Статистика науки

 

    Положительные значения показателей в 2003-2006 годах  говорят об увеличении объема продукции. Но в 2007 году происходит падение объемов продукции - уменьшается на 3% по сравнению с 2006 годом. Далее происходит последующее снижение на 27 и 26%.

    График 2. Динамика прироста объема инновационной продукции РК. (млн.тг.)

      
 
 
 

    Методы  анализа основных тенденций развития показателей

    Анализ  основной тенденции развитии в динамике средневзвешенного показателя методом  аналитического выравнивания

    Как мы видим из таблицы 3 происходит постепенное  увеличение количества организаций, занимающихся исследованиями и разработками, но высока рассеянность по территории страны. 

    Таблица 3. Число организаций, выполнявших  исследования и разработки

     

    График 3. Распределение организаций, занимающихся исследованиями и разработками по территории страны на 2009 год.

      
 
 

     Производим  расчеты по данным таблицы 3 для составления  уравнения тренда.

    =f(t)

    В данном случае использую уравнение прямой:

     =a^o+a₁t

    

    _{Таблица 4. Показатели для  аналитического выравнивания.}

 

    По  этой таблице находим а₀ и а₁:

    а₀=149,69/6=24,95

    a₁=-26, 25/28=-0, 94

    Таким образом, уравнение прямой принимает  вид 

    У_t=24,95-0,94t

    Подставив значения t в уравнение, получаем выровненные значения (последняя колонка). По основным и выровненным показателям строим график, чтобы наглядно изобразить тенденцию развития показателя. 
 
 

    График 4. Основной и выровненный показатель методом аналитического выравнивания.

      
 
 
 
 
 

    Тенденция роста показателя четко проглядывается на график. Но выровненные значения не сильно отличаются от основных.

    Корреляционно-регресионный анализ

    Используя инструменты корреляционно-регресионного  анализа, я хотела бы провести анализ зависимости доли внутренних затрат на исследования и разработки от ВВП за 2003-2009 года.

    Выдвинем  предположение о существовании  зависимости результирующего показателя доля внутренних затрат на исследования (введём для него обозначение у) и исходного показателя ВВП, обозначив последний х.

    График 5. Поле корреляции показателей.

    

    Из  приведённого графика видно, что  предположение имеет место, и указанная зависимость может быть приближённо представлена линейной функцией.

    Из  расчетов, приведенных в таблице 5, получаем следующие данные: 

 

    

    Таблица 5. Корреляционно- регрессионный анализ зависимости внутренних затрат на исследования от ВВП.

 

 

     

    Таблица 6. Расчеты коэффициентов.

 

    Коэффициент b при факторной переменной x имеет следующую интерпретацию: он показывает, насколько изменится в среднем величина y при изменении фактора x на 1 единицу измерения.

    Для оценки качества построенной модели регрессии можно использовать показатель (коэффициент, индекс) детерминации R2 либо среднюю ошибку аппроксимации.

    Чем выше показатель детерминации или чем  ниже средняя ошибка аппроксимации, тем лучше модель описывает исходные данные. Построенное уравнение регрессии считается удовлетворительным, если значение A не превышает 10–12 %.

Итак, полученное уравнение можно считать верным: средняя ошибка аппроксимации не превышает критического значения, показатель детерминации показывает, что 95% результирующего признака объясняется зависимой перемен.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

    В настоящее время наблюдается  новый этап в развитии научной  деятельности, который характеризуется  ежегодным увеличением финансирования фундаментальных и прикладных исследований, ускоренным освоением нововведений за счет стимулирования интеграции науки с частным сектором, всемерное содействие развитию инновационной деятельности, ориентация научно-технического потенциала на решение насущных экономических и социальных задач.

    В общей системе экономических  отношений инновационной деятельности отводится ключевая роль, так как ее конечными результатами – повышение эффективности производства, ростом производительности труда и капитала, объемом высокотехнологичной продукции – определяется экономическая мощь страны.

    Свою  работу я начала с определения  цели и задач, а также актуальности моей темы в настоящее время. Затем в первой главе (теоретическая часть), я раскрыла тему, приводя основные понятия и определения. Во второй части (практическая часть) я провожу анализ различных показателей, характеризующих развитие науки и инновационной деятельности в стране: объем инновационной продукции, внутренние затраты на исследования и разработки, уровень инновационной активности в области инноваций, доля инновационной продукции по отношению к ВВП, внутренние текущие затраты на исследования и разработки по отраслям науки, число организаций, выполнявших исследования и разработки и т.д.

    Изучив  показатели динамики развития науки  и инновационной деятельности в  стране за 2003-2009 годы, теоретическую  основу и методологическую базу, я пришла к выводу, что динамика  в целом положительная и это связано в первую очередь со вниманием, которое правительство оказывает развитию науки в стране.

    Также я укрепила в себе знания по статистике, используя в практической части  моей работы методы статистики. Использовав графики, диаграммы и таблицы наглядно и доступно показала положение дел и попыталась создать целостную картину развития науки в период 2003-2009 годов, выявив тенденции развития рынка инновационной деятельности в нашей стране.   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

  СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Статистический сборник «Наука и инновационная деятельность 2005-       2009гг.» Агентство РК по статистике. Астана 2010г.
2. «Статистика»; В.М. Гусаров «Юнити»; Москва 2003г.
3. «Общая теория статистики»; В.А. Елемесова Москва 2004г.
4. «Социально-экономическая статистика»; под ред. Башкатова. Москва 2002г.
5. «Социально-экономическая статистика»; под ред. Салина, Шпаковской. Москва 2004г.
6. www.stat.kz