Статистико-экономический анализ производства и рентабельности продукции

 3.1 Анализ объемов продукции и затрат на ее производство 

     Объем производства и объем реализации продукции являются взаимозависимыми показателями. В условиях ограниченных производственных возможностей и неограниченного спроса на первое место выдвигается объем производства продукции. Но по мере насыщения рынка и усиления конкуренции не производство определяет объем продаж, а, наоборот, возможный объем продаж является основой разработки производственной программы. Предприятие должно производить только те товары и в таком объеме, которые оно реально может реализовать.

     Темпы роста объема производства и реализации продукции, повышение ее качества непосредственно влияют на величину издержек, прибыль и рентабельность предприятия. Поэтому анализ данных показателей имеет большое значение.

     Рассмотрим в таблице 5 выход валовой продукции СПК «Разлив». 

Таблица 5 – Валовой  выход продукции основных видов  продукции в натуральном выражении, ц

      Валовой выход зерна сократился на 11,5 %, что  в абсолютном выражении составило 3089 ц, а также наблюдается сокращение прироста живой массы крупного рогатого скота – на 48 ц (4,94 %).  Возросло производство молока – на 12,49 %, или на 2235 ц.

      В таблице 6 рассмотрим себестоимость  основных видов произведенной продукции. 

Таблица 6 – Себестоимость  валовой продукции, тыс. р.

      Анализ  данных показывает, что себестоимость валовой продукции в отчетном году увеличилась по всем видам продукции. Наибольший рост себестоимости наблюдается по молоку, он составил 95,54 %, что в абсолютном выражении – 10749 тыс.р. Себестоимость прироста живой массы крупного рогатого скота увеличилась на 4205 тыс.р. (62,89 %). Рост себестоимости зерна был наименьшим и составил 16,49 %, или 1481 тыс.р. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 7 – Затраты  на производство продукции

      В отчетном году затраты на производство продукции увеличились по всем элементам  затрат. Наибольшее увеличение затрат приходится на прочие затраты и составляет 365,3 % раза, в 2008 году их размер – 6221 тыс.р., на втором месте находятся затраты на минеральные удобрения и составляют 138,78 %. Наибольший удельный вес в структуре затрат занимают материальные затраты, на их долю в 2008 году приходится 63,68 %., или 38749 тыс.р. Затраты на оплату труда составляют 23,09 %, или 14052 тыс.р.  
 

3.2. Анализ  реализованной продукции и уровня  товарности 

      В таблице 8 рассмотрим реализацию основных видов продукции организации. 

Таблица 8 – Реализация основных видов продукции, тыс. р.

      В отчетном году увеличилась реализация зерна на 699 тыс.р., молока – на 11058 тыс. р., мяса крупного рогатого скота 1474 тыс.р., а наибольшее увеличение составила реализация молока – на 11058 тыс. р. Реализация свиней полностью сократилась.

      Для дальнейшего анализа производства и реализации продукции нам необходимо определить такой показатель как  темп роста (снижения).

      Темп  роста – это показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в процентах.

      Темп  роста определяется по следующим формулам:

• Темп роста (цепной):
• Темп роста (базисный):  

      В таблице 9 проанализируем динамику валовой  и товарной продукции и уровня товарности. 
 
 

Таблица 9 – Динамика валовой и товарной продукции с расчетом уровня товарности

      Из  таблицы видно, что за пять лет  объем валовой продукции увеличился на 171,16 %, а объем товарной продукции – на 103,24 % или в 2 раза, что в свою очередь свидетельствует о том, что в хозяйстве значительная доля произведенной  продукции идет на реализацию.

      Для большей наглядности динамику валовой  и товарной продукции можно изобразить графически (рис. 3).

            Рисунок 3 – Динамика валовой и товарной продукции

      Также для наглядности мы можем графически изобразить изменение уровня товарности (рис. 4). 

      Рисунок 4 – Уровень товарности 

      В целом по отношению к базисному  году наблюдается тенденция снижения уровня товарности. Наибольший уровень товарности мы можем наблюдать в 2004 году, который составил 89,05 %.

       4 Анализ динамики  производства товарной  продукции 

     4.1 Анализ динамики производства товарной продукции 

     Анализ  динамики производства товарной продукции, а также выявление основной тенденции методом аналитического выравнивания мы проведем по зерну, так как именно по этому показателю наблюдаются наибольшие колебания за 2004 – 2008 годы.

     Большинство статистических характеристик основано на абсолютном или относительном сравнении уровней динамических рядов. К показателям динамики относят: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста и ряд других. Сравниваемый уровень называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, базисным. За базисный уровень часто принимают либо предыдущий уровень, либо начальный в динамическом ряду, либо другой по соответствующим соображениям исследователя.

     Если  производится сравнение каждого  уровня с предыдущим, то получаются цепные показатели динамики. Если каждый уровень сравнивается с начальным или каким-либо другим, принятым за базу сравнения, то получаются базисные показатели.

• Абсолютный прирост (∆_i) определяется формулой

∆_i = У_i – У_b,

где b = i – 1 или b = 1.

     Если  рассчитывается разность между уровнем i-го периода (у_i) и предыдущим уровнем (у_i-1), то получают цепной абсолютный прирост. Когда же уровни сопоставляются с исходным показателем ряда, определяется базисный абсолютный прирост.

• Темпы роста (Т_р) различают тоже цепные и базисные:

Т_р = 100у_i/ у_b = 100(1+∆_i/ у_b).

Цепным  и базисным бывают и темпы прироста (Т_п):

Т_п = 100∆_i/ у_b = Т_р – 100.

     Темпы роста и прироста могут выражаться не только в процентах, но и в частях от единицы. Их тогда именуют коэффициентами роста и прироста.

• Абсолютное значение (α) 1% прироста цепного или базисного равно

α = 0,01 у_b.

Таблица 10 –  Аналитические характеристики ряда динамики

     По  отношению к базисному году в  отчетном году прирост товарной продукции  возрос на 103,24 %, а по отношению к  предыдущему увеличился на 38,15 %.

      Абсолютное  значение 1% базисного прироста, в  отличие от цепного, является для  всего ряда динамики величиной постоянной, он равен 188,63 тыс.р. В 2008 году цепной абсолютный прирост составил 10587 тыс. р., а темп прироста ≈ 38,15 %. Значение 1% цепного прироста составит 277,51 тыс.р.

• Средний уровень интервального ряда динамики (у_и)  определяют по следующей формуле:

,

где n – число членов ряда.

• Средний цепной (∆_ц) и базисный (∆_б) абсолютные приросты определяются формулой:

.

По  данным таблицы они составляют:

19475/4 = 4868,75 тыс.р.; = 33623/4 = 8405,6 тыс.р.

      Средний темп прироста (снижения) 

       119,4 

      Средний темп прироста 

       119,4 – 100 = 19,4

     Следовательно, среднегодовой темп сокращения производства товарной продукции составил 19,4 %.

     Опыт  анализа рядов динамики указывает на необходимость использования дополнительных показателей, которые приведены ниже.

• Границы выравнивания, определяющие пределы колебания уровней анализируемого ряда динамики. Из данных таблицы видно, что показатель за 2004 – 2008 годы колеблется от 17161 до 38338 тыс.р.
• Размах вариации

                                              R = y_max – y_min

R =38338 – 17161 = 21177 тыс.р.

• Коэффициент выравненности

К_в = y_min/y_max= 17161/38338 = 0,4476

• Среднее квадратическое отклонение

 тыс.р.

• Коэффициент вариации

То  есть мера колеблемости ряда динамики составляет 29,43 %. 
 

4.2 Аналитическое  выравнивание производства  товарной  продукции 

            Наиболее эффективным  способом выявления тенденции развития является аналитическое выравнивание. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:

      yt = f (t),

      где yt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

      Определение теоретических (расчетных) уровней  yt производится на основе так называемой адекватной математической модели, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики.

      Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а также на графическом изображении ряда динамики.

      Например, простейшей моделью (формулой), выражающей тенденцию развития, является линейная функция – прямая yt = a + bt,

      где a, b – параметры уравнения; t – время.

      Расчет  параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов, в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов отклонений между теоретическими и эмпирическими уровнями:

      ∑ (yt – yi) → min,

      где yt – выравненные (расчетные) уровни; yi – фактические уровни.

      Параметры уравнения a, b, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда динамики заключается в замене фактических уровней yi плавно изменяющимися уровнями yt, наилучшим образом аппроксимирующими статистические данные.

      Рассмотрим  «технику» выравнивания ряда динамики по прямой:

yt = а + bt.

      Параметры прямой находятся из решения системы  уравнений:

∑y = na + b∑t,

∑yt = a∑t + b∑t,

      где y – фактические уровни;

            n – число членов ряда.

      Система уравнений упрощается, если значение t подобрать так, чтобы их сумма равнялась 0, т.е. начало отсчета времени перенести в середину рассматриваемого периода.

∑y = n * a;

∑yt = b∑t,

откуда

a = ∑y ∕ n =127938/5 = 25587,6;

b = ∑yt / ∑t = 49540/10 = 4954.

Модель  тренда:

yt = 25587,6 + 4954 * t.

Используя модель тренда, найдем значения линейного уравнения за 5 лет: 

y2002 = 25587,6 + 4954 * (-2) = 15679,6

y2003 = 25587,6 + 4954 * (-1) = 20633,6

y2004 = 25587,6 + 4954 * 0 = 25587,6

y2005 = 25587,6 + 4954 * 1 = 30541,6

y2006 = 25587,6 + 4954 * 2 = 35495,6

Внесем  полученные данные в таблицу. 

Таблица 11 –  Аналитическое выравнивание показателей  фондоотдачи

     Фактические и выровненные значения фондоотдачи  представим в виде графика.

Рисунок 5  – Аналитическое выравнивание показателей объема реализации зерна 

     Как видно из графика, колебания объемов  реализации зерна в изучаемом периоде значительны.  В целом наблюдается тенденция увеличения объемов реализации зерна.

5 Индексный анализ товарной продукции и себестоимости продукции 

      Анализ  товарной продукции мы проведем при помощи общих индексов, а на основании их, используя систему взаимосвязанных индексов, проведем факторный анализ.   

Таблица 12 – Факторный анализ товарной продукции

       =1,427

      Общее абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет двух факторов составляет:

       = 37703 – 26412 = 11291 тыс. р.

      Абсолютное  изменение общей стоимости продукции  за счет отдельных факторов:

      а) изменения физического объема продукции

       = 25793,38 – 26412 = -618,62 тыс. р.

      б) среднего изменения цен на продукцию

       = 37703 – 25793,38 = 11909,62 тыс. р.

       = (- 618,62) + 11909 = 11291 тыс. р.

      В отчетном году наблюдается увеличение объема товарной продукции на  11291 тыс.р. За счет роста цены объем товарной продукции увеличился на 46,17 %, а за счет уменьшения физического объема продукции снизился на 2,35 %. 

Таблица 13 – Факторный анализ затрат на производство продукции

       = 1,4627

      Общее абсолютное изменение общей стоимости  продукции за счет двух факторов составляет:

       = 36717 – 25102 = 11615 тыс. р.

      Абсолютное  изменение общей стоимости продукции  за счет отдельных факторов:

      а) изменения физического объема продукции

       = 25073,76 – 25102 = -28,24 тыс. р.

      б) среднего изменения себестоимости  продукции

       = 36717 – 25073,76 = 11643,24 тыс. р.

       = (- 1017) + 11643,24 = 11615 тыс. р.

      В отчетном году затраты на производство продукции увеличились на 11615 тыс. р. за счет роста себестоимости продукции - на 11615 тыс. р. или на 46,43 %, объем производства продукции привел к снижению затрат на 28,24 тыс. р.

6. Анализ влияния отдельных факторов на изменение объема прибыли

      Прибыль – это часть чистого дохода, который непосредственно получают субъекты хозяйствования после реализации продукции.

      Прибыль от реализации продукции в целом  по предприятию зависит от четырех  факторов: объема реализации продукции, ее структуры, себестоимости и уровня цен:

где I_П – общий индекс прибыли, который рассчитывается по группе продуктов, предприятий, отраслей;

р – цена единицы продукции, р.,

q – количество реализованной продукции, ц;

z – полная себестоимость единицы продукции, р.

      Объем реализации продукции может оказывать  как положительное, так и отрицательное  влияние на сумму прибыли. Увеличение объема продаж рентабельной продукции приводит к пропорциональному увеличению прибыли. Если же продукция является убыточной, то при увеличении объема реализации происходит уменьшение суммы прибыли.

      Себестоимость продукции и прибыль находятся  в обратно пропорциональной зависимости: снижение себестоимости приводит к соответствующему росту суммы прибыли, и наоборот.

      Изменение уровня цен и величина прибыли находятся в прямо пропорциональной связи: при увеличении уровня цен сумма прибыли возрастает, и наоборот.

Таблица 14 –  Факторный анализ прибыли от реализации продукции

      На  основании данной таблицы проведем факторный анализ.

      Абсолютный  прирост:

   А_П(q) = ∑(p₀ – z₀)∙q₁ - ∑(p₀ – z₀)∙q₀ = 719624,2 - 1310000 = -590,375 тыс. р.

   А_П (z)= ∑(p₀ – z₁)∙q₁ - ∑(p₀ – z₀)∙q₁ = -10923617 – 719624,2 = -11643,241 тыс. р.

   А_П(р) = ∑(p₁ – z₁)∙q₁ - ∑(p₀ – z₀)∙q₁ = 986000 -  (-10923617) = 11909,617 тыс. р.

   A_П = А_П(q) + А_П (z) + А_П(р) = -590375,8 + (-11643241) + 11909617 = 324 тыс. р.

   I_П = I_П(q)∙I_П(z)∙I_П(p) = 0,5493*(-15,17)*(-0,09) = 0,7527

      На  основании проведенных расчетов можно сделать вывод, что общая  прибыль в отчетном году уменьшилась на 324 тыс. р. или на 24,73 %. Данное изменение произошло благодаря значительному увеличению суммы прибыли за счет изменения цены – на 11909,62 тыс.р., а также уменьшения суммы прибыли за счет изменения количества на 590,37 тыс.р. и себестоимости на 11643,24 тыс.р.

7 Корреляционно-регрессионный  анализ 

     Корреляционная  связь существует там, где взаимосвязанные  явления характеризуются только случайными величинами. При  такой связи среднее значение случайной величины результативного признака y закономерно изменяется в зависимости от изменения других случайных величин х₁ и х₂. Корреляционная связь проявляется не в каждом отдельном случае, а во всей совокупности в целом. Только при достаточно большом количестве случаев каждому значению случайного признака x будет соответствовать распределение средних значений случайного признака y.

     Примером  такой связи может служить  зависимость рентабельности производства единицы продукции от цены и себестоимости единицы продукции.

     При изучении связи экономических показателей  производства используют различного вида уравнения прямолинейной и криволинейной связи.

     В нашем случае уравнение связи  будет иметь вид:

     у = а₀+а₁х₁+а₂х₂

     где у – теоретические значения результативного  признака;

           а – коэффициенты уравнения  регрессии.

     Найдем  параметры уравнения а₀, а₁, а₂ методом наименьших квадратов. Корреляционный анализ, проведенный по 20 предприятиям, выявил следующие результаты (приложение 1).

     Рассмотрим  влияние на рентабельность единицы продукции таких факторов, как цена единицы продукции и себестоимость единицы продукции мяса свиней. Для этого примем следующие условные обозначения:

                - цена единицы продукции;

                   - себестоимость единицы продукции;

                      - рентабельность единицы продукции. 

     Определив значения коэффициентов регрессии  и подставив их в уравнение связи, находим значения у, зависящие только от заданных значений х.

     у = -5,89 + 0,02х₁ – 0,01х₂

     Коэффициент регрессии показывает, насколько  изменяется у при постоянстве других факторов.

     При неизменных х₁ и х₂, а₀= -5,89.

     Коэффициент регрессии при х₁ показывает, что при увеличении цены  рентабельность единицы продукции увеличивается на 0,02% (при х₂ неизменном).

     Коэффициент регрессии при х₂ показывает, что при увеличении себестоимости рентабельность единицы продукции уменьшается на 0,01% (при х₁ неизменном).

     Коэффициент множественной корреляции R=0,87 указывает на тесную положительную связь между отобранными факторами в исследуемой совокупности.

     Квадрат коэффициента корреляции (R²) носит название коэффициента детерминации. Он показывает, на сколько процентов данные факторы повлияли на результативный признак. R² = 0,76, значит на рентабельность единицы продукции, показатели цена единицы продукции и себестоимость единицы продукции влияют на 76 %.

     Чтобы судить о величине ошибки коэффициента корреляции с определенной вероятностью, нужно определить достоверность зависимости между признаками:

     Значимость  коэффициента проверим с помощью  t-критерия Стьюдента. По таблице распределения Стьюдента находим t_табл=2,1009. Сопоставив критическое и фактическое значения, получаем, что:

     t_факт(7,6296) › t_табл(2,1009)

     Следовательно, влияние цены и себестоимости  единицы продукции на рентабельность единицы продукции значительно.

       Выводы и предложения 

       Целью курсовой работы является проведение статистико-экономического анализа производства и рентабельности продукции в СПК «Разлив». По итогам проведенного анализа можно сформулировать ряд выводов.

       1. На протяжении последних трех лет размеры производства претерпели некоторые изменения. Так, общая площадь сельскохозяйственных угодий уменьшилась на 780га (17,03 %) в 2008 году по сравнению с 2006 годом, при этом площадь пашни осталась неизменной. Среднегодовая стоимость основных средств производства увеличивается. Так, в 2008 году по сравнению с 2006 стоимость основных средств сельскохозяйственного назначения увеличилась на 28,69%. Количество энергоресурсов за последние три года незначительно уменьшилось в 2008 году на 1,38%, по сравнению с 2006 или на 179 л.с., а в сравнении с 2006 году увеличилось на 0,03% или на 100 л.с. Обеспеченность трудовыми ресурсами относительно стабильна, наблюдается снижение по сравнению с 2006 годом на 5,46 %, или на 10 человек. Стоимость валовой продукции в 2008 году увеличилась на 20633 тыс.р. (56,06 %) по сравнению с 2006 годом.

       2. Основная доля товарной продукции в среднем за анализируемый период приходится на отрасль животноводства– 93,18 %, удельный вес отрасли растениеводства – 6,82 %. Наибольший удельный вес в структуре товарной продукции занимает продажа молока, уровень которого в 2008 год составил 27893 тыс.р., или 72,76 %. Объемы реализации продукции СПК «Разлив» увеличиваются с каждым годом. Так, увеличение реализации продукции растениеводства составило 675 тыс.р., а по продукции животноводства – 11838 тыс.р. Причем это увеличение произошло главным образом за счет увеличение реализации молока – на 11058 тыс.р., или на 63,68 %. В отчетном году увеличилась реализация зерна на 699 тыс.р., молока – на 11058 тыс. р., мяса крупного рогатого скота 1474 тыс.р., а наибольшее увеличение составила реализация молока – на 11058 тыс. р. Реализация свиней полностью сократилась.

     3. Фондообеспеченность увеличилась на 55,10 %, это произошло за счет увеличения стоимости основных средств. Энергообеспеченность в отчетном году по сравнению с базисным увеличилась на 18,86 %. Затраты труда на 100 га сельскохозяйственных угодий затраты сократились на 4,37 %. Плотность поголовья увеличилась на 4,59 %.

     4. Показатели эффективности производства колеблются в динамике по годам. Из таблицы видно, что выход валовой продукции за 3 анализируемых года увеличился на 88,09 %, что в натуральном выражении составило 707,93 тыс.р., это связано как с сокращением площади сельхозугодий, так и с увеличением объемов производства продукции. Наблюдается снижение урожайности яровых зерновых культур на 12,97 %. По продукции животноводства наблюдается увеличение производства, производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличилось на 35,59 %, а прироста живой массы КРС – на 14,57 %. Себестоимость 1 ц яровых зерновых возросла на 31,63 :, 1 ц молока – на 73,82 %, 1 ц прироста живой массы КРС – на 71,82 %. Предприятие было рентабельным на протяжении всего исследуемого периода, рентабельность ежегодно снижалась, и в 2008 году составила 1,32 %.

      5. Валовой выход зерна сократился на 11,5 %, что в абсолютном выражении составило 3089 ц, а также наблюдается сокращение прироста живой массы крупного рогатого скота – на 48 ц (4,94 %).  Возросло производство молока – на 12,49 %, или на 2235 ц.

      6. Себестоимость валовой продукции в отчетном году увеличилась по всем видам продукции. Наибольший рост себестоимости наблюдается по молоку, он составил 95,54 %, что в абсолютном выражении – 10749 тыс.р. Себестоимость прироста живой массы крупного рогатого скота увеличилась на 4205 тыс.р. (62,89 %). Рост себестоимости зерна был наименьшим и составил 16,49 %, или 1481 тыс.р.

      7. В отчетном году затраты на производство продукции увеличились по всем элементам затрат. Наибольшее увеличение затрат приходится на прочие затраты и составляет 365,3 % раза, в 2008 году их размер – 6221 тыс.р., на втором месте находятся затраты на минеральные удобрения и составляют 138,78 %. Наибольший удельный вес в структуре затрат занимают материальные затраты, на их долю в 2008 году приходится 63,68 %., или 38749 тыс.р. Затраты на оплату труда составляют 23,09 %, или 14052 тыс.р.

      8. За пять лет объем валовой продукции увеличился на 171,16 %, а объем товарной продукции – на 103,24 % или в 2 раза, что в свою очередь свидетельствует о том, что в хозяйстве значительная доля произведенной  продукции идет на реализацию. В целом по отношению к базисному году наблюдается тенденция снижения уровня товарности. Наибольший уровень товарности мы можем наблюдать в 2004 году, который составил 89,05 %. По отношению к базисному году в отчетном году прирост товарной продукции возрос на 103,24 %, а по отношению к предыдущему увеличился на 38,15 %. Колебания объемов реализации зерна в изучаемом периоде значительны.  В целом наблюдается тенденция увеличения объемов реализации зерна.

      9. В отчетном году наблюдается увеличение объема товарной продукции на  11291 тыс.р. За счет роста цены объем товарной продукции увеличился на 46,17 %, а за счет уменьшения физического объема продукции снизился на 2,35 %. Затраты на производство продукции увеличились на 11615 тыс. р. за счет роста себестоимости продукции - на 11615 тыс. р. или на 46,43 %, объем производства продукции привел к снижению затрат на 28,24 тыс. р.

      10. Общая прибыль в отчетном году уменьшилась на 324 тыс. р. или на 24,73 %. Данное изменение произошло благодаря значительному увеличению суммы прибыли за счет изменения цены – на 11909,62 тыс.р., а также уменьшения суммы прибыли за счет изменения количества на 590,37 тыс.р. и себестоимости на 11643,24 тыс.р.

      Список использованной литературы 

1. Афанасьев, В.Н., Маркова, Ф.И. Статистика сельского хозяйства: Учеб./ В.Н. Афанасьев, Ф.И. Маркова. - М: Финансы и статистика, 2003. – 272 с.
2. Башкатов, Б.И. Статистика сельского хозяйства/Б.И. Башкатов. – М.: Экмос, 2001. – 352 с.
3. Гришин, А.Ф. Статистика: Учеб. пос./А.Ф. Гришин. – М.: Финансы и статистика, 2005.-240 с.
4. Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пос./В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 463 с.
5. Гусаров, В.М. Теория статистики/В.М. Гусаров.- М.: Аудит, 1998.-247 с.
6. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики/М.Р. Ефимова. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 413 с.
7. Ефимова, М.Р. Практикум по общей теории статистики/М.Р. Ефимова. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 208 с.
8. Зинченко, А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики/А.П. Зинченко. – М.: МСХА, 1998. – 427 с.
9. Практикум по статистике: Учеб. пос./ Под ред. А.П. Зинченко. – М.: Колос, 2006. – 392 с.
10. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учеб. пос./Г.В. Савицкая – 6-е изд. перераб. и доп. – Минск: Новое знание, 2001. – 704 с.
11. Сергеев, С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики: Уч./ С.С. Сергеев – 6-е изд. перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 656 с.
12. Статистика сельского хозяйства/ Под. ред. О.П. Замосковного, Б.И. Плешкова. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 314 с.