Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2011 в 15:48, контрольная работа
Понятие статистического наблюдения
Введение________________________________________________________________3
Статистическое наблюдение:
Понятие статистического наблюдения_______________________________________3
Цель статистического наблюдения__________________________________________5
Программа статистического наблюдения_____________________________________5
Формы статистического наблюдения________________________________________6
Способы статистического наблюдения_______________________________________9
Ошибки наблюдения_____________________________________________________10
Показатели вариации:
Необходимость расчета показателей вариации______________________________10
Абсолютные показатели вариации_________________________________________10
Относительные показатели вариации_______________________________________
Дисперсия альтернативного признака_______________________________________
Виды дисперсий и правила их сложения_____________________________________
Эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО)_____________________________
Некоторые математические свойства дисперсий______________________________
3. Расчет дисперсии по второй группе
|
4. Расчет межгрупповой дисперсии
|
На основании правила сложения дисперсий вычисляется эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО), которое равно квадратному корню из отношения межгрупповой дисперсии к общей:
Такой порядок вычисления обусловлен разложением общей вариации на вариацию, зависящую от фактора, положенного в основу группировки (в нашем примере – повышение и неповышение квалификации), которая численно равна межгрупповой дисперсии, и общую вариацию.
Межгрупповая дисперсия составляет часть общей дисперсии и складывается под влиянием только одного группировочного фактора. Именно поэтому подкоренное выражение показывает долю вариации за счет группировочного признака.
ЭКО изменяется в переделах от нуля до единицы. Чем ближе его значение к единице, тем большая доля вариации падает на группировочный признак.
В нашем случае
На основании
свойств дисперсии ее можно подсчитать
способом отсчета от условного нуля
и способом моментов.
Интервал | ||||||||
90-100 | 95 | 2 | 190 | -30 | -3 | -6 | 9 | 18 |
100-110 | 105 | 6 | 630 | -20 | -2 | -12 | 4 | 24 |
110-120 | 115 | 8 | 920 | -10 | -1 | -8 | 1 | 8 |
120-130 | 125 | 18 | 2 250 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
130-140 | 135 | 5 | 675 | 10 | 1 | 5 | 1 | 5 |
140-150 | 145 | 4 | 580 | 20 | 2 | 8 | 4 | 16 |
150-160 | 155 | 3 | 465 | 30 | 3 | 9 | 9 | 27 |
160-170 | 165 | 2 | 330 | 40 | 4 | 8 | 16 | 32 |
170-180 | 175 | 2 | 350 | 50 | 5 | 10 | 25 | 50 |
50 | 6 390 | 14 | 180 |
Информация о работе Статистика наблюдений, показатели вариаций