Статистика наблюдений, показатели вариаций

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Февраля 2011 в 15:48, контрольная работа

Описание работы

Понятие статистического наблюдения

Содержание работы

Введение________________________________________________________________3
Статистическое наблюдение:
Понятие статистического наблюдения_______________________________________3
Цель статистического наблюдения__________________________________________5
Программа статистического наблюдения_____________________________________5
Формы статистического наблюдения________________________________________6
Способы статистического наблюдения_______________________________________9
Ошибки наблюдения_____________________________________________________10
Показатели вариации:
Необходимость расчета показателей вариации______________________________10
Абсолютные показатели вариации_________________________________________10
Относительные показатели вариации_______________________________________
Дисперсия альтернативного признака_______________________________________
Виды дисперсий и правила их сложения_____________________________________
Эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО)_____________________________
Некоторые математические свойства дисперсий______________________________

Файлы: 1 файл

АНОСПО Челябинский колледж.docx

— 99.23 Кб (Скачать файл)
 
 
 

3. Расчет дисперсии по второй группе

x f xf x2 x2f
15 50 75 225 1125
18 70 126 324 2268
20 30 60 400 1200
  15 261   4593
 

4. Расчет межгрупповой дисперсии

                       
              11,2 25 -2,325 5,405 135,140
              17,4 15 3,875 15,015 225,234
                40     360,375

 
Эмпирическое  корреляционное отношение (ЭКО)

На основании  правила сложения дисперсий вычисляется  эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО), которое равно квадратному корню из отношения межгрупповой дисперсии к общей:

Такой порядок  вычисления обусловлен разложением  общей вариации на вариацию, зависящую  от фактора, положенного в основу группировки (в нашем примере  – повышение и неповышение квалификации), которая численно равна межгрупповой дисперсии, и общую вариацию.

Межгрупповая  дисперсия составляет часть общей  дисперсии и складывается под  влиянием только одного группировочного  фактора. Именно поэтому подкоренное  выражение показывает долю вариации за счет группировочного признака.

ЭКО изменяется в переделах от нуля до единицы. Чем  ближе его значение к единице, тем большая доля вариации падает на группировочный признак.

В нашем  случае

 
Некоторые математические свойства дисперсий

  1. При вычитании  из всех значений признака некоторой  постоянной величины дисперсия не изменится.
  2. При сокращении всех значений       на постоянный множитель      дисперсия уменьшится в      раз.
  3. Средний квадрат отклонений значений признака       от постоянной произвольной величины     больше дисперсии признака       на квадрат разности между средней арифметической      и постоянной величиной.

    На основании  свойств дисперсии ее можно подсчитать способом отсчета от условного нуля и способом моментов. 

Интервал                
90-100 95 2 190 -30 -3 -6 9 18
100-110 105 6 630 -20 -2 -12 4 24
110-120 115 8 920 -10 -1 -8 1 8
120-130 125 18 2 250 0 0 0 0 0
130-140 135 5 675 10 1 5 1 5
140-150 145 4 580 20 2 8 4 16
150-160 155 3 465 30 3 9 9 27
160-170 165 2 330 40 4 8 16 32
170-180 175 2 350 50 5 10 25 50
    50 6 390     14   180

Информация о работе Статистика наблюдений, показатели вариаций