Статистика науки и инноваций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2011 в 19:23, курсовая работа

Описание работы

Статистика инноваций призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов. Целью исследования является изучение темы "Статистика науки и инноваций" с точки зрения новейших отечественных и зарубежных исследований по сходной проблематике.

Файлы: 1 файл

Стат_курсак.doc

— 687.50 Кб (Скачать файл)
r>---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Практическая  часть

Проанализируем  ряд динамики на основании данных таблицы №1

  2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Число организаций - всего 4099 4037 3506 3797 3656 3566 3622 3957
в том  числе:                
научно-исследователь- 
ские организации
2686 2676 2630 2564 2464 2115 2049 2036
конструкторские  
бюро
318 289 257 228 194 489 482 497
проектные и проектно-изыскательские организации 85 81 76 68 63 61 58 49
опытные  
заводы
  33 31 34 28 31 30 49 60
высшие  учебные заведения   390   388   288   393   402   406   417   500
научно-иссле-довательские, проектно-конструкторские подразделения в организациях   284   288   255   248   244   231   255   265
прочие  
организации
  303   284   264   268   258   234   312   550

Источник: «Россия в цифрах2009» стр.354

Для анализа  необходимо рассчитать:

  • Средний уровень ряда;
  • Абсолютные приросты (цепные ,базисные, средние) ;
  • Темпы роста и проста (цепные ,базисные, средние) ;
  • Абсолютное значение одного процента прироста(по годам) ;
  • Среднегодовой абсолютный прирост за 2003-2007 гг. ;
  • Среднегодовые темпы роста и прироста за 2003-2007 гг. ;

В интервальных рядах динамики средний уровень ряда рассматривается по формуле:

Средний уровень ряда  у будет равен  3828.75 ≈3829

т.е. Среднее число  организаций,выполняющих исследования и разработки за 2000-2007 гг. Составило 3829 организации.

Базисные абсолютные приросты рассчитываются следующим образом:

Δ i=yi- y1

Цепные абсолютные приросты по формуле:

Δ i=yi- yi-1

Базисный темп роста:  

  

Цепные темпы роста:

 

Базисные темпы  прироста

Тпр=Тр-100%

Цепные темпы прироста по аналогии) 

Абсолютное значение одного процента прироста: 

  

Полученные данные для наглядности представим в  виде таблицы:

Год число Абсолютный  прирост Темп  роста,% Темп  прироста,% Абсолютное  значение  1% прироста,
базисный цепной базисный цепной базисный цепной
1 2 3 4 5 6 7 8 9
2000 4099 - - 100 - - - -
2001 4037 -62 -62 98,487 98,487 -1,5126 -1,5126 40,99
2002 3506 -593 -531 85,533 86,847 -14,467 -13,153 40,37
2003 3797 -302 291 92,632 108,3 -7,3677 8,3001 35,06
2004 3656 -443 -141 89,192 96,287 -10,808 -3,7135 37,97
2005 3566 -533 -90 86,997 97,538 -13,003 -2,4617 36,56
2006 3622 -477 56 88,363 101,57 -11,637 1,5704 35,66
2007 3957 -142 335 96,536 109,25 -3,4643 9,249 36,22

Таблица2 (Организации выполняющие исследования и разработки)

На основании  данных таблицы 2 очевидно, что число  организаций в 2007г. По сравнению  с 2000 г. Упало на  3,5%. Темп прироста в 2007 г. к 2000 г. составил 9,25%.А абсолютное значение 1% прироста с каждым годам уменьшается.

Теперь проведем расчет средних показателей данного ряда динамики.

Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:

-20,2857 ≈-20,3 

Средний темп роста:

= = = =0.995 или 99,5% 

Средний темп прироста:

= -0,5

 Для характеристики  состава совокупности  хорошо  подходят столбиковые диаграммы  (рис 1) 

Рис.1 (динамика числа организаций, выполняющих  исследования и разработки) 

Вывод:

Анализ графика и полученных расчетных данных свидетельствует о том, что:           Число организаций убывало с 2000 г. по 2002 г. включительно, в 2003 г. Наблюдался рост, затем до 2005 года снова  убыль и с 2006 снова  стало расти

  • Динамика неравномерна
  • Темп прироста в 2007 г. к 2000 г. составил 9,25%.
  • Абсолютное значение 1% прироста исчислены в представленной выше таблице. Данные показывают, что абсолютное значение 1% прироста капиталовложений в течении восьми  лет снижалось.

Практическая  часть 2

Имеются следующие  данные:

  2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Числен-ность  персонала  887729 885568 870878 858470 839338 813207 807066 801135
в том числе:                
Исследо-ватели 425954 422176 414676 409775 401425 391121 388939 392849
техники 75184 75416 74599 71729 69963 65982 66031 64569
Вспомога-тельный  персонал 240506 238933 232636 229214 223356 215555 213579 208052
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Пр.персонал 146085 149043 148967 147752 144594 140549 138517 135665

Таблица 3(Численность  персонала);Источник: «Российский статистический ежегодник 2008». Стр. 607

Представим  изменение  численности всего персонала  в виде графика:

Рис 2.  График изменения численности персонала

На основании графика можно утверждать, что  с 2000 г. По 2007 г. происходит  снижение численности персонала в целом.

На основании приведенных данных , рассчитаем показатели структуры персонала.

Структура  исследовательской  части персонала  определяется как  отношение численности  исследователей к  общей численности персонала. Например,  удельный вес исследователей к общему числу персонала ,в 2000 году составил:

47,982%

Аналогично рассчитываются остальные показатели структуры. Результаты  расчётов представим в таблице №4 

  2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Всего 100 100 100 100 100 100 100,00 100
исследо-ватели 47,98 47,67 47,62 47,73 47,83 48,10 48,19 49,04
1 2 3 4 5 6 7 8 9
техники 8,47 8,52 8,57 8,36 8,34 8,11 8,18 8,06
вспомога-тельный  персонал 27,09 26,98 26,71 26,70 26,61 26,51 26,46 25,97
прочий  персонал 16,46 16,83 17,11 17,21 17,23 17,28 17,16 16,93

таблица №4(Показатели структуры) .

Представим структуру  персонала, выполняющих исследования и разработки, с помощью секторной  диаграммы, которая позволяет наглядно изобразить структуру совокупности, ее изменение, а также показать динамику численности этой совокупности (рис 2)

 Рис 2(Структура численности персонала, в %),2006 год

 Рис 2(Структура численности персонала, в %),2007 год 

Приведенная диаграмма  характеризует структурные сдвиги в числе персонала. В частности  в 2007 г. По сравнению с 2006г.  Уменьшилась доля  техников, вспомогательного и прочего персонала , а доля исследователей  наоборот увеличилась на 0,85%. 

Практическая  часть3

Рассмотрим ряд  динамики расходов федерального бюджета  в науку 2001-2007 год. И рассчитаем теоритическое значение на 3 года вперед.

Для выравнивания ряда по прямой используем уравнение  , параметры которого найдем путем решения системы линейных уравнений( упрощенный вид):

Отсюда определим  параметры уравнения:

64396,257 

= = 17678,389

C учетом полученных параметров уравнение прямой ряда динамики будеть иметь следующий вид:

=64396,257+17678,389 × t

Рассчитаем для  каждого года теоритические значения. Результаты расчетов представим в графе 6  таблицы 5.

Правильность расчетов подтверждает совпадение сумм значений эмпирического ряда и выравненного ряда.

Расчет необходимых  промежуточных показателей  разместим  в графы 3-5 таблицы 5

год Расходы федерального бюджета на науку, млн. руб условное

обозначение периодов,t

1 2 3 4 5 6
2001 23687,7 -3 9 -71063,1 11361,09
2002 31055,8 -2 4 -62111,6 29039,48
2003 41576,3 -1 1 -41576,3 46717,87
2004 47478,1 0 0 0 64396,26
1 2 3 4 5 6
2005 76909,3 1 1 76909,3 82074,65
2006 97363,2 2 4 194726,4 99753,04
2007 132703,4 3 9 398110,2 117431,43
Итого 450773,8 0 28 494994,9 450773,8
2008   4     135109,81
2009   5     152788,20
2010   6     170466,59

Информация о работе Статистика науки и инноваций