Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Августа 2011 в 18:12, курсовая работа
Под уровнем жизни понимается обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей. Аналогичное содержание в советской статистике имело понятие «благосостояние народа». В настоящее время термин «уровень жизни» вытеснил «благосостояние народа» в силу разных причин, среди которых немаловажное значение имеет снижение уровня жизни в постсоветский период у значительной части населения, а «благосостояние» предполагает положительную характеристику.
Введение	2
Задачи статистики уровня жизни и источники данных	3
Система показателей уровня жизни населения	4
Индикаторы уровня жизни населения	4
Доходы населения	5
Распределение доходов и социально-экономическая дифференциация населения	5
Социальная защита населения	6
Жилищные условия	6
Индекс развития человеческого потенциала	6
Аналитическая часть	7
Заключение	30
Литература	31
| Период | Значение | 
| январь 1995 г. | 5,50 | 
| февраль 1995 г. | 5,70 | 
| март 1995 г. | 5,60 | 
| апрель 1995 г. | 5,80 | 
| май 1995 г. | 5,80 | 
| июнь 1995 г. | 5,90 | 
| июль 1995 г. | 6,00 | 
| август 1995 г. | 6,20 | 
| сентябрь 1995 г. | 6,30 | 
| октябрь 1995 г. | 6,40 | 
| ноябрь 1995 г. | 6,40 | 
| декабрь 1995 г. | 6,40 | 
| январь 1996 г. | 6,40 | 
| февраль 1996 г. | 6,50 | 
| март 1996 г. | 6,50 | 
| апрель 1996 г. | 6,50 | 
| май 1996 г. | 6,60 | 
| июнь 1996 г. | 6,70 | 
| июль 1996 г. | 6,70 | 
| август 1996 г. | 6,70 | 
| сентябрь 1996 г. | 6,70 | 
| октябрь 1996 г. | 6,70 | 
| ноябрь 1996 г. | 6,80 | 
| декабрь 1996 г. | 6,80 | 
| январь 1997 г. | 7,30 | 
| февраль 1997 г. | 7,50 | 
| март 1997 г. | 7,60 | 
| апрель 1997 г. | 7,80 | 
| май 1997 г. | 7,90 | 
| июнь 1997 г. | 7,90 | 
| июль 1997 г. | 7,90 | 
| август 1997 г. | 7,90 | 
| сентябрь 1997 г. | 8,00 | 
| октябрь 1997 г. | 8,10 | 
| ноябрь 1997 г. | 8,10 | 
| декабрь 1997 г. | 8,20 | 
| январь 1998 г. | 8,20 | 
| февраль 1998 г. | 8,30 | 
| март 1998 г. | 8,30 | 
| апрель 1998 г. | 8,40 | 
| май 1998 г. | 8,30 | 
| июнь 1998 г. | 8,30 | 
| июль 1998 г. | 8,30 | 
| август 1998 г. | 8,30 | 
| сентябрь 1998 г. | 8,40 | 
| октябрь 1998 г. | 8,40 | 
| ноябрь 1998 г. | 8,50 | 
| декабрь 1998 г. | 8,60 | 
| январь 1999 г. | 9,00 | 
| февраль 1999 г. | 9,00 | 
| март 1999 г. | 9,00 | 
| апрель 1999 г. | 10,40 | 
| май 1999 г. | 10,40 | 
| июнь 1999 г. | 10,40 | 
| июль 1999 г. | 9,13 | 
| август 1999 г. | 9,10 | 
| сентябрь 1999 г. | 9,10 | 
| октябрь 1999 г. | 8,70 | 
| ноябрь 1999 г. | 8,70 | 
| декабрь 1999 г. | 8,70 | 
| январь 2000 г. | 9,10 | 
| февраль 2000 г. | 9,10 | 
| март 2000 г. | 9,10 | 
| апрель 2000 г. | 8,60 | 
| май 2000 г. | 8,50 | 
| июнь 2000 г. | 8,40 | 
| июль 2000 г. | 7,20 | 
| август 2000 г. | 7,10 | 
| сентябрь 2000 г. | 7,10 | 
| октябрь 2000 г. | 7,20 | 
| ноябрь 2000 г. | 7,40 | 
| декабрь 2000 г. | 7,40 | 
| январь 2001 г. | 6,90 | 
| февраль 2001 г. | 6,90 | 
| март 2001 г. | 6,90 | 
| апрель 2001 г. | 6,90 | 
| май 2001 г. | 6,60 | 
| июнь 2001 г. | 6,60 | 
| июль 2001 г. | 5,90 | 
| август 2001 г. | 5,80 | 
| сентябрь 2001 г. | 5,70 | 
| октябрь 2001 г. | 6,20 | 
| ноябрь 2001 г. | 6,30 | 
| декабрь 2001 г. | 6,40 | 
| январь 2002 г. | 6,40 | 
| февраль 2002 г. | 6,40 | 
| март 2002 г. | 6,30 | 
| апрель 2002 г. | 5,90 | 
| май 2002 г. | 5,90 | 
| июнь 2002 г. | 5,90 | 
| июль 2002 г. | 5,50 | 
| август 2002 г. | 5,40 | 
| сентябрь 2002 г. | 5,40 | 
| октябрь 2002 г. | 5,10 | 
| ноябрь 2002 г. | 5,10 | 
| декабрь 2002 г. | 5,10 | 
| январь 2003 г. | 6,10 | 
| февраль 2003 г. | 6,10 | 
| март 2003 г. | 6,00 | 
| апрель 2003 г. | 6,30 | 
| май 2003 г. | 6,20 | 
| июнь 2003 г. | 6,10 | 
| июль 2003 г. | 5,60 | 
| август 2003 г. | 5,50 | 
| сентябрь 2003 г. | 5,50 | 
| октябрь 2003 г. | 5,90 | 
| ноябрь 2003 г. | 6,20 | 
| декабрь 2003 г. | 6,30 | 
| январь 2004 г. | 5,80 | 
| февраль 2004 г. | 5,90 | 
| март 2004 г. | 5,70 | 
| апрель 2004 г. | 6,10 | 
| май 2004 г. | 5,80 | 
| июнь 2004 г. | 5,70 | 
| июль 2004 г. | 5,20 | 
| август 2004 г. | 5,20 | 
| сентябрь 2004 г. | 5,50 | 
| октябрь 2004 г. | 5,60 | 
| ноябрь 2004 г. | 5,60 | 
| декабрь 2004 г. | 5,60 | 
| январь 2005 г. | 6,20 | 
| февраль 2005 г. | 6,30 | 
| март 2005 г. | 6,00 | 
| апрель 2005 г. | 5,80 | 
| май 2005 г. | 5,60 | 
| июнь 2005 г. | 5,60 | 
| июль 2005 г. | 5,00 | 
| август 2005 г. | 4,80 | 
| сентябрь 2005 г. | 5,10 | 
| октябрь 2005 г. | 5,60 | 
| ноябрь 2005 г. | 5,80 | 
| декабрь 2005 г. | 5,70 | 
| январь 2006 г. | 5,70 | 
| февраль 2006 г. | 5,70 | 
| март 2006 г. | 5,60 | 
| апрель 2006 г. | 5,50 | 
| май 2006 г. | 5,40 | 
| июнь 2006 г. | 5,60 | 
| июль 2006 г. | 5,40 | 
| август 2006 г. | 5,40 | 
| сентябрь 2006 г. | 5,30 | 
| октябрь 2006 г. | 5,00 | 
| ноябрь 2006 г. | 5,00 | 
| декабрь 2006 г. | 5,10 | 
| январь 2007 г. | 5,30 | 
Представим их на графике
Можно видеть, что численность безработных росла до 99г., а потом снижалась. Это связано с оздоровлением экономики, вызванным кризисом 98г. Поэтому, будем изучать безработицу, начиная с июня 99, когда она достигла своего максимума. На этом временном интервале она представима на графике
построим регрессию количества безработных по времени
Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид Υ=7,9937-0,03626Х
Смысл коэффициента β заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на -0, 03626 единиц.
Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется TSS=ESS+RSS
Найдем оценки 
дисперсий коэффициентов 
Получим
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Эластичность
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
Или
Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на -0,2624 процентов.
Изучение качества регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия
Количество степеней свободы 88
Критическое значение статистики Стьюдента tc:
Доверительный интервал для β
равен [ -0,042750869;   
-0,031196821] 
 
Не можем на данном 
уровне значимости принять гипотезу β=0  
т.к. не попадает в доверительный интервал.  
 
Доверительный интервал для α
равен [7,741799269; 8,360507467 ]
Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу α=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
 
показывает, что связь сильна и отрицательна
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 65, 22 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая больше критического значения
Следовательно, регрессия значима.
Проверим значимость 
коэффициента корреляции 
поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
 
Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
е1=1,199  
е2=1,236    е3 
=1,272   е4 = 0,908   е5 
=0,944  е6 = 0,981 е10 
=1,026  
е11=0,962 е12=0,898 
е13=-0,266 е14=-0,329  е15=-0,293 
е16=-0,157 е17=0,079  
е18 
=0,116 е19=-0,348 е20=-0,312 е21=-0,275 
е22=-0,239 е23=-0,503 е24=-0,467 
е25=-0,931 е26=-1,194 
е27=-1,258 е28=-0,722 е29=-0,585 
е30=-0,449 е31=-0,413 
е32=-0,377 е33=-0,440 
е34=-0,804 е35=-0,768 е36=-0,732 
е37=-1,095 е38=-1,159 
е39=-1,123 е40=-1,387 
е41=-1,350 е42=-1,314 е43=-0,278 
е44=-0,242 е45=-0,305 
е46=0,031 е47=-0,033 
е48=-0,097 е49=-0,560 
 е50=-0,624 е51=-1,088 е52=-0,151 
е53=0,185 е54=0,321 
е55=-0,143 е56=-0,006 е57=-0,170 
е58=0,266 е59=0,002 
е60=-0,061 е61=-0,525 
е62=-0,489 е63=-0,153 е64=-0,016 
е65=0,020 е66=0,056 
е67=0,692 е68=0,829 
е69=0,565 е70=0,401 е71=0,237 е72=0,274 
е75=-0,117 
е76=0,419 е77=0,655 
е78=0,591 е79=0,628 е80=0,564 е81=0,500 
е82=0,436 
е83=0,673 е84=0,509 
е85=0,545 е86=0,481 е87=0,218 е88=0,254 
е89=0,390 е90=0,326 
 
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
В целом мы можем сделать вывод о том, что количество безработных снижается с каждым годом, хотя этот процесс и замедляется.
Прогноз:
На январь 2008 года =4.23 млн.чел, на январь 2009 года =3.83млн.чел.
Рынок труда является одним из элементов рыночной экономики. Он представляет собой систему общественных отношений в согласовании интересов работодателей и наемной рабочей силы.
Важнейшим показателем состояния рынка труда является уровень безработицы. Единственный фактор, сдерживающий рост безработицы с точки зрения динамических потоков на рынке труда - существенное увеличение доли безработных, перешедших в состав экономически неактивного населения (например, женщины – заняты ведением домашнего хозяйства).
По мнению большинства экономистов, полная занятость - понятие абстрактное, не совместимое с идеей развитого рыночного хозяйства. Однако все же безработица должна быть поставлена в определенные рамки, в пределах которых достигаются режим эффективного роста и состояние экономической стабильности.
Главный путь решения проблемы безработицы на рынке труда - экономический рост производства (восстановление законсервированных производственных мощностей), что приведет к увеличению темпа роста числа занятых в экономике.
 
3.Интернет сайты.