Устойчивое  разграничение объектов выражается классификацией. Классификация –  это как бы стандарт, в котором  каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или  подгруппе. Классификация основывается на самых существенных признаках, которые  меняются очень мало.

     Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

     Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Классификация и группировка должны производиться на вполне объективных и легко распознаваемых признаках [11, с. 75].

     Интервал  очерчивает количественные границы  групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом интервале одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

     Статистические  группировки и классификации  преследуют цели выделения качественно  однородных совокупностей, изучения структуры  совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей  соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

     Типологическая  группировка решает задачу выявления  и характеристики социально-экономических  типов (частных подсовокупностей).

     Структурная дает возможность описать составные  части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

     Аналитическая (факторная) группировка позволяет  оценивать связи между взаимодействующими признаками [8, с. 98].

     Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень  развития изучаемого явления. Всякий ряд  динамики включает два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или  уровень ряда.

     При изучении явления во времени перед  исследователем встает проблема описания интенсивности изменения и расчета  средних показателей динамики. Для  характеристики интенсивности во времени  такими показателями будут: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста [3, с. 164]. 

     Таблица 1.1

 

   Взаимосвязь показателей:

1. Δi_б = ∑ Δi_ц;
2. Кр_б = ПКр_ц.

 

   Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда,  средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.

     Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления  за единичный интервал или момент из имеющейся временной последовательности. В данной работе мы будем рассматривать  равные периоды ряда. Они рассчитываются по формуле: 

                         Y_ср = (∑Y_i) / n  - для интервальных рядов,                        (11) 

     Y_ср = (0,5Y₁ + Y₂ +…+ Y_n-1 + 0,5Y_n) / (n+1) – для моментных рядов,  (12) 

     где n и (n+1) – общая длина временного ряда или общее число равных  временных отрезков, каждому из которых соответствует свой уровень Y_i.  

     Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле: 

                                        ∆_ср = ∆_б / (n – 1),                                             (13) 

     Средний темп роста:  

                                          Тр_ср = Кр_ср * 100,                                            (14) 

     где Кр_ср - средний коэффициент роста, рассчитанный как: 

                                   Кр_ср = ^n-1√∏Кр_ц  =  ^n-1√Кр_б,                                                          (15) 

     где Кр_ц – цепные коэффициенты роста;

     Кр_б – базисный коэффициент роста.

     Средний темп прироста (%) определяется по единственной методологии: 

                                            Тпр_ср = Тр_ср – 100.                                            (16) 

     Один  из методов, используемый для определения  основной тенденции ряда – выравнивание с применением прямой, проведенной  между уровнями. Для ее построения высчитывают следующий показатель: 

                                           ȳ_t = a₀ + a₁*t_i,                                                  (17) 

     где a₀ = ∑y_i / n;

     a₁ = ∑y*t / ∑t².

 

 

     ГЛАВА 2. СТАТИСТИКА РЫНКА ТРУДА В ХМАО 

2.1. Статистические  показатели рынка труда ХМАО  в 2005-2008 гг. 

     Рассмотрим и проанализируем динамику основных показателей рынка труда ХМАО в 2005-2008 годах. Для этого обратимся к таблице 2.1. 

 Табл. 2.1.

Численность экономически активного населения, занятых и безработных в ХМАО  за 2005-2008 годы

Источник: [15]

     Рассчитаем  для этих данных основные показатели статистики рынка труда - коэффициент  экономической активности населения, коэффициент занятости, коэффициент  безработицы и коэффициент нагрузки на 1 занятого в экономике. Для этого  используем формулы 1, 2, 3 и 4 соответственно. Результаты представим в Таблице 2.2. 
 
 

Табл. 2.2.

Основные  показатели статистики рынка труда (в процентах)

Источник: расчеты автора

     Из  данных таблице 2.2 мы можем видеть, что  уровень экономической активности повышается (абсолютный прирост по этому показателю в 2008  г. по сравнению  с 2005 составил 1,8%). Абсолютный прирост  показателя уровня занятости составил 0,3% в 2008 г. по сравнению с 2005 г. Уровень  безработицы падает (абсолютный прирост  уровня безработицы в 2008 г. по сравнению  с 2005 г. составил -0,3%). Это отражает благоприятную  ситуацию на рынке труда, связанную  со стабилизацией и развитием  экономики в ХМАО. Положительные изменения в первую очередь связаны с успешным развитием экономики в ХМАО, с реализацией крупных экономических и социальных проектов, с развитием здравоохранения и ростом жилищного строительства. Все это способствует созданию новых рабочих мест и предоставляет населению больше возможностей для трудоустройства.

     Рассчитаем  ряд показателей, характеризующих  движение рабочей силы. Для этого  воспользуемся таблицей 2.3.

     В таблице 2.3 представлены: численность работников в ХМАО на начало и конец года, численность выбывших и принятых работников. 
 
 

Табл. 2.3.

Численность работников на начало и конец года, численность выбывших и принятых работников в ХМАО за 2005-2008 года (в тыс.чел.)

    Источник: [15]

     Теперь  рассчитаем индекс численности занятых работников, коэффициент оборота по приему, коэффициент оборота по выбытию и коэффициент общего оборота рабочей силы. Для этого соответственно воспользуемся формулами 5, 6, 7 и 8. Для расчетов представленных коэффициентов требуется высчитать среднюю численность работников, которая в данном случае рассчитывается по формуле 9. Таблица 2.4. 

     Табл. 2.4.

     Показатели, характеризующие движение рабочей  силы (в процентах)