Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Января 2011 в 19:23, курсовая работа
Статистика инноваций призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологических процессов. Целью исследования является изучение темы "Статистика науки и инноваций" с точки зрения новейших отечественных и зарубежных исследований по сходной проблематике.
Практическая часть
Проанализируем ряд динамики на основании данных таблицы №1
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Число организаций - всего | 4099 | 4037 | 3506 | 3797 | 3656 | 3566 | 3622 | 3957 |
в том числе: | ||||||||
научно-исследователь- ские организации |
2686 | 2676 | 2630 | 2564 | 2464 | 2115 | 2049 | 2036 |
конструкторские бюро |
318 | 289 | 257 | 228 | 194 | 489 | 482 | 497 |
проектные и проектно-изыскательские организации | 85 | 81 | 76 | 68 | 63 | 61 | 58 | 49 |
опытные заводы |
33 | 31 | 34 | 28 | 31 | 30 | 49 | 60 |
высшие учебные заведения | 390 | 388 | 288 | 393 | 402 | 406 | 417 | 500 |
научно-иссле-довательские, проектно-конструкторские подразделения в организациях | 284 | 288 | 255 | 248 | 244 | 231 | 255 | 265 |
прочие организации |
303 | 284 | 264 | 268 | 258 | 234 | 312 | 550 |
Источник: «Россия в цифрах2009» стр.354
Для анализа необходимо рассчитать:
В интервальных рядах динамики средний уровень ряда рассматривается по формуле:
Средний уровень ряда у будет равен 3828.75 ≈3829
т.е. Среднее число
организаций,выполняющих
Базисные абсолютные приросты рассчитываются следующим образом:
Δ i=yi- y1
Цепные абсолютные приросты по формуле:
Δ i=yi- yi-1
Базисный темп роста:
Цепные темпы роста:
Базисные темпы прироста
Тпр=Тр-100%
Цепные темпы прироста по аналогии)
Абсолютное значение одного процента прироста:
Полученные данные для наглядности представим в виде таблицы:
Год | число | Абсолютный прирост | Темп роста,% | Темп прироста,% | Абсолютное
значение 1% прироста, | |||
базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | |||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
2000 | 4099 | - | - | 100 | - | - | - | - |
2001 | 4037 | -62 | -62 | 98,487 | 98,487 | -1,5126 | -1,5126 | 40,99 |
2002 | 3506 | -593 | -531 | 85,533 | 86,847 | -14,467 | -13,153 | 40,37 |
2003 | 3797 | -302 | 291 | 92,632 | 108,3 | -7,3677 | 8,3001 | 35,06 |
2004 | 3656 | -443 | -141 | 89,192 | 96,287 | -10,808 | -3,7135 | 37,97 |
2005 | 3566 | -533 | -90 | 86,997 | 97,538 | -13,003 | -2,4617 | 36,56 |
2006 | 3622 | -477 | 56 | 88,363 | 101,57 | -11,637 | 1,5704 | 35,66 |
2007 | 3957 | -142 | 335 | 96,536 | 109,25 | -3,4643 | 9,249 | 36,22 |
Таблица2 (Организации выполняющие исследования и разработки)
На основании данных таблицы 2 очевидно, что число организаций в 2007г. По сравнению с 2000 г. Упало на 3,5%. Темп прироста в 2007 г. к 2000 г. составил 9,25%.А абсолютное значение 1% прироста с каждым годам уменьшается.
Теперь проведем расчет средних показателей данного ряда динамики.
Средний абсолютный прирост рассчитывается по формуле:
-20,2857 ≈-20,3
Средний темп роста:
=
=
=
=0.995 или 99,5%
Средний темп прироста:
= -0,5
Для характеристики
состава совокупности хорошо
подходят столбиковые
Рис.1 (динамика
числа организаций, выполняющих
исследования и разработки)
Вывод:
Анализ графика и полученных расчетных данных свидетельствует о том, что: Число организаций убывало с 2000 г. по 2002 г. включительно, в 2003 г. Наблюдался рост, затем до 2005 года снова убыль и с 2006 снова стало расти
Практическая часть 2
Имеются следующие данные:
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Числен-ность персонала | 887729 | 885568 | 870878 | 858470 | 839338 | 813207 | 807066 | 801135 |
в том числе: | ||||||||
Исследо-ватели | 425954 | 422176 | 414676 | 409775 | 401425 | 391121 | 388939 | 392849 |
техники | 75184 | 75416 | 74599 | 71729 | 69963 | 65982 | 66031 | 64569 |
Вспомога-тельный персонал | 240506 | 238933 | 232636 | 229214 | 223356 | 215555 | 213579 | 208052 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Пр.персонал | 146085 | 149043 | 148967 | 147752 | 144594 | 140549 | 138517 | 135665 |
Таблица 3(Численность персонала);Источник: «Российский статистический ежегодник 2008». Стр. 607
Представим изменение численности всего персонала в виде графика:
Рис 2. График изменения численности персонала
На основании графика можно утверждать, что с 2000 г. По 2007 г. происходит снижение численности персонала в целом.
На основании приведенных данных , рассчитаем показатели структуры персонала.
Структура исследовательской части персонала определяется как отношение численности исследователей к общей численности персонала. Например, удельный вес исследователей к общему числу персонала ,в 2000 году составил:
47,982%
Аналогично рассчитываются
остальные показатели структуры. Результаты
расчётов представим в таблице №4
2000 | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
Всего | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 100,00 | 100 |
исследо-ватели | 47,98 | 47,67 | 47,62 | 47,73 | 47,83 | 48,10 | 48,19 | 49,04 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
техники | 8,47 | 8,52 | 8,57 | 8,36 | 8,34 | 8,11 | 8,18 | 8,06 |
вспомога-тельный персонал | 27,09 | 26,98 | 26,71 | 26,70 | 26,61 | 26,51 | 26,46 | 25,97 |
прочий персонал | 16,46 | 16,83 | 17,11 | 17,21 | 17,23 | 17,28 | 17,16 | 16,93 |
таблица №4(Показатели структуры) .
Представим структуру персонала, выполняющих исследования и разработки, с помощью секторной диаграммы, которая позволяет наглядно изобразить структуру совокупности, ее изменение, а также показать динамику численности этой совокупности (рис 2)
Рис 2(Структура численности персонала, в %),2006 год
Рис
2(Структура численности персонала, в %),2007
год
Приведенная диаграмма
характеризует структурные
Практическая часть3
Рассмотрим ряд динамики расходов федерального бюджета в науку 2001-2007 год. И рассчитаем теоритическое значение на 3 года вперед.
Для выравнивания ряда по прямой используем уравнение , параметры которого найдем путем решения системы линейных уравнений( упрощенный вид):
Отсюда определим параметры уравнения:
64396,257
= = 17678,389
C учетом полученных параметров уравнение прямой ряда динамики будеть иметь следующий вид:
=64396,257+17678,389 × t
Рассчитаем для каждого года теоритические значения. Результаты расчетов представим в графе 6 таблицы 5.
Правильность расчетов подтверждает совпадение сумм значений эмпирического ряда и выравненного ряда.
Расчет необходимых промежуточных показателей разместим в графы 3-5 таблицы 5
год | Расходы федерального бюджета на науку, млн. руб | условное
обозначение периодов,t |
|||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2001 | 23687,7 | -3 | 9 | -71063,1 | 11361,09 |
2002 | 31055,8 | -2 | 4 | -62111,6 | 29039,48 |
2003 | 41576,3 | -1 | 1 | -41576,3 | 46717,87 |
2004 | 47478,1 | 0 | 0 | 0 | 64396,26 |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
2005 | 76909,3 | 1 | 1 | 76909,3 | 82074,65 |
2006 | 97363,2 | 2 | 4 | 194726,4 | 99753,04 |
2007 | 132703,4 | 3 | 9 | 398110,2 | 117431,43 |
Итого | 450773,8 | 0 | 28 | 494994,9 | 450773,8 |
2008 | 4 | 135109,81 | |||
2009 | 5 | 152788,20 | |||
2010 | 6 | 170466,59 |