Статистико-экономический анализ уровня расходов населения

таблица № 1

таблица № 1

 

III.Сбережения во вкладах и  ценных бумагах	1 269 439	2 473 596	1 870 067	2 467 141	2 807 877
в том числе:
1.Прирост (уменьшение) вкладов  в учрежд.СБ РФ	570 946	1 060 928	739 408	2 052 506	2 242 092
2.Прирост (уменьшение) вкладов  в КБ	613 726	1 338 408	1 041 729	0	0
3. Прирост средств физлиц. с использ. банковских карт	0	0	0	0	0
3.Приобретение государств.и  др. ценных бумаг	84 766	74 260	88 930	414 635	565 785
IV.Расходы на покупку недвижимости	838 826	1 104 545	1 444 108	1 691 775	1 751 000
V.Пpиобpетение иностранной валюты	1 561 092	1 173 287	1 499 510	1 903 391	1 874 578
VI.Изменение средств на счетах  инд.предпринимателей	1 396 507	1 693 407	1 884 036	1 997 188	2 027 500
VII.Изменение задолженности по  кредитам	492 436	-546 181	-1 584 121	-2 311 748	-2 307 681
VIII.Деньги,отосланные по переводам	153 705	139 819	141 887	125 429	74 957
IX. Покупка населением скота  и птицы	0	84 966	89 877	101 810	104 848
X. ВСЕГО ДЕНЕЖНЫХ РАСХОДОВ И  СБЕРЕЖЕНИЙ	28 595 957	31 762 945	35 067 103	39 900 597	44 318 662

 

 

 

2.2 Корреляционно  – регрессионный анализ расходов населения России за 5 лет

А) С помощью метода корреляционно-регрессионного анализа оценим взаимосвязь между расходами населения и их доходами

Доходы населения — это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты.

Основными источниками доходов населения являются:

• факторные доходы (доходы от основных факторов производства, которыми владеют домохозяйства): заработная плата, доходы от собственности (арендная плата, проценты, дивиденды), доходы от предпринимательской деятельности (прибыль);

• трансфертные платежи: пенсии, пособия, стипендии и т. д.;

• другие поступления: страховые возмещения, доходы от продажи иностранной валюты и пр.

 

Год	Доходы населения  млн.руб.	Расходы населения млн.руб.
2009	28 697 484	28 595 957
2010	32 498 284	31 762 945
2011	35 648 674	35 067 103
2012	39 903 672	39 900 597
2013	44 650 449	44 318 662

 

таблица № 2 «Статистические данные»

 

Построим график и выведем линию тренда.

 

Для корреляционно-регрессионного анализа воспользуемся программой Microsoft Excel (Данные - Анализ данных – Корреляция)

таблица № 3 «Корреляционный анализ»

 

Коэффициент корреляции равен 0,99. Коэффициент положителен и достаточно близок к единице. Это значит, что между факторным признаком (размер доходов населения) и результативным признаком (размер расходов населения) прослеживается статистическая взаимосвязь, которая доказывает, что при изменении доходов изменяются и расходы

Так как коэффициент корреляции приблизительно равен единице, следовательно, можно провести регрессионный анализ. (Данные - Анализ данных – Регрессия)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

таблица №4 «Регрессионный анализ»

 

 

(коэффициент  детерминации) = 0,94. Это значит, что 94% вариации расходов населения объясняется изменчивостью доходов населения

 

Б) С помощью метода корреляционно-регрессионного анализа оценим взаимосвязь между расходами населения и численностью населения

Население — это совокупность людей, проживающих на данной территории. Это моментный показатель, который характеризует число проживающих на данной территории на определенный момент времени.

 

 

 

Категории населения:

• Наличное население — часть населения, которая находится на момент учета в данном населенном пункте, независимо от места постоянного проживания.

• Постоянное население — часть населения, которая постоянно проживает в данном населенном пункте, независимо от фактического местонахождения на момент учета.

• Временно отсутствующие — лица, которые на момент учета временно отсутствовали в месте постоянного проживания (на срок не более 6 месяцев).

• Временно присутствующие — лица, которые временно находились в данном населенном пункте на момент учета (на срок не более 6 месяцев).

Показатели, характеризующие население:

• численность и его динамика

• интенсивность демографических процессов: рождаемость, смертность, естественный прирост, браки

• расселение, плотность, урбанизация, миграция

• возрастно-половой состав и семейное состояние

• уровень образования

• расовый, языковой, этнический и религиозный состав

• уровень социально-экономического развития, уровень жизни.

 

 

 

 

 

 

 

 

таблица № 5 “Статистические данные”

Год	Численность населения  млн. человек	Расходы населения млн руб.
2009	142,7	28 595 957
2010	142,8	31 762 945
2011	142,9	35 067 103
2012	143,0	39 900 597
2013	143,3	44 318 662

 

 

Построим график и выведем линию тренда.

- линия тренда

Для корреляционно-регрессионного анализа воспользуемся программой Microsoft Excel (Данные - Анализ данных – Корреляция)

 

 

таблица №6 “Корреляционный анализ”

 

Коэффициент корреляции равен 0,97. Коэффициент положителен и достаточно близок к единице. Это значит, что между факторным признаком (численность населения) и результативным признаком (размер расходов населения) прослеживается статистическая взаимосвязь, которая доказывает, что при изменении численности населения изменяются и расходы.

Так как коэффициент корреляции приблизительно равен единице, следовательно, можно провести регрессионный анализ. (Данные - Анализ данных – Регрессия)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица № 7 “Регрессионный анализ”

(коэффициент  детерминации) = 0,94. Это значит, что 94% вариации расходов населения объясняется изменчивостью численности населения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

В ходе написания курсовой работы были раскрыты теоретические основы расходов населения. В том числе была приведена статистика расходов населения, которая показывает, что год от года расходы населения увеличиваются.

Так же был проведен корреляционно-регрессионный анализ, который показал, что между расходами населения и его доходами или численностью существует статистическая взаимосвязь.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы:

1. Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна. М.: ЭКОНОМИСТЪ, 2011
2. Экономическая статистика: учебник / [А. Р. Алексеев и др.]. – Москва: Инфра–М, 2011.
3. http://www.gks.ru – Федеральная служба государственной статистики
4. Матвеева-Кузнецова В.М. Методы статистического анализа массовых социально-экономических явлений. Практикум по общей теории статистики. - М.: Инфра-М., 2011
5. Литвинов В.А. О дифференциации населения по доходам и уровню жизни. // Уровень жизни населения регионов России. 2012. № 5.