 

1. Биляевский  И.К., Кулагин Г.Д. «Статистика рынка  товаров и услуг. Учебник», М.: Финансы  и статистика, 1995
2. Громыко Г.Л. «Экономическая статистика. Учебник», М.: ИНФРА–М,1999
3. Долженкова В.Г., Харченко Л.П., «Статистика: учебное пособие», М.: ИНФРА-М, 2002
4. Инструкции по заполнению унифицированных форм государственного статистического наблюдения
5. Информационно – правовая система «Гарант»
6. Щедрин Н.И. «Статистика торговли», М.: Финансы и статистика, 1987